2D/3D REAL生物發(fā)光分子成像系統(tǒng)具有獨立自主知識產(chǎn)權(quán)的非勻質(zhì)算法——貼近真實 減少誤差：
　　目前, 2D/3D REAL生物發(fā)光分子成像系統(tǒng)在分子影像的活體光學(xué)成像領(lǐng)域,上眾多都有自己的專產(chǎn)品,然而這些產(chǎn)品都各有不足.一部分品牌無法實現(xiàn)自發(fā)熒光斷層成像,且其假定生物組織為均勻介質(zhì),從而在光源確定上造成了較大的定位誤差,而有部分產(chǎn)品只能提供二維成像,且分辨率較低,無法實現(xiàn)高精度探測。
　　因此,在體光學(xué)成像技術(shù)的應(yīng)用潛力依賴于光學(xué)成像逆向問題算法的新進展.為了解決復(fù)雜生物組織中的非勻質(zhì)問題,*自動化研究所田捷教授帶領(lǐng)的團隊基于多水平自適應(yīng)有限元方法,可行光源區(qū)域優(yōu)化重建方法和多光譜自適應(yīng)有限元等方法,創(chuàng)建了全新的非勻質(zhì)算法,一舉解決了復(fù)雜生物組織中的非勻質(zhì)問題,從而使光源重建精度大大提高。