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2023
07-062023
06-29基于高光譜成像技術(shù)的蜂蜜摻假無(wú)損檢測(cè)
蜂蜜主要由糖組成,其中60%~80%是容易被人體吸收的葡萄糖和果糖。由于其營(yíng)養(yǎng)價(jià)值和風(fēng)味,天然蜂蜜的價(jià)格遠(yuǎn)高于甜糖或精制蔗糖等其他甜味劑。因此,蜂蜜一直是食品摻假的主要目標(biāo)。蜂蜜摻假給蜂蜜行業(yè)造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失,各種糖漿摻假也難以檢測(cè)。本研究主要利用高光譜成像和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法來(lái)進(jìn)行蜂蜜摻假鑒別和不同蜂蜜摻假水平預(yù)測(cè),對(duì)于維護(hù)蜂蜜和糖漿市場(chǎng)秩序,保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益具有科學(xué)意義。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)邵園園副教授團(tuán)隊(duì)利用我司高光譜設(shè)備,對(duì)不同摻假比例(摻假物為果葡糖漿和蔗糖溶液,摻假比例為0%、5%、10%、2023
06-29彩虹無(wú)人機(jī)搭載雙利高光譜成像系統(tǒng)飛行演示
背景介紹2021年11月中國(guó)航天空氣動(dòng)力技術(shù)研究院(航天十一院)航天彩虹無(wú)人機(jī)股份有限公司與江蘇雙利合譜科技有限公司共同完成基于彩虹無(wú)人機(jī)(CH-4)的高光譜遙感成像飛行測(cè)試,任務(wù)取得圓滿(mǎn)成功。借助航天十一院的飛行平臺(tái),江蘇雙利合譜科技有限公司的機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)航時(shí)、大面積、高海拔、高溫差環(huán)境下(400nm~1700nm可見(jiàn)-近紅外)固定翼推掃飛行測(cè)試,相機(jī)核心指標(biāo)得到充分印證。同時(shí),對(duì)采集的航帶高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接、校正(大氣、反射率等)和分類(lèi)識(shí)別等處理也同步達(dá)到預(yù)期目的。此次飛行測(cè)試,2023
06-29激光雷達(dá)成像的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)介紹
激光雷達(dá)成像可以簡(jiǎn)單理解為使用激光發(fā)射部件向一定視場(chǎng)角FOV(FieldOfView)內(nèi)發(fā)射光線(xiàn),同時(shí)使用接收部件接收范圍內(nèi)反射回的光線(xiàn),利用已知和獲取的發(fā)射光線(xiàn)與反射光線(xiàn)的相關(guān)信息,直接計(jì)算或推導(dǎo)出反射點(diǎn)的信息(速度、距離、高度、反射強(qiáng)度等)。激光成像雷達(dá)系統(tǒng)的工作原理基于激光束對(duì)目標(biāo)場(chǎng)景進(jìn)行掃描,接收?qǐng)鼍胺瓷涞募す廨椛?,產(chǎn)生連續(xù)的模擬信號(hào),還原成實(shí)時(shí)目標(biāo)場(chǎng)景的圖像。非掃描成像雷達(dá)系統(tǒng)因沒(méi)有機(jī)械掃描裝置,可克服傳統(tǒng)的掃描激光雷達(dá)幀率低、視場(chǎng)小、體積大等問(wèn)題,具有高幀率、寬視場(chǎng)、體積小的特點(diǎn),在2023
06-26談?wù)勏鄼C(jī)的Skipping 和 Binning 模式
在通常的相機(jī)中,不同的resolution對(duì)應(yīng)不同的幀率。想要提高幀率就要考慮是否需要縮小視野(FOV)。若不希望視野縮小,就需要減少resolution。常用的減少resolution的兩種方式是下采樣:SkippingandBinning。Skipping通過(guò)選取視野中的像素點(diǎn),抽取特定像素點(diǎn)來(lái)降低分辨率。在Skipping模式中,并不會(huì)對(duì)所有行列的像素點(diǎn)進(jìn)行采樣,這樣才能獲取非原始分辨率的圖像(降低的分辨率圖像)。行列數(shù)據(jù)是成對(duì)讀取的。上圖公式是skip的大小、原始圖像的大小和輸出圖像大小2023
06-25顯微高光譜成像系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域介紹
顯微高光譜成像系統(tǒng)基于高光譜成像技術(shù),可同時(shí)獲取目標(biāo)的三維數(shù)據(jù)立方體(二維圖像及一維光譜數(shù)據(jù))。主要用于獲取樣品微米及亞微米尺度的光譜和圖像信號(hào),以發(fā)展高通量、高時(shí)空分辨率光譜的分析工具,從而進(jìn)行生物樣品顯微細(xì)胞光譜成像分析、熒光/拉曼探針?lè)治觥o(wú)標(biāo)記檢測(cè)等研究,用于為光譜探測(cè),光電轉(zhuǎn)化應(yīng)用提供新平臺(tái)。應(yīng)用領(lǐng)域介紹:生物醫(yī)學(xué):醫(yī)療病理學(xué)診斷、免疫組織檢測(cè)、生物組織的識(shí)別、判斷和分析等;材料科學(xué):納米材料檢驗(yàn)、復(fù)合纖維成分檢驗(yàn)、半導(dǎo)體晶片質(zhì)量檢驗(yàn)等;食品安全:瓜果蔬菜農(nóng)藥殘留檢測(cè)、肉類(lèi)產(chǎn)品食用品質(zhì)2023
06-16全套解決方案|無(wú)人機(jī)高光譜技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用
1.簡(jiǎn)介成像技術(shù)和光譜技術(shù)是傳統(tǒng)的光學(xué)技術(shù)的兩個(gè)重要方向,成像技術(shù)能夠獲得物體的影像,得到其空間信息;光譜技術(shù)能夠得到物體的光學(xué)信息,進(jìn)而研究其物質(zhì)屬性。20世紀(jì)70年代以前,成像技術(shù)和光譜技術(shù)是相互獨(dú)立的學(xué)科,隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,成像光譜技術(shù)迅速發(fā)展起來(lái),它是一種快速、無(wú)損的檢測(cè)技術(shù),具有光譜分辨率高、多波段和圖譜合一的特點(diǎn),能在大尺度范圍內(nèi)識(shí)別地表并深入研究其地表物質(zhì)的成分及結(jié)構(gòu)。目前成像光譜技術(shù)已經(jīng)成為遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)之一,并在軍事偵察、海洋遙感、地質(zhì)勘探、植被分析等領(lǐng)域得到越來(lái)越廣泛的2023
06-152023
06-122023
06-122023
06-06近紅外高光譜無(wú)人機(jī)系統(tǒng)探索農(nóng)業(yè)、環(huán)境和地質(zhì)應(yīng)用的新前沿
近年來(lái),隨著科技的飛速發(fā)展,無(wú)人機(jī)技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。其中,近紅外高光譜無(wú)人機(jī)系統(tǒng)成為了一種備受關(guān)注的技術(shù),因其在農(nóng)業(yè)、環(huán)境和地質(zhì)應(yīng)用中的*表現(xiàn)而備受青睞。近紅外高光譜無(wú)人機(jī)系統(tǒng)是指利用無(wú)人機(jī)搭載的近紅外高光譜傳感器進(jìn)行地面目標(biāo)掃描和數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)物體反射、吸收和透射等特征進(jìn)行分析,能夠獲取高精度、高分辨率的圖像和數(shù)據(jù)信息。下面將詳細(xì)介紹該系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。一、農(nóng)業(yè)應(yīng)用該系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用。通過(guò)無(wú)人機(jī)對(duì)農(nóng)田進(jìn)行巡航,采集不同光譜波段的數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)、2023
06-062023
06-06雙利合譜高光譜技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用分析
1.高光譜成像的基本原理高光譜成像技術(shù)是利用成像光譜儀對(duì)目標(biāo)物體在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條譜線(xiàn)進(jìn)行連續(xù)掃描成像,在獲得目標(biāo)物體外部特征圖像信息的同時(shí),也能獲得反應(yīng)其內(nèi)部成分的光譜信息。典型推掃式高光譜成像系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示,主要由光源、電控移動(dòng)臺(tái)、色散元件、面陣探測(cè)器等幾部分組成。圖為推掃式高光譜成像系統(tǒng)2.高光譜成像在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用原理在生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域,高光譜成像(HSI)仍然是一項(xiàng)比較新的技術(shù),但它作為一種診斷和評(píng)估治療的非侵入性方法卻具有廣泛的潛在用途。這是因?yàn)樵跍y(cè)量不同波長(zhǎng)的2023
06-022023
06-02高光譜熒光測(cè)試系統(tǒng)在枸杞新鮮判別的應(yīng)用
基本原理:熒光是一種光致發(fā)光的冷發(fā)光現(xiàn)象。當(dāng)某種常溫物質(zhì)經(jīng)特定波長(zhǎng)的入射光照射,其分子吸收光能后從基態(tài)進(jìn)入激發(fā)態(tài),并且立即退激發(fā)并發(fā)出出射光,原理如圖所示。通常出射光的波長(zhǎng)比入射光的波長(zhǎng)更長(zhǎng),且多處于可見(jiàn)光波段。高光譜熒光測(cè)試系統(tǒng)使用高靈敏度、高信噪比、高像素Scoms相機(jī)作為探測(cè)單元,使用高光譜分辨率的透射式光柵光譜儀,結(jié)合消色差成像鏡頭、內(nèi)置推掃成像結(jié)構(gòu)、內(nèi)置調(diào)焦結(jié)構(gòu)、內(nèi)置Shutter等單元完成采集系統(tǒng)的集成。大功率的氙燈光源作為系統(tǒng)進(jìn)行熒光信號(hào)檢測(cè)的光源體,配合光波導(dǎo)、激發(fā)濾光片、勻光棒2023
05-31高光譜成像技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)方向的新應(yīng)用
1.什么是高光譜成像技術(shù)高光譜成像技術(shù)(HSI)是一種結(jié)合成像和光譜的混合模式,通過(guò)在二維檢測(cè)器陣列的每個(gè)像素處收集光譜信息,產(chǎn)生空間和光譜信息的三維數(shù)據(jù)集。根據(jù)空間成像方式的不同,成像光譜儀主要分為擺掃式成像光譜儀、推掃式成像光譜儀和凝視式成像光譜儀。擺掃式成像光譜儀采用線(xiàn)陣探測(cè)器同時(shí)獲取瞬時(shí)視場(chǎng)像素的所有光譜維信息,由掃描鏡的左右擺動(dòng)掃描與平臺(tái)的沿軌道運(yùn)動(dòng)共同完成二維空間成像。這種逐像素成像的方式具有總視場(chǎng)范圍廣、光譜數(shù)據(jù)采集穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn),不足之處是由于采用光機(jī)掃描,每個(gè)像元的凝視時(shí)間相對(duì)2023
05-272023
05-25高光譜在冬蟲(chóng)夏草含量及真?zhèn)舞b別中的應(yīng)用
摘要:目的以冬蟲(chóng)夏草粉末為研究對(duì)象,利用高光譜成像技術(shù)建立對(duì)冬蟲(chóng)夏草粉末的真假鑒別及含量判斷的無(wú)損檢測(cè)模型。方法將真?zhèn)螛悠贩勰┓謩e按9:1、8:2、7:3、6:4、5:5等不同比例進(jìn)行混合,通過(guò)光譜范圍為940nm~2500nm的高光譜成像儀分別獲取真?zhèn)螛悠?、不同比例真?zhèn)位旌蠘悠返母吖庾V影像數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)主成分分析(PCA)初步判別真?zhèn)螛悠返牟町愋裕俳Y(jié)合偏最小二乘法(PLS)對(duì)真?zhèn)畏勰悠返暮窟M(jìn)行分析判斷。結(jié)果不同比例真?zhèn)位旌衔镏卸x(chóng)夏草粉末的識(shí)別度為97.0%-98.78%,偽冬蟲(chóng)夏草粉末的識(shí)2023
05-25基于機(jī)載高光譜成像技術(shù)的海洋生態(tài)監(jiān)測(cè)
1前序高光譜成像作為一種新型的光譜成像技術(shù),在海洋生態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域中充分展現(xiàn)了其自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。由于高光譜成像光譜儀具有光譜覆蓋范圍廣、分辨率高和波段多、圖譜合一等優(yōu)點(diǎn),因此已成為海洋總氮、總磷等的有效監(jiān)測(cè)手段。它既可用于海水中高錳酸鹽濃度、懸浮泥沙含量、某些污染物和表層水溫探測(cè),還可用于海冰、海岸帶等地表的探測(cè)。國(guó)內(nèi)海洋遙感應(yīng)用基礎(chǔ)研究主要是一些數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建。在海洋水質(zhì)監(jiān)測(cè)應(yīng)用方面,只有可見(jiàn)光波段的光譜能夠觀測(cè)水下的狀況。另外,陸源污染、海水養(yǎng)殖、灘涂等海岸帶典型要素的光譜特性研究工作也在開(kāi)展,2023
05-25機(jī)載高光譜技術(shù)的河湖水質(zhì)狀況快速檢測(cè)
1引言我國(guó)河流、湖泊眾多,伴隨經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,人類(lèi)活動(dòng)的增強(qiáng),河流、湖泊水質(zhì)污染問(wèn)題日益嚴(yán)重,已經(jīng)成為制約城市可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素,因此有必要利用高新技術(shù)手段展開(kāi)河流、湖泊水質(zhì)污染問(wèn)題研究,及時(shí)、快速的提供河流、湖泊的水質(zhì)狀況,保障人們正常的生產(chǎn)生活。遙感技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步為河流、湖泊水體的監(jiān)測(cè)和研究開(kāi)辟了新的途徑。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用特定的遙感平臺(tái),構(gòu)建了針對(duì)特定水域的不同水質(zhì)參數(shù)的模型,并取得了一定的成果。在衛(wèi)星平臺(tái)上,Thiemann等用IRS-1C數(shù)據(jù)對(duì)德國(guó)梅克倫堡州湖泊群的水體葉綠素a進(jìn)以上信息由企業(yè)自行提供,信息內(nèi)容的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和合法性由相關(guān)企業(yè)負(fù)責(zé),化工儀器網(wǎng)對(duì)此不承擔(dān)任何保證責(zé)任。
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