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當(dāng)前位置：江蘇雙利合譜科技有限公司>>技術(shù)文章展示
2025
07-15雙利合譜顯微高光譜成像系統(tǒng)與多數(shù)據(jù)Faster RCNN的白細(xì)胞檢測(cè)創(chuàng)新應(yīng)用
應(yīng)用方向：本文將顯微高光譜成像技術(shù)應(yīng)用于白細(xì)胞的快速檢測(cè)與分類識(shí)別，充分發(fā)揮了高光譜圖像在獲取細(xì)胞空間結(jié)構(gòu)與光譜特征信息上的雙重優(yōu)勢(shì)。通過(guò)高分辨率的顯微成像，系統(tǒng)可在納米級(jí)尺度下對(duì)血液涂片中的白細(xì)胞進(jìn)行成像，實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)胞中蛋白質(zhì)、酶類等成分差異的敏感響應(yīng)。與傳統(tǒng)基于RGB圖像的檢測(cè)方法相比，顯微高光譜技術(shù)能更準(zhǔn)確地區(qū)分形態(tài)相近、色澤相似的細(xì)胞類型。此外，研究還表明，該技術(shù)在結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型后，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、精準(zhǔn)化、可解釋的細(xì)胞識(shí)別，為血液學(xué)領(lǐng)域的智能輔助診斷提供了新路徑，也展示了顯微高光譜在臨床檢2025
06-26品質(zhì)檢測(cè)：高光譜成像技術(shù)在紅棗研究中的應(yīng)用進(jìn)展（下）
4.2高光譜成像技術(shù)在鮮棗內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用(Shaoetal.,2024)采用可見-近紅外（Vis-NIR）高光譜成像技術(shù)，探索了不同成熟階段冬棗的可溶性固形物含量（SSC）監(jiān)測(cè)與貯藏期分析方法。通過(guò)支持向量回歸（SVR）和偏最小二乘回歸（PLSR）模型，研究了中熟與熟透冬棗的SSC與光譜數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，結(jié)果表明SVR模型在篩選的有效波長(zhǎng)下表現(xiàn)出最佳的預(yù)測(cè)性能，外部驗(yàn)證集的決定系數(shù)（R2）和殘差預(yù)測(cè)偏差（RPD）分別為0.837和2.47（中熟）及0.806和2.28（熟透）。該研究還發(fā)現(xiàn)，2025
06-25品質(zhì)檢測(cè)：高光譜成像技術(shù)在紅棗研究中的應(yīng)用進(jìn)展（上）
1.紅棗的經(jīng)濟(jì)與營(yíng)養(yǎng)價(jià)值紅棗（ZizyphusjujubaMill.）作為一種富含營(yíng)養(yǎng)的水果，廣泛應(yīng)用于食品、保健品及中藥領(lǐng)域。其具有較高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值，尤其富含維生素C、礦物質(zhì)和膳食纖維，具有抗氧化、調(diào)節(jié)血糖和促進(jìn)消化等多種健康益處。隨著市場(chǎng)需求的不斷增長(zhǎng)，高品質(zhì)紅棗逐漸成為人們健康飲食的重要組成部分。然而，在采摘、運(yùn)輸和儲(chǔ)存過(guò)程中，紅棗常面臨機(jī)械損傷、蟲害、裂縫等問題，這些缺陷會(huì)影響其外觀、口感及營(yíng)養(yǎng)成分。因此，2.傳統(tǒng)紅棗品質(zhì)檢測(cè)方法及其局限性2.1人工檢測(cè)方法的局限性傳統(tǒng)的人工目視2025
06-25近紅外高光譜無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的操作規(guī)范
近紅外高光譜無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的操作規(guī)范主要包括以下步驟和注意事項(xiàng)：一、前期準(zhǔn)備1.無(wú)人機(jī)及高光譜相機(jī)檢查：確保無(wú)人機(jī)電量充足，螺旋槳、傳感器、GPS系統(tǒng)等部件正常工作。檢查無(wú)人機(jī)整體狀況，包括機(jī)身有無(wú)損傷、螺旋槳是否安裝牢固。確保高光譜相機(jī)鏡頭清潔，進(jìn)行光譜校準(zhǔn)，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。檢查相機(jī)設(shè)置，包括分辨率、曝光時(shí)間等，確保設(shè)置正確。2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備檢查：檢查存儲(chǔ)設(shè)備空間是否充足，確保能夠存儲(chǔ)整個(gè)飛行過(guò)程中的數(shù)據(jù)。3.飛行計(jì)劃制定：根據(jù)任務(wù)需求規(guī)劃飛行路線，考慮天氣、飛行高度、覆蓋區(qū)域等因素。選擇合適2025
06-17如何評(píng)估機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)的性能？
評(píng)估機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)的性能，需要從多個(gè)維度進(jìn)行系統(tǒng)性考量。以下是一些關(guān)鍵的評(píng)估指標(biāo)和方法：一、光譜性能評(píng)估1.光譜分辨率：-定義：光譜分辨率體現(xiàn)設(shè)備區(qū)分相鄰光譜的能力。-測(cè)試方法：通常使用標(biāo)準(zhǔn)光源（如汞燈或氖燈）進(jìn)行測(cè)試。例如，汞燈在546.07納米處具有特征譜線，通過(guò)測(cè)量設(shè)備能否清晰分辨該譜線半高寬，可驗(yàn)證設(shè)計(jì)指標(biāo)是否達(dá)標(biāo)。-評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)：光譜分辨率越高，設(shè)備區(qū)分不同物質(zhì)的能力越強(qiáng)。2.光譜范圍：-定義：光譜范圍指設(shè)備能夠探測(cè)的電磁波波長(zhǎng)范圍。-評(píng)估方法：查閱設(shè)備的技術(shù)規(guī)格書或進(jìn)行實(shí)際測(cè)試。-評(píng)2025
06-16便攜式高光譜驅(qū)動(dòng)折疊烤煙智能分級(jí)：高光譜成像技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用
應(yīng)用方向：高光譜成像技術(shù)因其同時(shí)獲取豐富圖像與光譜數(shù)據(jù)的能力，展現(xiàn)出在非破壞性、快速且高精度檢測(cè)中的巨大潛力。結(jié)合本研究對(duì)折疊烤煙的自動(dòng)分級(jí)探索，高光譜成像不僅能提取復(fù)雜光譜特征用于深度學(xué)習(xí)模型分類，還能有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜背景干擾和樣品多樣性，進(jìn)一步拓展了其在農(nóng)業(yè)、食品與工業(yè)自動(dòng)檢測(cè)領(lǐng)域中的應(yīng)用邊界，為實(shí)現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化生產(chǎn)與品質(zhì)控制提供了有力技術(shù)支撐。背景：烤煙葉作為卷煙生產(chǎn)的主要原料，其分級(jí)在整個(gè)生產(chǎn)流程中具有至關(guān)重要的地位。傳統(tǒng)的烤煙葉分級(jí)主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)判斷，不僅存在主觀性強(qiáng)、準(zhǔn)確率低、工作量2025
06-09光譜輻射度標(biāo)準(zhǔn)光源的標(biāo)準(zhǔn)化要求
光譜輻射度標(biāo)準(zhǔn)光源的標(biāo)準(zhǔn)化要求主要涉及以下幾個(gè)方面，以確保其在光譜測(cè)量和輻射度校準(zhǔn)中的準(zhǔn)確性和一致性：1.光源穩(wěn)定性標(biāo)準(zhǔn)光源必須具有長(zhǎng)期穩(wěn)定性。即使在不同的環(huán)境條件下，光源的輻射輸出也應(yīng)保持穩(wěn)定，避免因溫度、濕度等外部因素的變化而影響光譜輻射度的測(cè)量結(jié)果。光源的輻射強(qiáng)度應(yīng)保持恒定，并且波長(zhǎng)響應(yīng)應(yīng)無(wú)明顯波動(dòng)。2.波長(zhǎng)精度和分辨率光源的光譜輸出應(yīng)能夠在特定波長(zhǎng)范圍內(nèi)具有較高的精度和分辨率，通常要求波長(zhǎng)誤差不超過(guò)±0.1nm（在可見光及紫外/紅外范圍內(nèi)）。光源應(yīng)覆蓋的波長(zhǎng)范圍通常包括紫外、可見光以及近2025
06-05高光譜成像儀的機(jī)遇與挑戰(zhàn)：助力魚類品質(zhì)檢測(cè)
1.魚類品質(zhì)檢測(cè)的重要性人們普遍認(rèn)為，魚、蝦和蟹等海鮮構(gòu)成了營(yíng)養(yǎng)和健康飲食的重要組成部分，因?yàn)樗鼈兪莾?yōu)質(zhì)和易消化的動(dòng)物蛋白、維生素和礦物質(zhì)的直接來(lái)源，以及主要與長(zhǎng)鏈ω-3二十碳五烯酸和二十二碳六烯酸相關(guān)的特定多不飽和脂肪酸的供應(yīng)。近年來(lái)消費(fèi)者對(duì)這些水產(chǎn)品的需求有所增加，但也出現(xiàn)了相關(guān)問題，如食品摻假造假、營(yíng)養(yǎng)損失、新鮮度品質(zhì)下降、線蟲污染，以及凍融、鹽漬、煙熏等加工因素、漁場(chǎng)、捕撈和上岸時(shí)間等捕撈因素造成的其他干擾和影響(Chengetal.,2014)。因此，食品安全和質(zhì)量控制與檢驗(yàn)問題日益突2025
05-27如何提高機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性？
提高機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是一個(gè)綜合性的任務(wù)，涉及多個(gè)環(huán)節(jié)和技術(shù)要點(diǎn)。以下是一些關(guān)鍵的措施和建議：一、優(yōu)化儀器配置與性能1.選擇高性能儀器：-選用具有高靈敏度、高分辨率和高穩(wěn)定性的機(jī)載高光譜儀器，確保數(shù)據(jù)采集的精度和可靠性。2.定期校準(zhǔn)與維護(hù)：-定期對(duì)光譜儀器進(jìn)行校準(zhǔn)，確保光譜響應(yīng)的準(zhǔn)確性和一致性。-定期對(duì)儀器進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)，避免故障和誤差的產(chǎn)生。二、優(yōu)化飛行與數(shù)據(jù)采集參數(shù)1.合理設(shè)置飛行高度與速度：-根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景和目標(biāo)物的特征，合理設(shè)置無(wú)人機(jī)的飛行高度和速度，確保光譜數(shù)據(jù)在合適的尺度上進(jìn)行2025
05-27無(wú)人機(jī)高光譜成像與密度峰值聚類算法協(xié)同提升小麥覆蓋度估算精度
導(dǎo)讀背景：植被覆蓋度（FVC）是衡量作物生長(zhǎng)狀況的重要參數(shù)，對(duì)作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)、生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。傳統(tǒng)的FVC提取方法主要包括目測(cè)法、儀器測(cè)量法和攝影法，其中攝影法因其操作簡(jiǎn)單、成本較低、精度較高而被廣泛應(yīng)用。然而，不同土壤濕度、光照條件及數(shù)據(jù)采集時(shí)間可能影響FVC的提取精度，限制了其在動(dòng)態(tài)環(huán)境中的適用性。因此，開發(fā)一種高精度、魯棒性強(qiáng)、不受外界條件影響的FVC提取方法具有重要的研究?jī)r(jià)值。近年來(lái)，高光譜成像技術(shù)（HSI）因其能夠同時(shí)獲取作物的光譜和空間信息，在農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域得到了廣2025
05-15光譜成像儀的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
光譜成像儀的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理是一個(gè)復(fù)雜且關(guān)鍵的過(guò)程，它涉及到光譜信息的快速采集、處理和分析。以下是對(duì)光譜成像儀實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的詳細(xì)探討：一、光譜成像儀的工作原理光譜成像儀是一種能夠同時(shí)獲取目標(biāo)物體的空間信息和光譜信息的儀器。它利用掃描和成像系統(tǒng)，將場(chǎng)景中每一行的光譜信息分別投射到探測(cè)器的一列像元上，完成整幅二維場(chǎng)景的光譜獲取。探測(cè)器上獲得的數(shù)據(jù)就是光譜信息，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的重新排列和處理，可以得到整幅場(chǎng)景的完整光譜數(shù)據(jù)立方體。二、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)1.數(shù)據(jù)量巨大：光譜成像儀生成的數(shù)據(jù)量通常非常大，因?yàn)?2025
05-092025
05-09高光譜成像結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法實(shí)現(xiàn)玉米品種高精度識(shí)別
應(yīng)用方向：高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，特別是作物種子識(shí)別與分類中具有重要應(yīng)用價(jià)值。通過(guò)獲取種子在多個(gè)連續(xù)波段下的光譜與空間信息，高光譜成像可實(shí)現(xiàn)對(duì)外觀差異微小的種子品種進(jìn)行無(wú)損、高精度識(shí)別。結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，高光譜技術(shù)不僅適用于實(shí)驗(yàn)室研究，還具備向自動(dòng)化、智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程中推廣的潛力，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、種子分選與農(nóng)業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制提供了有效的技術(shù)支持。背景：玉米作為全球三大主糧作物之一，品種繁多，種植面積廣泛。隨著育種技術(shù)的發(fā)展，市場(chǎng)上玉米種子的品種日益豐富，但不同品種種子在外觀上差異微小，2025
04-252025
04-22高光譜相機(jī)成像與可見近紅外協(xié)同的土壤碳含量深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
高光譜成像技術(shù)在土壤養(yǎng)分監(jiān)測(cè)和土壤碳含量預(yù)測(cè)中具有廣泛應(yīng)用前景。通過(guò)高光譜成像可獲取土壤在多個(gè)波段下的精細(xì)光譜信息，結(jié)合可見-近紅外（VNIR）數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)土壤有機(jī)碳含量的無(wú)損、快速、高精度估算。此外，結(jié)合深度學(xué)習(xí)與多源數(shù)據(jù)融合，高光譜技術(shù)能夠在復(fù)雜土壤條件下依然保持較高預(yù)測(cè)能力，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和氣候變化研究提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)保障。背景：土壤有機(jī)碳（SOC）含量是衡量土壤質(zhì)量和肥力的重要指標(biāo)，同時(shí)在碳循環(huán)和應(yīng)對(duì)氣候變化中具有關(guān)鍵作用。傳統(tǒng)的SOC測(cè)定方法依賴實(shí)驗(yàn)室化學(xué)分析，雖精度高2025
04-13激光雷達(dá)成像系統(tǒng)：為探索世界提供新的“視覺”工具
激光雷達(dá)成像系統(tǒng)是一種集激光技術(shù)、雷達(dá)技術(shù)、光學(xué)掃描、高靈敏度探測(cè)及高速計(jì)算機(jī)處理于一體的先進(jìn)探測(cè)設(shè)備。激光雷達(dá)通過(guò)發(fā)射激光束對(duì)目標(biāo)場(chǎng)景進(jìn)行掃描，接收反射回的激光信號(hào)，經(jīng)處理后在顯示器上還原出實(shí)時(shí)場(chǎng)景的圖像。與傳統(tǒng)成像方式相比，激光雷達(dá)具有以下優(yōu)勢(shì)：抗電磁干擾能力強(qiáng)：不受環(huán)境溫度、陽(yáng)光變化影響，能穿透一定遮蔽物。分辨率高：可同時(shí)獲得目標(biāo)的距離像、強(qiáng)度像、距離-角度像等多維度信息。隱蔽性好：直線傳播、單色性強(qiáng)，難以被敵方截獲。雙利合譜推出機(jī)載激光雷達(dá)——高光譜一體式成像系統(tǒng)，在高光譜被動(dòng)式成像的同2025
04-112025
04-03高光譜成像系統(tǒng)的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景
高光譜成像系統(tǒng)通過(guò)結(jié)合光譜分析與成像技術(shù)，在連續(xù)波長(zhǎng)范圍內(nèi)獲取目標(biāo)的空間信息和光譜信息，生成三維數(shù)據(jù)立方體（空間X軸、Y軸+光譜維度）。一、技術(shù)原理1、分光方式：棱鏡/光柵分光：將入射光按波長(zhǎng)分散，逐波段成像；濾光片型：通過(guò)可調(diào)濾光片切換不同波段；傅里葉變換型：利用干涉儀獲取干涉圖，反演光譜信息。2、成像方式：推掃式（Push-broom）：逐行掃描，適合靜態(tài)樣本；凝視式（Staring）：?jiǎn)未纹毓獬上?，適合動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)；快照式（Snapshot）：瞬時(shí)獲取全光譜信息，適用于高速場(chǎng)景。二、核心應(yīng)用場(chǎng)2025
04-03無(wú)人機(jī)高光譜成像協(xié)同XGBoost實(shí)現(xiàn)水稻倒伏智能識(shí)別與產(chǎn)量分級(jí)
背景水稻作為全球主要糧食作物之一，在養(yǎng)活世界人口方面具有重要地位。然而，隨著人口增長(zhǎng)和耕地資源減少，提升水稻單位面積產(chǎn)量成為解決糧食安全的重要途徑。在傳統(tǒng)水稻育種過(guò)程中，高產(chǎn)品種的篩選依賴人工測(cè)量產(chǎn)量和生物量，但這種方法耗時(shí)費(fèi)力、效率低且難以大范圍應(yīng)用。此外，受氣候變化和環(huán)境因素影響，產(chǎn)量差異顯著，增加了高產(chǎn)品種篩選的復(fù)雜性。近年來(lái)，隨著無(wú)人機(jī)（UAV）和高光譜成像技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)高通量表型檢測(cè)成為可能。高光譜成像可以同時(shí)獲取作物的光譜和空間信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)生長(zhǎng)狀態(tài)、養(yǎng)分水平及倒伏等性狀的無(wú)損監(jiān)測(cè)和2025
03-26掃一掃訪問手機(jī)商鋪
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