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2023
09-11與普通的微波雷達(dá)相比，激光雷達(dá)具有哪些優(yōu)點(diǎn)？
激光雷達(dá)是用激光器作為輻射源的雷達(dá)，是激光技術(shù)與雷達(dá)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，由發(fā)射機(jī)、天線、接收機(jī)、跟蹤架及信息處理等部分組成。與普通的微波雷達(dá)相比，激光雷達(dá)具有窄波束、大帶寬、測速靈敏度高、隱蔽性好和穿透性好等突出的優(yōu)點(diǎn)。①窄波束：用實(shí)際可實(shí)現(xiàn)的天線孔徑,可以得到極窄的激光波束。例如,波長為1微米、天線孔徑為1厘米時(shí)，可獲得0.1毫弧的波束寬度。窄波束使角度分辨力和測角精度提高。②大帶寬：高的工作頻率使激光雷達(dá)能獲得大的信號帶寬，所以有很高的測距精度和距離分辨力。③測速靈敏度高：高的工作頻率使多普勒2023
09-11基于無人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥SPAD聚類回歸估計(jì)
背景：SPAD（Soilplantanalysisdevelopment）即葉片綠度，反映葉片中葉綠素的相對含量。葉綠素是作物光合作用最重要的色素，其濃度變化直接影響作物的健康狀況。傳統(tǒng)葉綠素體外測量方法不適合大面積的實(shí)時(shí)監(jiān)測。近年來，遙感技術(shù)已成為作物生長監(jiān)測的重要工具。特別是基于無人機(jī)的低空遙感探測技術(shù)，具有操作方便、快速靈活、效率高、空間分辨率理想等優(yōu)點(diǎn)，在精確農(nóng)業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。搭載在無人機(jī)中的高光譜傳感器具有較高的光譜分辨率和較強(qiáng)的波段連續(xù)性，可以準(zhǔn)確獲取冬小麥的光譜信息。前人研究中2023
09-09基于深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)和近紅外高光譜成像技術(shù)的不健康小麥籽粒識別
背景：實(shí)際生產(chǎn)過程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)健康小麥籽粒中混雜著損壞的、發(fā)芽的、霉變的和感染萎蔫病的籽粒。受損的麥粒失去了生存能力，發(fā)芽和霉變的麥粒沒有育種價(jià)值。因此，區(qū)分健康與不健康麥粒對于育種具有重要意義。近年來，將高光譜成像技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法在種子識別領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但在實(shí)際應(yīng)用中，處于不健康狀態(tài)的麥粒數(shù)量有限，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量少或數(shù)據(jù)分布不平衡。此外，數(shù)據(jù)量較小的類別很容易被數(shù)據(jù)量較大的類別所忽略。因此，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確率較低。這些問題應(yīng)該從根本上通過增加訓(xùn)2023
09-072023
09-04基于深度學(xué)習(xí)的高光譜和低場核磁共振法檢測鹽漬海參含水量
背景水分含量（Moisturecontent,MC）在海參腌制過程中起著重要作用。較高的MC會導(dǎo)致膠原纖維斷裂，使海參在儲存過程中更容易受損，較低的MC會降低海參的口感和營養(yǎng)價(jià)值。準(zhǔn)確控制海參腌制過程中MC的含量，對海參的口感品質(zhì)和商品價(jià)值具有重要意義。大量研究使用高光譜成像（Hyperspectralimaging,HSI）和低場核磁共振（Lowfieldnuclearmagneticresonance,LF-NMR）研究水的遷移和變化并預(yù)測MC。HSI是一種用于探測淺水表面物理和化學(xué)性質(zhì)的快2023
09-04基于高光譜影像的植被指數(shù)：一種新的城市生態(tài)研究植被指數(shù)
背景城市綠地（Urbangreenspace,UGS）是城市環(huán)境重要的組成部分之一，可以顯著緩解許多城市問題，如調(diào)節(jié)城市氣候，緩解城市熱島效應(yīng)，吸收顆?？諝馕廴疚?。植被數(shù)量和質(zhì)量是UGS的兩個(gè)重要屬性。植被數(shù)量的提取可以采用多種方法，如深度學(xué)習(xí)、特征提取、波段選擇、指數(shù)法等。植被數(shù)量和質(zhì)量的準(zhǔn)確估計(jì)至關(guān)重要。植被指數(shù)（Vegetationindices，VIs）可以為植被密度、葉面積指數(shù)和植被健康狀況的研究提供基礎(chǔ)支持。植被指數(shù)通過波段運(yùn)算增強(qiáng)植被信息，抑制背景信息。多年來，研究人員提出了幾種植2023
08-28基于高光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法的茶多酚無損檢測模型
題目基于高光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法的茶多酚無損檢測模型應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜、茶多酚、樣品分割、特征選擇、無損檢測背景茶多酚是茶葉的重要組成部分，也是生物活性化學(xué)物質(zhì)的重要來源，具有抗氧化、抗癌、抗菌、抗炎和抗動脈硬化的能力，在醫(yī)藥和食品工業(yè)中發(fā)揮著重要作用。高光譜成像技術(shù)是基于大量窄波段的圖像數(shù)據(jù)技術(shù)。它將成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合，檢測目標(biāo)的二維幾何空間和一維光譜信息，已被廣泛應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測?；诟吖庾V技術(shù)建立的模型結(jié)果受多種因素的影響。特征數(shù)據(jù)預(yù)處理方法是影響分析結(jié)果的主要因素。常見的光譜2023
08-23基于高光譜成像技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)融合策略的雞肉多品質(zhì)快速定性評價(jià)
基于高光譜成像技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)融合策略的雞肉多品質(zhì)快速定性評價(jià)引言：雞肉因其富含較高的蛋白質(zhì)含量、易于人體消化、雞肉口感好，它已經(jīng)成為非常受消費(fèi)者歡迎的肉制品之一。在生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售和儲藏過程中雞肉容易變質(zhì)，吃變質(zhì)的雞肉可能會引起不良的健康反應(yīng)和疾病。因此，雞肉品質(zhì)和安全受到了越來越多的關(guān)注。雞肉的變質(zhì)是由于酶和細(xì)菌的作用，在腐敗過程中使蛋白質(zhì)分解而產(chǎn)生氨以及胺類等堿性含氮等物質(zhì)，這些物質(zhì)可以統(tǒng)稱為揮發(fā)性鹽基氮（TVB-N）。因此，可用TVB-N含量判斷肉類的新鮮程度，其被認(rèn)為是監(jiān)測肉類質(zhì)量的最重要2023
08-192023
08-172023
08-152023
08-14基于局域-全局特征增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和無人機(jī)高光譜遙感的荒漠草地物種分類
題目基于局域-全局特征增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和無人機(jī)高光譜遙感的荒漠草地物種分類應(yīng)用關(guān)鍵詞荒漠草地、高光譜圖像、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無人機(jī)、物種分類背景草地退化導(dǎo)致水土流失、沙塵暴、草地生產(chǎn)力下降、生物多樣性減少等生態(tài)問題，并影響當(dāng)?shù)匦竽翗I(yè)的發(fā)展。因此，對植被進(jìn)行有效監(jiān)測可以緩解退化持續(xù)加劇的問題。低空無人機(jī)遙感平臺結(jié)合了空間分辨率和監(jiān)測距離的優(yōu)勢，適合草地退化監(jiān)測。將傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于草地退化的研究需要人工提取大量的特征信息，耗時(shí)且費(fèi)力。隨后，學(xué)者們將深度學(xué)習(xí)引入到草地退化指標(biāo)物種的分類任務(wù)中，將特征提取到分類的2023
08-11機(jī)載高光譜成像技術(shù)的原理及其應(yīng)用領(lǐng)域
機(jī)載高光譜成像是一種新興技術(shù)，它是一種快速、無損的檢測技術(shù)，具有光譜分辨率高、波段多和圖譜合一的特點(diǎn)。機(jī)載高光譜將成像技術(shù)和光譜技術(shù)結(jié)合在一起，在探測物體空間特征，同時(shí)對每個(gè)空間像元色散形成幾十個(gè)到上百個(gè)波段帶寬為10納米左右的連續(xù)光譜覆蓋，由光學(xué)系統(tǒng)、信號前端處理盒、數(shù)據(jù)采集記錄系統(tǒng)三部分組成，數(shù)據(jù)的回放及預(yù)處理，通過軟件在高性能的微機(jī)上完成。傳感器在可見光和近紅外區(qū)域可達(dá)數(shù)百個(gè)波段，而且測量結(jié)果以圖像方式表達(dá)出來，每一個(gè)像元均由光譜曲線組成，可以更為準(zhǔn)確地獲取目的物的反射光譜。基本原理：機(jī)載2023
08-10基于集成學(xué)習(xí)方法的煙草葉片氮含量無人機(jī)高光譜估測
題目基于集成學(xué)習(xí)方法的煙草葉片氮含量無人機(jī)高光譜估測應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜遙感、葉片含氮量、集成學(xué)習(xí)、煙草背景煙草生產(chǎn)是中國西南地區(qū)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵支柱。為了給煙葉質(zhì)量優(yōu)化提供信息支持，減輕煙農(nóng)的勞動負(fù)擔(dān)，對快速、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的葉片氮含量（Leafnitrogencontent,LNC）檢測方法有很大需求。無人機(jī)機(jī)載高光譜遙感（Hyperspectralremotesensing,HRS）能夠以非破壞性的方式獲取成像光譜數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)煙葉LNC的快速獲取。一般來說，可以使用經(jīng)驗(yàn)方法或物理方法建立模型2023
08-042023
08-03基于高光譜影像和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米種子品種分類
題目基于高光譜影像和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米種子品種分類應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜成像技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、種子純度、可見近紅外背景在種子品質(zhì)檢測中，品種純度是一個(gè)重要的指標(biāo)，影響著種子的生長和產(chǎn)量。然而，不同品種的玉米種子在種植、收獲、運(yùn)輸和儲存等生長發(fā)育過程中可能是混合的。如果雜交玉米種子與其他品種的玉米種子混合，就會造成產(chǎn)量損失。傳統(tǒng)玉米種子分類方法存在檢測時(shí)間長、復(fù)雜度高、對種子有破壞作用等局限性。因此，亟需使用相關(guān)技術(shù)為育種者、種植者和消費(fèi)者準(zhǔn)確識別玉米品種。本文探究了高光譜成像技術(shù)與深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（2023
08-03高光譜成像技術(shù)在煙葉及雜質(zhì)分類中的應(yīng)用
題目高光譜成像技術(shù)在煙葉及雜質(zhì)分類中的應(yīng)用應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜成像技術(shù)、煙草、隨機(jī)森林、分類背景煙葉中的雜質(zhì)會極大地影響煙草原料的使用價(jià)值和卷煙產(chǎn)品的質(zhì)量。非煙雜質(zhì)是指煙葉以外的各種物質(zhì)。非煙草雜質(zhì)的混合不僅影響煙草脫粒和復(fù)干的設(shè)備，而且燃燒產(chǎn)生的有害物質(zhì)也會嚴(yán)重影響人體健康。然而，隨著煙草行業(yè)對除雜系統(tǒng)準(zhǔn)確性、可靠性和實(shí)時(shí)性要求的提高，原有的除雜方法已難以滿足要求。因此，提出將高光譜成像技術(shù)應(yīng)用于煙葉雜質(zhì)的檢測與識別，以區(qū)分煙葉與雜質(zhì)。目前，利用高光譜技術(shù)對煙草脫粒和復(fù)干過程中的煙葉和雜質(zhì)進(jìn)行識別2023
07-302023
07-24利用高光譜成像技術(shù)預(yù)測茶葉在萎凋和發(fā)酵過程中的茶多酚、游離氨基酸和CAF含量
萎凋和發(fā)酵過程是紅茶加工過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，萎凋程度和發(fā)酵程度是衡量加工工藝的關(guān)鍵參數(shù)。目前，萎凋和發(fā)酵程度的判斷主要通過生化分析和感官評價(jià)進(jìn)行，存在耗時(shí)費(fèi)力、效率低下、主觀性強(qiáng)等問題。而高光譜成像作為一種高效、快捷、無損監(jiān)測方法，對于提高生化成分監(jiān)測效率，判斷萎凋和發(fā)酵程度具有重要意義。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)丁兆堂教授團(tuán)隊(duì)利用我司高光譜成像設(shè)備（GaiafieldPro-V10），采集了茶鮮葉萎凋和發(fā)酵過程中的高光譜數(shù)據(jù)，同時(shí)測定了各茶葉樣本中的TPs（茶多酚）、FAA（游離氨基酸）和CAF含量；采用卷積2023
07-14掃一掃訪問手機(jī)商鋪
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