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江蘇雙利合譜科技有限公司

8
  • 2023

    05-19

    基于可見/近紅外高光譜圖像的藥品快速鑒別研究

    0前言化橘紅又名化皮、化州橘紅,為蕓香科植物化州柚的未成熟果實的外層果皮。前者習稱“毛橘紅”,后者習稱“光七爪”、“光五爪”?;偌t不僅具有治咳化啖、健胃行氣、醒酒功能,而還是人體美容的原料,有廣闊的市場前景。研究表明,揮發(fā)油,黃酮類化合物,多糖以及香豆素類化合物等是化橘紅的主要有效成分。吳宋夏證實了化橘紅中的黃酮苷具有鎮(zhèn)痛、抗炎、解熱的作用;香豆素類化合物具有抗氧化、抗菌抗病毒之功效。不同的品種有效成分的含量不一樣,功效不一樣,并且在價格上也相差較大,以正品皮的效果佳。因此市場上存在許多用化橘
  • 2023

    05-19

    基于無人機高光譜的水質污染研究分析

    1引言水是生命之源,同時作為生態(tài)系統(tǒng)的血液,是人類生存、生產、生活的基礎,充足優(yōu)質的水資源是生態(tài)系統(tǒng)得以健康循環(huán)的首要條件,然而水資源卻極易受到污染,特別是一些內陸水體,由于自然封閉性其污染問題就更加突出,同時水資源作為污染物的載體,具有動態(tài)的擴散和蔓延特性,會進一步加劇水體的污染程度。我國河流、湖泊眾多,伴隨經濟的高速發(fā)展,人類活動的增強,河流、湖泊水質污染問題日益嚴重,已經成為制約城市可持續(xù)發(fā)展的關鍵因素,因此有必要利用高新技術手段展開河流、湖泊水質污染問題研究,及時、快速的提供河流、湖泊的
  • 2023

    05-19

    基于無人機平臺的熱點多視角森林冠層高光譜圖像采集與應用

    題目基于無人機平臺的熱點多視角森林冠層高光譜圖像采集與應用應用關鍵詞多角度、高光譜、無人機、植被指數背景森林的各種結構和功能參數與陸地生態(tài)系統(tǒng)的物質和能量循環(huán)過程密切相關。因此,森林理化參數的定量反演對于監(jiān)測森林生長、研究全球物質和能量循環(huán)過程具有重要意義。高光譜圖像的每一個像素包含了地物空間屬性的幾何信息和數百個連續(xù)波段的詳細光譜信息,這些信息使得理化性狀的高精度監(jiān)測成為可能。近年來,各種無人機(Unmannedaerialvehicle,UAV)的發(fā)展,為高光譜數據采集提供了一個低成本平臺。
  • 2023

    05-19

    基于高光譜成像分析的耕地土壤含水量反演模型研究

    題目基于高光譜成像分析的耕地土壤含水量反演模型研究應用關鍵詞高光譜圖像;土壤含水量;小波變換;CARS-SPA算法;反演模型背景土壤含水量(Soilmoisturecontent,SMC)作為地表與大氣物質能量交換的中間介質,是地表植被、微生物和作物生長的重要物質因子。SMC在農業(yè)生產預測和質量因子中也發(fā)揮著重要作用。準確、快速地獲取土壤含水量可為精準農林經營和發(fā)展提供重要依據。傳統(tǒng)SMC測量方案成本高、耗時長,且采集到的數據集所包含的信息有限,無法進行進一步的數據分析,因此對SMC與土壤反射率
  • 2023

    05-19

    基于高光譜圖像的密度峰值k-均值算法估算小麥植被覆蓋度

    題目基于高光譜圖像的密度峰值k-均值算法估算小麥植被覆蓋度應用關鍵詞植被覆蓋度;k-means算法;NDVI;植被指數;小麥背景植被覆蓋度(Fractionalvegetationcover,FVC)是測量地球表面植被分布的重要參數。在評價小麥生長狀況時,準確測定小麥各生育期的FVC具有指導意義。此外,在監(jiān)測小麥生物量時,需要快速提取FVC、植物含水量、葉綠素、葉黃素含量和氮含量數據。然而,本研究發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的針對小麥生長不同時期和土壤條件的FVC提取方法效果各異,無法滿足小麥多時相生長監(jiān)測的精度
  • 2023

    05-18

    基于多人工神經網絡自適應選擇和城市河流高光譜圖像的水質參數制圖

    題目基于多人工神經網絡自適應選擇和城市河流高光譜圖像的水質參數制圖應用關鍵詞自適應、深度學習、多神經網絡、高光譜圖像、水質監(jiān)測背景水質參數主要包括磷、氮、生化需氧量(Biochemicaloxygendemand,BOD)、化學需氧量(Chemicaloxygendemand,COD)、葉綠素a。水質參數的異常會影響水生生物生存以及產生水污染,因此需要一種快速、高效的計算方法對水體污染物進行定量預測。隨著計算機科學和遙感技術的迅速發(fā)展,高光譜遙感圖像分析已被廣泛應用于大氣、土壤和水的參數預測。目
  • 2023

    05-18

    谷子葉綠素含量高光譜特征分析及其反演模型構建

    葉綠素直觀反映作物的生長狀態(tài),其含量與植被脅迫、光合作用能力以及健康狀況密切相關,很大程度決定了作物的產量。及時準確地估算葉綠素含量有助于發(fā)現(xiàn)葉片缺素癥狀,從而避免作物減產。無人機遙感技術以其高時空分辨率、低干擾及使用簡便靈活的優(yōu)點,彌補了現(xiàn)有農業(yè)監(jiān)測技術的缺陷,被廣泛用于監(jiān)測大田作物的氮素含量、葉綠素、葉面積指數等生理生化指標。河北農業(yè)大學張愛軍教授團隊在河北省保定市順平縣耕耘農機服務專業(yè)合作社(115°08'19''E,38°46'59''N),設計了6個谷子試驗區(qū),并對試驗區(qū)進行氮肥梯度處
  • 2023

    05-18

    基于MPA-GA-ELM的無人機高光譜遙感的水稻冠層氮含量反演

    水稻是中國重要的主糧作物之一,其中遼寧、吉林、黑龍江等東北地區(qū)種植的水稻是冷地水稻。隨著東北地區(qū)土地流轉的不斷深入和冷稻生產的不斷擴大,迫切需要利用信息技術對冷稻氮含量進行高通量、無損、準確地檢測,輔助水稻營養(yǎng)診斷的準確決策,大規(guī)模提升冷稻生產過程的數字化。沈陽農業(yè)大學許童羽教授團隊利用搭載有機載高光譜成像系統(tǒng)(GaiaSky-mini,江蘇雙利合譜公司)的無人機高光譜平臺獲取了四種氮肥處理下的關鍵生育期的水稻冠層高光譜影像。其中高光譜波段范圍為400-1000nm,分辨率為3.5nm,有效波段
  • 2023

    05-18

    基于熒光高光譜成像技術的梨早期損傷檢測

    碰傷、擦傷等機械損傷是水果在采收、包裝、運輸、加工、貯藏等過程中常見的一種機械損傷。相關研究表明,果實受損后,寄生菌容易入侵,導致二次損失增加。有研究指出,表面柑橘皮柔軟易裂,表皮中的油細胞易劃傷。果實一旦受傷,很容易誘發(fā)各種病原菌入侵,大大增加了腐爛傷害的幾率。在一些機械化水平較高的國家,因機械損傷而損失的水果平均約占總重量的30-40%。因此,水果機械損傷的檢測,特別是早期檢測,受到了全球的廣泛關注。浙江理工大學傅霞萍教授團隊利用江蘇雙利合譜高光譜熒光測試系統(tǒng)(包括GaiaField-V10
  • 2023

    05-18

    近端成像光譜在器官尺度上定量水稻穗腐病的嚴重程度

    水稻穗腐?。≧icespikeletrotdisease,RSRD)是一種主要由Fusariumproliferatum引起的真菌病害。RSRD具有很強的傳染性,由于有毒病原體的存在,導致水稻產量和品質顯著降低。因此,在侵染早期有效準確地評估病害嚴重程度,對于抑制病害傳播和最大限度地減少對水稻生產的潛在損害至關重要。遙感技術可作為監(jiān)測作物病害的有效和非破壞性方法。目前利用成像光譜的相關研究仍集中在病害識別或病害嚴重程度(Diseaseseverity,DS)的分類上。很少有研究明確探究病害的光譜
  • 2023

    05-15

    基于成像高光譜技術陳皮光譜特性分析及研究

    0前沿陳皮為蕓香科植物橘及其栽培變種的干燥成熟果皮,別名紅橘、大紅袍、川橘等。性溫,味辛、苦。明代李時珍云:“同補藥則補,同瀉藥則瀉,同升藥則升,同降藥則降。牌乃原氣之母,肺乃攝氣之簽,故橘皮為二經氣分之藥,但隨所配而補瀉升降也”。在此理論指導下,陳皮用途廣。具有“理氣健脾,燥濕化痰”的功效,主要用于治療消化系統(tǒng)和呼吸系統(tǒng)疾病,為食管、胃、十二指腸等消化道病癥常用的藥物,可治療腕腹脹滿、噯氣泛酸、惡心嘔吐、便秘或腹瀉等。高光譜成像技術是傳統(tǒng)成像技術和光譜技術有機結合而成的一項新技術。目前,該技術
  • 2023

    05-15

    基于高光譜圖像技術的隱形字快速識別研究

    [導讀]著名作家、詩人、評論家、政論家、學者高爾基曾利用牛奶在白紙上寫字,待白紙風干后,字跡也隨之消失,從而達到隱形傳遞消息的目的。那怎樣恢復白紙上的字跡呢?根據史書記載,將白紙用火烤一下,字跡就會慢慢的變得清晰起來,這是因為牛奶中含有蛋白質,而蛋白質在60攝氏度左右變性,凝固,顯現(xiàn)出來,而紙的燃點達到130度以上,因此用火烤一下可以使牛奶字跡清晰。但是用飽和鹽水、眼液、淀粉水在白紙上寫字,待白紙風干后,字跡消失了,然而利用火烤的方法卻無法將白紙上的字跡識別出來。因此需要借助其他辦法來快速識別任
  • 2023

    05-12

    光譜成像儀為我們揭示物質的真實面貌

    光譜成像儀是一種能夠獲取物體不同波長下的反射和發(fā)射光譜信息的儀器。它將物體上每個像素點的光譜信息以圖像的形式呈現(xiàn),可以讓我們深入了解物質的結構、組成和性質。其基本原理是將待測物體包裹在一個黑暗的環(huán)境中,并通過光源照射該物體,使其產生反射或發(fā)射光譜信號。然后,通過光學系統(tǒng)將這些光譜信號分散到不同的頻率或波長區(qū)間內,例如可見光、紅外線等特定波段。接著,采用相應的探測器對這些不同波段內的光信號進行捕獲和轉換,最終形成一個多維數據集。這個數據集可以被進一步處理和呈現(xiàn),例如利用計算機程序對數據進行降維、去
  • 2023

    05-12

    基于高光譜成像技術的靜脈識別測試試驗

    一、測試原理及方法:高光譜成像技術是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數據技術,其突出的應用是遙感探測領域,并在越來越多的民用領域有著更大的應用前景。它集中了光學、光電子學、電子學、信息處理、計算機科學等領域的先進技術,是傳統(tǒng)的二維成像技術和光譜技術有機的結合在一起的一門新興技術。高光譜成像技術的定義是在多光譜成像的基礎上,在從紫外到近紅外(200-2500nm)的光譜范圍內,利用成像光譜儀,在光譜覆蓋范圍內的數十或數百條光譜波段對目標物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時,也獲得了
  • 2023

    05-11

    顯微高光譜系統(tǒng)測試LED光源分析報告

    顯微高光譜系統(tǒng)是高光譜相機、顯微鏡、計算機等結合的新型應用方式,借助顯微鏡結構在不同放大倍率下把待測試樣品的微觀尺度進一步的提升的特點,能夠充分觀察物質在其微觀尺度上的圖像信息,從而進一步獲取物質的光譜信息,這樣充分利用高光譜在光譜和圖像方面的優(yōu)勢,結合顯微機構系統(tǒng),把高光譜技術的應用又進一步進行了拓展。一、測試原理及方法:高光譜成像技術是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數據技術,其突出的應用是遙感探測領域,并在越來越多的民用領域有著更大的應用前景。它集中了光學、光電子學、電子學、信息
  • 2023

    05-11

    基于成像高光譜技術的人臉黑痣識別研究

    一、測試原理及方法:高光譜成像技術是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數據技術,其突出的應用是遙感探測領域,并在越來越多的民用領域有著更大的應用前景。它集中了光學、光電子學、電子學、信息處理、計算機科學等領域的先進技術,是傳統(tǒng)的二維成像技術和光譜技術有機的結合在一起的一門新興技術。高光譜成像技術的定義是在多光譜成像的基礎上,在從紫外到近紅外(200-2500nm)的光譜范圍內,利用成像光譜儀,在光譜覆蓋范圍內的數十或數百條光譜波段對目標物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時,也獲得了
  • 2023

    05-08

    基于近紅外成像高光譜技術的巖石光譜隨水滲入時間的變化研究

    一、測試原理及方法:高光譜成像技術是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數據技術,其較為突出的應用是遙感探測領域,并在越來越多的民用領域有著更大的應用前景。它集中了光學、光電子學、電子學、信息處理、計算機科學等領域的先進技術,是傳統(tǒng)的二維成像技術和光譜技術有機的結合在一起的一門新興技術。高光譜成像技術的定義是在多光譜成像的基礎上,在從紫外到近紅外(200-2500nm)的光譜范圍內,利用成像光譜儀,在光譜覆蓋范圍內的數十或數百條光譜波段對目標物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時,也獲
  • 2023

    05-08

    基于高光譜成像技術的血跡形態(tài)及陳舊度研究

    0引言命案現(xiàn)場中最常見的痕跡物證就是血跡。血跡作為刑事訴訟證據具有客觀、穩(wěn)定、廣泛、復雜的特點,在法庭科學技術中一直被當作具有采信力的重要物證之一。由于血跡既具有痕跡的特點又具有物證的特點,其痕跡和物證的雙重特點也充分反映出血跡在犯罪現(xiàn)場上的重要地位和重要作用。針對血跡的痕跡特點,通過對現(xiàn)場血跡的形態(tài)物理特征的測量和觀察,它能反映出受害人狀況和流血以后的活動路徑及嫌疑人沾染現(xiàn)場血跡后的移動軌跡,這一切使其在犯罪現(xiàn)場重塑和案情分析推斷中發(fā)揮出如指紋、鞋印等傳統(tǒng)痕跡比不了的作用。針對其法醫(yī)物證特點,
  • 2023

    05-06

    高光譜相機是探索世界的多光譜眼

    隨著科技的不斷發(fā)展,高光譜相機作為一種新型的多光譜影像設備,受到了越來越多的關注。它具有比傳統(tǒng)相機更強大的色彩分辨率和靈敏度,能夠捕捉到物體難以察覺的微小變化,有著廣泛的應用領域。什么是高光譜相機?相對于普通相機只能獲取三原色(紅、綠、藍)的圖像信息,高光譜相機可以獲取物體在整個可見光譜范圍內的反射率數據,即將每個像素點的顏色信息拆解成數百個甚至上千個波長區(qū)間的光譜數據。這些數據可以提供物體的詳細特征信息,如顏色、形狀、組成等,從而實現(xiàn)對物體的精準識別和分析。它的工作原理是基于光學分光技術,其核
  • 2023

    05-05

    高光譜對礫巖巖石的分析處理報告-礦業(yè)大學

    高光譜成像技術具有超多波段(上百個波段)、高的光譜分辨率(幾個nm)、波段窄(≤10-2λ)、光譜范圍廣(200-2500nm)和圖譜合一等特點。優(yōu)勢在于采集到的圖像信息量豐富,識別度較高和數據描述模型多。由于物體的反射光譜具有“指紋”效應,不同物不同譜,同物一定同譜的原理來分辨不同的物質信息。物體的光譜特性與其內在的理化學特性緊密相關,由于物質成分和結構的差異就造成物質內部對不同波長光子的選擇性吸收和發(fā)射。完整而連續(xù)的光譜曲線可以更好地反映不同物質間這種內在的圍觀差異,這也正是成像光譜技術實現(xiàn)
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