當前位置:江蘇雙利合譜科技有限公司>>技術文章展示
當前位置:江蘇雙利合譜科技有限公司>>技術文章展示
2023
05-192023
05-192023
05-192023
05-192023
05-192023
05-18基于多人工神經網絡自適應選擇和城市河流高光譜圖像的水質參數制圖
題目基于多人工神經網絡自適應選擇和城市河流高光譜圖像的水質參數制圖應用關鍵詞自適應、深度學習、多神經網絡、高光譜圖像、水質監(jiān)測背景水質參數主要包括磷、氮、生化需氧量(Biochemicaloxygendemand,BOD)、化學需氧量(Chemicaloxygendemand,COD)、葉綠素a。水質參數的異常會影響水生生物生存以及產生水污染,因此需要一種快速、高效的計算方法對水體污染物進行定量預測。隨著計算機科學和遙感技術的迅速發(fā)展,高光譜遙感圖像分析已被廣泛應用于大氣、土壤和水的參數預測。目2023
05-182023
05-18基于MPA-GA-ELM的無人機高光譜遙感的水稻冠層氮含量反演
水稻是中國重要的主糧作物之一,其中遼寧、吉林、黑龍江等東北地區(qū)種植的水稻是冷地水稻。隨著東北地區(qū)土地流轉的不斷深入和冷稻生產的不斷擴大,迫切需要利用信息技術對冷稻氮含量進行高通量、無損、準確地檢測,輔助水稻營養(yǎng)診斷的準確決策,大規(guī)模提升冷稻生產過程的數字化。沈陽農業(yè)大學許童羽教授團隊利用搭載有機載高光譜成像系統(tǒng)(GaiaSky-mini,江蘇雙利合譜公司)的無人機高光譜平臺獲取了四種氮肥處理下的關鍵生育期的水稻冠層高光譜影像。其中高光譜波段范圍為400-1000nm,分辨率為3.5nm,有效波段2023
05-182023
05-182023
05-152023
05-152023
05-122023
05-122023
05-112023
05-112023
05-082023
05-082023
05-062023
05-05以上信息由企業(yè)自行提供,信息內容的真實性、準確性和合法性由相關企業(yè)負責,化工儀器網對此不承擔任何保證責任。
溫馨提示:為規(guī)避購買風險,建議您在購買產品前務必確認供應商資質及產品質量。