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2024
04-092024
03-302024
02-02基于高光譜成像技術(shù)的高粱農(nóng)藥殘留種類檢測研究
背景高粱在發(fā)展中國家作為食糧作物,在田間種植過程中需要噴撒農(nóng)藥以減少病蟲害對(duì)于產(chǎn)量和品質(zhì)的影響。當(dāng)出現(xiàn)嚴(yán)重的病蟲害時(shí),農(nóng)戶們會(huì)多次噴灑高濃度的農(nóng)藥溶液,這導(dǎo)致高粱中存在過量的農(nóng)藥殘留。研究表明,長期食用農(nóng)藥殘留超標(biāo)的食物對(duì)人體危害巨大,會(huì)造成癌癥、心臟病、神經(jīng)性疾病等嚴(yán)重后果。因此,如何無損、快速、準(zhǔn)確檢測高粱中的農(nóng)藥殘留是亟待解決的問題?，F(xiàn)階段農(nóng)藥檢測方法包括氣相色譜法、氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法、高效液相色譜法等,這些方法雖然具備較高的檢測準(zhǔn)確性和精密度,但存在制樣復(fù)雜、價(jià)格昂貴、檢測耗時(shí)長、破壞2024
02-022024
01-31利用高光譜成像和化學(xué)計(jì)量學(xué)無損監(jiān)測水稻水分和脂肪酸含量
背景水分含量（Moisturecontent,MC）和脂肪酸含量（Fattyacidcontent,FAC）是大米品質(zhì)的重要指標(biāo)，影響大米的存儲(chǔ)和食用品質(zhì)。因此，建立一種快速、準(zhǔn)確、無損的MC和FAC檢測方法至關(guān)重要?？梢?近紅外光譜可以響應(yīng)樣品中的某些含氫基團(tuán)，從而獲得樣品中的內(nèi)部化學(xué)信息。該技術(shù)已被用于檢測農(nóng)產(chǎn)品中的水分和脂肪酸含量。同時(shí)，與可見光/近紅外光譜相比，高光譜成像（Hyperspectralimaging,HSI）技術(shù)具有光譜與圖像相結(jié)合的優(yōu)勢。利用每個(gè)像素點(diǎn)的光譜預(yù)測水稻的MC2024
01-31基于無人機(jī)載高光譜基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對(duì)土壤覆蓋進(jìn)行精確分類的三維奇異光譜分析
背景精確的土地覆蓋分類與制圖對(duì)于土地資源規(guī)劃與管理、環(huán)境保護(hù)、自然災(zāi)害防治等具有重要意義。然而，現(xiàn)有無人機(jī)載HSI數(shù)據(jù)集的場景覆蓋范圍相對(duì)簡單，這在一定程度上限制了分類方法的泛化能力評(píng)估。在同一傳感器下構(gòu)建包含復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的場景的無人機(jī)載HSI數(shù)據(jù)集是值得的。最近，奇異譜分析（SSA）由于其對(duì)全局的局部建模而在HSI特征提取和分類中受到了相當(dāng)大的關(guān)注。由于HSI的三維立方結(jié)構(gòu)，基于SSA的方法在內(nèi)在特征表示方面仍然一些缺陷。其次，目前還沒有用于HSI聯(lián)合光譜空間特征提取的SSA的3D版本，這2024
01-312024
01-31高光譜成像技術(shù)在各應(yīng)用領(lǐng)域都具有哪些優(yōu)勢？
高光譜成像技術(shù)是一種能夠獲取物體光譜信息并形成高分辨率圖像的技術(shù)。該技術(shù)通過記錄從可見光到近紅外光譜中的每個(gè)波長所反射或發(fā)射的能量，提供了比傳統(tǒng)成像方法更為詳細(xì)的信息。在以下領(lǐng)域表現(xiàn)出了*性：遙感探測領(lǐng)域：可用于地質(zhì)資源勘探、海洋資源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測等。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域：可用于作物生長狀態(tài)監(jiān)測、土地覆蓋分類、無人機(jī)精準(zhǔn)噴藥等。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：可用于癌癥早期診斷、醫(yī)學(xué)影像分析等。環(huán)保領(lǐng)域：可用于水污染檢測、空氣質(zhì)量監(jiān)測等。GaiaSkymini3-VN無人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)適配大疆M300RTK。采用自有的內(nèi)置掃2023
12-092023
11-09高光譜分選儀可通過波長和光強(qiáng)度的變化來判斷物體的品質(zhì)
高光譜分選技術(shù)利用物體反射光譜信息進(jìn)行分類，將物體反射的光線分解為不同波長的光譜進(jìn)行分析和處理，通過波長和光強(qiáng)度的變化來判斷物體的品質(zhì)。高光譜分選儀采集物體反射的所有波長數(shù)據(jù)，形成高分辨的光譜圖像，然后通過計(jì)算機(jī)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到分選結(jié)果。儀器具有高精度、高效率、高穩(wěn)定性等特點(diǎn)。可以應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、食品加工、礦產(chǎn)開采等領(lǐng)域，未來將更加智能化和自動(dòng)化。高光譜分選儀的核心部件包括均勻光源、光譜相機(jī)、電控移動(dòng)平臺(tái)、計(jì)算機(jī)及控制軟件等部分。它的標(biāo)準(zhǔn)配置針對(duì)大小為300mm(長)*300mm(寬)*102023
10-30一種新的高光譜特征提取方法用于小麥葉片生物量監(jiān)測
背景高光譜遙感可獲得窄波段的連續(xù)光譜信息，可提供大量關(guān)于作物理化參數(shù)的豐富信息。但是使用全波段作為輸入變量會(huì)帶來較大的噪聲和冗余信息，同時(shí)必然會(huì)增加數(shù)據(jù)處理負(fù)荷、儀器成本和應(yīng)用的復(fù)雜性。因此現(xiàn)有研究中通常選擇一小組傳達(dá)數(shù)據(jù)主要信息的敏感特征來反演作物目標(biāo)參數(shù)。目前，協(xié)同區(qū)間偏最小二乘（SIPLS）或連續(xù)投影算法（SPA）已被成功應(yīng)用于優(yōu)特征的選擇。SIPLS可以保證所選波長的連續(xù)性，使模型性能穩(wěn)定。然而，研究中發(fā)現(xiàn)SIPLS選擇的區(qū)間位置和長度都是固定的，這表明優(yōu)選特征中存在無用信息和共線性。而2023
10-23機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)GaiaSky-mini的技術(shù)特點(diǎn)
無人機(jī)載高光譜測量體系是近年來興起的一項(xiàng)先進(jìn)技能，其在農(nóng)業(yè)范疇的使用正逐漸展現(xiàn)出巨大的潛力。機(jī)載高光譜激光雷達(dá)技術(shù)結(jié)合了激光雷達(dá)高精度測距和高光譜成像的技術(shù)優(yōu)勢，可實(shí)現(xiàn)對(duì)地物目標(biāo)的全天時(shí)、全譜段、高精度和高分辨的監(jiān)測，已成為國內(nèi)外遙感技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)。推掃式機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)GaiaSky-mini是針對(duì)小型旋翼無人機(jī)開發(fā)的高性價(jià)比機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)。采用內(nèi)置掃描系統(tǒng)和增穩(wěn)系統(tǒng)，成功克服了小型無人機(jī)系統(tǒng)搭載推掃式高光譜相機(jī)時(shí)，由于無人機(jī)系統(tǒng)的震動(dòng)造成的成像質(zhì)量差的問題。為高光譜成像技術(shù)在目標(biāo)識(shí)別、2023
10-23食品領(lǐng)域白色可降解和不可降解塑料的鑒別：動(dòng)態(tài)殘差網(wǎng)絡(luò)與高光譜技術(shù)相結(jié)合
背景塑料根據(jù)其可降解性分為可降解塑料和不可降解塑料。不可降解塑料制品由于價(jià)格低廉，在日常生活中被廣泛使用。然而，大多數(shù)不可降解的塑料制品不能及時(shí)有效地處理。造成環(huán)境嚴(yán)重污染，造成生態(tài)破壞、作物減產(chǎn)、食品安全問題。目前，可降解塑料的推廣應(yīng)用才剛剛起步，許多不合格的塑料制品混入市場。這給市場監(jiān)管帶來了很大的困難，因此迅速識(shí)別不可降解和可降解塑料勢在必行。高光譜成像技術(shù)因其無損、無污染、低耗、高效等優(yōu)點(diǎn)，在質(zhì)量控制、定量分析、定性鑒定等方面得到了廣泛應(yīng)用。普通塑料聚合物具有不同的光譜特征，因此利用可見2023
10-16森林動(dòng)態(tài)監(jiān)測中基于多傳感器低空遙感影像配準(zhǔn)的空間坐標(biāo)校正
背景森林管理可以有效地改變森林生境的結(jié)構(gòu)并影響其生物多樣性。然而，人類活動(dòng)、土壤侵蝕、蟲害和自然災(zāi)害正在導(dǎo)致樹種多樣性急劇下降。因此迫切需要采用輕量化、低成本的動(dòng)態(tài)監(jiān)測技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)不同時(shí)間尺度上的森林動(dòng)態(tài)監(jiān)測。隨著航空遙感技術(shù)的不斷進(jìn)步，利用航空影像對(duì)樹種多樣性進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測是一種有效的方法。與使用飛機(jī)或衛(wèi)星相比，小型無人機(jī)（Unmannedaerialvehicle,UAV）可以更便宜和更快速地獲取目標(biāo)信息，特別是在需要更高的時(shí)間分辨率的情況下。為獲得更多的樹種理化信息，通常會(huì)在UAV上搭載RG2023
10-09利用無人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)結(jié)合臨界氮濃度和機(jī)器學(xué)習(xí)估算水稻缺氮
背景氮是影響水稻生長發(fā)育和最終產(chǎn)量的元素，氮含量的變化對(duì)光合作用、蛋白質(zhì)合成和碳氮代謝有明顯影響。因此，快速、準(zhǔn)確、大規(guī)模地診斷稻田氮素需求，并根據(jù)診斷結(jié)果進(jìn)行合理施肥，是實(shí)現(xiàn)水稻田間精確管理、保證水稻產(chǎn)量的重要手段。臨界氮濃度曲線是傳統(tǒng)水稻氮素診斷的主要標(biāo)準(zhǔn)。氮營養(yǎng)指數(shù)作為作物氮營養(yǎng)診斷的重要指標(biāo)，可以定量描述作物的氮豐缺程度?；诘獱I養(yǎng)指數(shù)計(jì)算缺氮量需要實(shí)地采樣數(shù)據(jù)，成本高，測量周期長，結(jié)果滯后，因此難以指導(dǎo)實(shí)際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。近年來，隨著高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展，利用無人機(jī)高光譜遙感技術(shù)獲取水稻理2023
09-28利用高光譜影像和考慮類別概率信息的圖像半監(jiān)督法實(shí)現(xiàn)番茄成熟度判別
背景番茄成熟度是描述番茄生長狀態(tài)和品質(zhì)的重要指標(biāo)。成熟期中等的番茄保質(zhì)期較長，適合保存，具有較高的商業(yè)價(jià)值。因此，準(zhǔn)確區(qū)分中間成熟度有助于小農(nóng)和小型食品加工企業(yè)進(jìn)行收獲和儲(chǔ)存決策。高光譜成像技術(shù)作為一種高效、無損的技術(shù)，將傳統(tǒng)光譜分析與機(jī)器視覺有機(jī)結(jié)合，在水果成熟度檢測中得到了廣泛應(yīng)用。高光譜圖像包含數(shù)百個(gè)連續(xù)波段的大量數(shù)據(jù)，可以提供豐富的番茄成熟度相關(guān)信息。因此本研究利用高光譜成像技術(shù)對(duì)番茄成熟度進(jìn)行區(qū)分?？紤]到有監(jiān)督方法中獲取大量準(zhǔn)確的成熟度標(biāo)簽是費(fèi)時(shí)費(fèi)力的，并且隨著標(biāo)記樣本數(shù)量的增加，錯(cuò)誤2023
09-23利用高光譜顯微成像系統(tǒng)結(jié)合多數(shù)據(jù)的Faster RCNN實(shí)現(xiàn)白細(xì)胞的快速檢測
背景白細(xì)胞（Whitebloodcells,WBCs）是血液的重要組成部分，具有抵抗病毒和細(xì)菌感染的功能。在一定的血容量中，白細(xì)胞的數(shù)量和比例為醫(yī)生診斷相應(yīng)疾病提供了有價(jià)值的信息。無論是白細(xì)胞計(jì)數(shù)還是形態(tài)檢測，需要解決的關(guān)鍵問題是實(shí)現(xiàn)白細(xì)胞的分類和識(shí)別。然而，傳統(tǒng)的顯微鏡方法嚴(yán)重依賴于操作人員的經(jīng)驗(yàn)，檢測方法過于復(fù)雜。近年來，相應(yīng)的計(jì)算機(jī)視覺算法和系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于血細(xì)胞自動(dòng)檢測領(lǐng)域。然而，大多數(shù)識(shí)別算法只是將特征提取和分類模塊按順序疊加在一起。當(dāng)樣本空間較小或類間差距不明顯時(shí)，這些算法的泛化能力2023
09-18利用高光譜成像和化學(xué)計(jì)量學(xué)無損檢測水稻水分和脂肪酸含量
背景水分含量（Moisturecontent,MC）和脂肪酸含量（Fattyacidcontent,FAC）是大米品質(zhì)的重要指標(biāo)，影響大米的存儲(chǔ)和食用品質(zhì)。因此，建立一種快速、準(zhǔn)確、無損的MC和FAC檢測方法至關(guān)重要?？梢?近紅外光譜可以響應(yīng)樣品中的某些含氫基團(tuán)，從而獲得樣品中的內(nèi)部化學(xué)信息。該技術(shù)已被用于檢測農(nóng)產(chǎn)品中的水分和脂肪酸含量。同時(shí)，與可見光/近紅外光譜相比，高光譜成像（Hyperspectralimaging,HSI）技術(shù)具有光譜與圖像相結(jié)合的優(yōu)勢。利用每個(gè)像素點(diǎn)的光譜預(yù)測水稻的MC2023
09-132023
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