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人工智能助力解決小區(qū)級停電故障
2025年01月15日 13:41:44 來源:化工儀器網 作者:小王 點擊量:5549

人工智能(AI)在數據處理能力、學習能力和決策能力上有著突出的表現,將其融入到電力系統(tǒng)管理中,可以有效的對海量電力數據進行實時快速分析,搭配物聯網,還可以及時的將數據進行匯總處理,有效提升了電力系統(tǒng)的靈活性和智能性。

  停電泛指電力供應中斷,導致電器設備無法正常工作的情況,是現代社會中常見的一種能源故障。現代社會高度依賴電能,因此大多數情況下,停電一旦發(fā)生,人們的生活、工作都會受到明顯影響。同時,除去電網維護或計劃性停電,停電的原因也多種多樣并伴隨一定的突發(fā)性,可能是設備故障、自然災害、人為破壞等。因此,意外停電一旦發(fā)生,處理起來往往比較復雜,需要進行故障研判、設備搶修等工作。
 
  在這之中,小區(qū)級的停電處理起來往往更加復雜。一方面,小區(qū)用電和居民用電掛鉤,關乎居民日常生活的便利與舒適度,許多時候都需要盡快解決;另一方面,小區(qū)的電路規(guī)劃往往是在建設時期就決定的,這就導致老小區(qū)在停電發(fā)生時,故障研判會更加困難。
 
  而隨著人工智能的發(fā)展,小區(qū)級的停電處理似乎變得更加及時有效。
 
  人工智能(AI)在數據處理能力、學習能力和決策能力上有著突出的表現,將其融入到電力系統(tǒng)管理中,可以有效的對海量電力數據進行實時快速分析,搭配物聯網,還可以及時的將數據進行匯總處理,有效提升了電力系統(tǒng)的靈活性和智能性。此外,用深度學習算法對新能源發(fā)電功率進行預測,還能夠對可能出現的電力故障進行預警,減少突發(fā)故障的風險。
 
  例如此前,江蘇電網就開始全面全面推廣人工智能(AI)供電服務指揮系統(tǒng),并且收獲了非常不錯的成果。不但停電故障分析能力已能精確到居民小區(qū),故障感知時間更從以前的5分鐘降低至50秒,低壓故障定位時間則從18分鐘縮短至3分鐘。
 
  值得一提的是,該系統(tǒng)匯集了用電地址、地圖空間、氣象信息等多源信息,將電網設備地圖與地理地圖集成到一張圖中。故障發(fā)生時,系統(tǒng)可以主動感知線路、配電變壓器、電表箱、電表等失電信號,通過AI,集合歷史故障信息與大量的電網數據,分析出故障區(qū)域,并推送給搶修人員,有效的縮短了搶修工作時間。甚至許多時候,在停電造成影響前,便可以修復電路故障。
 
  總而言之,人工智能的加入不僅提高了電力系統(tǒng)的運行效率和管理水平,還促進了清潔能源的高效整合和利用,推動了電力市場的靈活性和響應能力,為大眾帶去了更舒適的用電體驗。
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