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2019
08-13

無損檢測是什么原理？
原理無損檢測是利用物質的聲、光、磁和電等特性，在不損害或不影響被檢測對象使用性能的前提下，檢測被檢對象中是否存在缺陷或不均勻性，給出缺陷大小，位置，性質和數(shù)量等信息。與破壞性檢測相比，無損檢測有以下特點。是具有非破壞性，因為它在做檢測時不會損害被檢測對象的使用性能；第二具有全面性，由于檢測是非破壞性，因此必要時可對被檢測對象進行100%的全面檢測，這是破壞性檢測辦不到的；第三具有全程性，破壞性檢測一般只適用于對原材料進行檢測，如機械工程中普遍采用的拉伸、壓縮、彎曲等，破壞性檢驗都是針對制造用原材
2019
08-06

無損檢測是什么？
無損檢測是指在不損害或不影響被檢測對象使用性能,不傷害被檢測對象內(nèi)部組織的前提下，利用材料內(nèi)部結構異?；蛉毕荽嬖谝鸬臒?、聲、光、電、磁等反應的變化，以物理或化學方法為手段，借助現(xiàn)代化的技術和設備器材，對試件內(nèi)部及表面的結構、性質、狀態(tài)及缺陷的類型、性質、數(shù)量、形狀、位置、尺寸、分布及其變化進行檢查和測試的方法[1]。無損檢測是工業(yè)發(fā)展*的有效工具，在一定程度上反映了一個國家的工業(yè)發(fā)展水平，無損檢測的重要性已得到*，主要有射線檢驗（RT）、超聲檢測（UT）、磁粉檢測（MT）和液體滲透檢測（PT）
2019
06-06

有必要檢測脂肪嗎？
測定必要性人們所需的脂肪酸有三類：多元不飽和脂肪酸、單元不飽和脂肪酸和飽和脂肪酸。我們常用的食用油通常都含人體需要的三種脂肪酸。無論是植物性或動物性油脂每克都有9卡的熱量。但是植物性油含分解脂肪的物質，適度攝取是有益的，但并不表示其熱量較低。一般人認為植物油很安全，可以多吃，這個是錯誤的觀念，不但減肥的人必須*攝食植物油，以免對減肥不利，要健康長壽的人更應如此。每人每日油脂攝取量只能占每日食物總熱量的二成，(每天的用油量控制在15至30毫升)每人每天要吃齊這三種脂肪酸，不能偏好任一油類，否則油脂
2019
04-03

水果品質無損檢測儀技術參數(shù)和測定范圍
水果品質無損檢測儀是根據(jù)水果近紅外吸收光譜的分布強度，應用先進的數(shù)字建模技術，實現(xiàn)水果糖度和酸度的快速無損檢測。技術參數(shù)◆檢測方法：利用近紅外光譜分析技術無損檢測水果的糖度、酸度◆檢測時間：3秒◆數(shù)據(jù)存儲量：6000（可分組存儲，并可將數(shù)據(jù)導出）◆測定對象：蘋果、梨、葡萄、哈密瓜、西瓜、柑橘、水蜜桃、蕃茄、草莓、芒果、木瓜、龍眼等（可按需要建模）◆測定指標：糖度，酸度測定范圍糖度范圍：0%-65%，糖度精度：1%PH范圍：0-12pH，PH精度：0.1pH◆測定時間：1-5秒◆被測樣品溫度：10
2019
03-22

近紅外光譜儀有哪些優(yōu)點？
紅外光近紅外光譜儀（NearInfraredSpectrumInstrument，NIRS）是介于可見光（Vis）和中紅外（MIR）之間的電磁輻射波，美國材料檢測協(xié)會（ASTM）將近紅外光譜區(qū)定義為780-2526nm的區(qū)域，是人們在吸收光譜中發(fā)現(xiàn)的個非可見光區(qū)。近紅外光譜區(qū)與有機分子中含氫基團（O-H、N-H、C-H）振動的合頻和各級倍頻的吸收區(qū)一致，通過掃描樣品的近紅外光譜，可以得到樣品中有機分子含氫基團的特征信息，而且利用近紅外光譜技術分析樣品具有方便、快速、、準確和成本較低，不破壞樣品，
2019
03-04

近紅外光譜分析技術存在什么問題？
存在問題近紅外光譜分析技術現(xiàn)階段已相對成熟，各種不同類型和型號的近紅外分析儀在市場上都有銷售，但是分析儀器的價格相對較高，尤其是傅立葉變換型（如美國Nicolet公司）、光柵掃描型（丹麥Foss公司）等高精度分析儀，普通商業(yè)用戶難以承受，無法大面積推廣。所以如何降低儀器研制成本并保持足夠的分析精度是研究人員關心的主要問題之一。濾光片型近紅外光譜分析儀成本相對較低，而且定標模型的長期穩(wěn)定性較好以及儀器的操作和維護很方便，但由于濾光片有限，難以應對復雜樣品,該型儀器研制中定標模型的優(yōu)選以及同型號儀器
2019
02-25

近紅外光譜儀器的性能特點
對一臺近紅外光譜儀器進行評價時，必須要了解儀器的主要性能指標，下面簡單做下介紹。1.儀器的波長范圍傅立葉變換近紅外光譜儀對任何一臺特定的近紅外光譜儀器，都有其有效的光譜范圍，光譜范圍主要取決于儀器的光路設計、檢測器的類型以及光源。近紅外光譜儀器的波長范圍通常分兩段，700～1100nm的短波近紅外光譜區(qū)域和1100～2500nm的長波近紅外光譜區(qū)域。2.光譜的分辨率光譜的分辨率主要取決于光譜儀器的分光系統(tǒng)，對用多通道檢測器的儀器，還與儀器的像素有關。分光系統(tǒng)的光譜帶寬越窄，其分辨率越高，對光柵分
2019
02-20

近紅外光譜的化學特征
近紅外光譜化學表征1分子振動模式亞甲基的六種振動模式為了計算多原子分子多種可能的振動模式，有必要引入自由度的概念來確定分子系統(tǒng)的振動模式數(shù)量。定義空間中的一個點需要三個自由度，n個點則需要3n個自由度，其中確定整個分子的平面運動和旋轉運動分別需要3個自由度，這樣描述分子內(nèi)部的原子振動則需要3n-6個自由度。在分子內(nèi)沿著兩原子之間化學鍵的移動為伸縮振動，可以分為對稱振動和非對稱振動，而原子間以相對于化學鍵有一定的角度的運動則稱為彎曲振動，可以分為剪切運動、擺動、對稱扭曲以及非對稱扭曲運動，每一個振
2019
01-23

光譜分析儀的工作原理分析
工作原理光譜分析儀的分析原理是將光源輻射出的待測元素的特征光譜通過樣品的蒸汽中待測元素的基態(tài)原子所吸收，由發(fā)射光譜被減弱的程度，進而求得樣品中待測元素的含量。它符合郎珀-比爾定律A=-lgI/Io=-LgT=KCL式中I為透射光強度，I0為發(fā)射光強度，T為透射比，L為光通過原子化器光程由于L是不變值所以A=KC。物理原理任何元素的原子都是由原子核和繞核運動的電子組成的，原子核外電子按其能量的高低分層分布而形成不同的能級，因此，一個原子核可以具有多種能級狀態(tài)。能量低的能級狀態(tài)稱為基態(tài)能級（E0=0
2019
01-22

近紅外光譜分析的醫(yī)學應用
醫(yī)學應用近紅外光譜技術在許多領域（農(nóng)業(yè)和食品等）檢測中已作為*認證的檢測技術，同時在紡織、聚合物、藥物、石油化工、生化和環(huán)保等領域也得到了廣泛的應用名。除了早期的應用外，近幾年人們又利用該技術檢測物質的純度，解釋物質的結構，預測、評價生物的某些生理現(xiàn)象及變化，監(jiān)測一些天體的變化等。尤其近幾年，近紅外光譜技術在醫(yī)學領域的許多方面得到了廣泛的應用。1.近紅外光譜分析在中藥分析中的應用近紅外光譜技術應用于藥物的鑒別和定性、定量的分析不僅具有快速、方便、準確、非侵入式分析、易于實現(xiàn)生產(chǎn)過程的在線控制等優(yōu)
2019
01-14

水果品質無損檢測儀的功能特點
水果品質無損檢測儀功能特點:外形線條流暢，有提手，攜帶方便，便于外出檢測內(nèi)置大容量充電電池，以保證外出檢測電量充足大屏幕液晶顯示，彩色觸屏幕，盡顯儀器高貴品質。內(nèi)置打印機，可直接將糖度酸度測試現(xiàn)場打印快速出結果，檢測時間1-5秒可多次測定求平均增加計算機接口，可以自行進行數(shù)據(jù)的校準、修正等操作內(nèi)存校準容量:可存儲200個定標曲線計算機軟件為中文，具有建立、組合、修正定標曲線功能，開機自檢、結果顯示、異常樣品標示功能水果品質無損檢測儀是根據(jù)水果近紅外吸收光譜的分布強度，應用先進的數(shù)字建模技術，實現(xiàn)
2019
01-03

近紅外光譜儀的應用范圍
紅外光近紅外光譜儀（NearInfraredSpectrumInstrument，NIRS）是介于可見光（Vis）和中紅外（MIR）之間的電磁輻射波，美國材料檢測協(xié)會（ASTM）將近紅外光譜區(qū)定義為780-2526nm的區(qū)域，是人們在吸收光譜中發(fā)現(xiàn)的個非可見光區(qū)。近紅外光譜區(qū)與有機分子中含氫基團（O-H、N-H、C-H）振動的合頻和各級倍頻的吸收區(qū)一致，通過掃描樣品的近紅外光譜，可以得到樣品中有機分子含氫基團的特征信息，而且利用近紅外光譜技術分析樣品具有方便、快速、、準確和成本較低，不破壞樣品，
2018
12-24

水果酸度檢測儀器的主要功能特點
水果酸度檢測儀器功能特點：1、嵌入式操作系統(tǒng)，獨立實現(xiàn)譜圖測量、化學計量學分析、檢測結果查詢等功能2、手持式設計，輕便小巧，內(nèi)置大容量電池，滿足現(xiàn)場快速檢測需求3、可選配多款測量附件，滿足多形態(tài)樣品檢測需求4、智能儀器具有自檢及校準系統(tǒng)，用戶可實時了解儀器運行狀態(tài)，確保測量結果的真實性5、中文操作系統(tǒng)，操作簡便，無需特殊培訓，用戶即可輕松操控儀器6、提供強大的譜圖查看、譜圖處理以及譜圖統(tǒng)計分析功能7、集成化學計量學功能，實現(xiàn)樣品定性鑒別、定量預測、譜圖匹配等功能水果酸度檢測儀器適用于樣品現(xiàn)場快速
2018
12-21

近紅外光譜儀器的主要性能指標
在近紅外光譜儀器的選型或使用過程中，考慮儀器的哪些指標來滿足分析的使用要求，這是分析工作者需要考慮的題目。對一臺近紅外光譜儀器進行評價時，必須要了解儀器的主要性能指標，下面就簡單做一下先容。1、儀器的波長范圍對任何一臺特定的近紅外光譜儀器，都有其有效的光譜范圍，光譜范圍主要取決于儀器的光路設計、檢測器的類型以及光源。近紅外光譜儀器的波長范圍通常分兩段，700～1100nm的短波近紅外光譜區(qū)域和1100～2500nm的長波近紅外光譜區(qū)域。2、光譜的分辨率光譜的分辨率主要取決于光譜儀器的分光系統(tǒng)，對
2018
12-10

糖度檢測儀器的應用分析
產(chǎn)品應用糖度檢測儀器廣泛應用于制糖、食品、飲料等工業(yè)部門及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研中，適用于醬油,番茄醬等各種醬類（調(diào)味料）產(chǎn)品的濃度測量、適用于果醬，糖稀，液糖等含糖分較多產(chǎn)品的糖度測量、適用于果汁，清涼飲料及炭酸飲料的生產(chǎn)線上，品質管理，發(fā)貨前檢驗等、適用于水果從種植至銷售的過程中，它可適用于測定準確的收采時期，作甜度分級分類。此外，糖度儀在紡織工業(yè)漿料的濃度測定也獲得普遍的應用。糖度儀（折光儀）也被用于機加工行業(yè)水溶性的清洗液，淬火液濃度測定，能夠比較準確測定的儀器就是糖度儀，將需要測定濃度的液體適
2018
12-03

近紅外光譜分析的用途
近紅外光譜分析主要包括紅外光譜儀定性分析和定量分析。1）定性分析近紅外光譜定性分析利用模式識別與聚類的一光纖光譜儀些算法，主要用于鑒定。在模式識別運算時需要有一組用于計算機“學習”的樣品集，通過計算機運算，得出學習樣品在數(shù)學空間的范圍，對未知樣品運算后，若也在此范圍內(nèi)，則該樣品屬于學習樣品集類型，反之則否定。聚類運算時不需學習樣品集，它通過待分析樣品的光譜特征，根據(jù)光譜近似程度進行分類。2）定量分析近紅外光譜分析與其它吸收光譜按照比耳定律作定量分析類似。作常規(guī)光譜定量分析時，需要建立光譜參數(shù)與樣
2018
11-22

糖度檢測儀器的特點和應用
糖度是決定水果品質與成熟度的一項重要參數(shù)。在很多超市，標示糖度以讓顧客知道蔬果的新鮮程度或甜度。因此，根據(jù)糖酸比（“糖度”），選擇果實采摘收獲的合適時機，對果實的品質影響很大。在大多數(shù)情況下，對水果食味好壞評價的依據(jù)，一般都是以糖酸比為基礎條件。所以，有的水果在未成熟期“采青”上市，原則上糖度一般都不會高。即便它用了催紅素，因為很難轉化為可溶性糖類，也不會高到哪去。所以，不好吃是肯定的。所以糖度檢測儀器的存在具有重大的意義。糖度檢測儀器特點：1、無損測樣，對果品無需破壞處理，不影響商業(yè)流通2、快
2018
11-19

近紅外光譜工作原理
近紅外光譜主要是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態(tài)向高能級躍遷時產(chǎn)生的，記錄的主要是含氫基團Ｘ－Ｈ（Ｘ＝Ｃ、Ｎ、Ｏ）振動的倍頻和合頻吸收。不同基團（如甲基、亞甲基，苯環(huán)等）或同一基團在不同化學環(huán)境中的近紅外吸收波長與強度都有明顯差別，NIR光譜具有豐富的結構和組成信息，非常適適用于碳氫有機物質的組成與性質丈量。但在NIR區(qū)域，吸收強度弱，靈敏度相對較低，吸收帶較寬且重疊嚴重。因此，依靠傳統(tǒng)的建立工作曲線方法進行定量分析是十分困難的，化學計量學的發(fā)展為這一題目的解決奠定了數(shù)學基礎。其工作原理是
2018
11-09

水分檢測儀器特點和用途
水分檢測儀器操作簡單，測試準確，顯示部分采用紅色數(shù)碼管，示值清晰可見，分別可顯示水分值，樣品初值，終值，測定時間，溫度初值，終值等數(shù)據(jù)，并具有與計算機，打印機連接功能。水分檢測儀器可廣泛應用于一切需要快速測定水分的行業(yè)，如醫(yī)藥，糧食、飼料、種子，菜籽，脫水蔬菜、煙草，化工，茶葉，食品、肉類以及紡織，農(nóng)林、造紙、橡膠、塑膠、紡織等行業(yè)中的實驗室與生產(chǎn)過程中。紅外線水分測定儀采用熱解重量原理設計的，是一種新型快速水分檢測儀器。水分測定儀在測量樣品重量的同時，紅外加熱單元和水分蒸發(fā)通道快速干燥樣品，在
2018
11-01

近紅外與中紅外光譜分析的區(qū)別分析
主要區(qū)別是波長不同，應用領域不同。紅外吸收光譜法是定性鑒定化合物及其結構的重要方法之一,在生物學、化學和環(huán)境科學等研究領域發(fā)揮著重要作用。無論樣品是固體、液體和氣體，純物質還是混合物，有機物還是無機物，都可以進行紅外分析。紅外光譜法廣泛應用于高分子材料、礦物、食品、環(huán)境、纖維、染料、粘合劑、油漆、毒物、藥物等諸多方面，在未知化合物剖析方面具有獨到之處。（NIR）分析技術是近年來分析化學領域迅猛發(fā)展的高新分析技術，越來越引起國內(nèi)外分析專家的注目，在分析化學領域被譽為分析“巨人”，它的出現(xiàn)可以說帶來

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