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什么是高光譜相機(jī)，它與數(shù)碼相機(jī)有什么區(qū)別？2025/07/18: 高光譜相機(jī)是一種能同時(shí)捕捉物體空間信息和光譜信息的成像設(shè)備。高光譜相機(jī)將光譜范圍（如400-1000nm、900-1700nm波段）細(xì)分成數(shù)十甚至數(shù)百個(gè)連續(xù)、極窄的波段，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它不僅能拍出物體的照片，還能為照片里的每一個(gè)像素點(diǎn)生成一條完整的光譜曲線，從而識(shí)別物體的物質(zhì)特征。因不同物質(zhì)在特定波段具有吸收或反射特征有差異，所以高光譜相機(jī)能夠識(shí)別肉眼無(wú)法區(qū)分的物質(zhì)成分差異，為科學(xué)研究提供精確的光譜信息。高光譜相機(jī)與數(shù)碼相機(jī)的差異主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：1.成像原理不同相比只能記錄紅、綠、藍(lán)3個(gè)顏色

高光譜相機(jī)有多少種類型？分別有什么特點(diǎn)？2025/07/17: 目前根據(jù)市場(chǎng)上比較主流的高光譜相機(jī)可分為2類，分別是凝視型高光譜相機(jī)和推掃型高光譜相機(jī)。凝視型高光譜相機(jī)是利用液晶可調(diào)諧濾波器（LCTF），在設(shè)定波長(zhǎng)范圍內(nèi)，對(duì)入射光進(jìn)行連續(xù)細(xì)分窄波段分光，對(duì)每個(gè)波段進(jìn)行高分辨率的二維面陣成像，從而獲得完整的高光譜圖像序列。凝視型高光譜相機(jī)的核心特點(diǎn)1.無(wú)空間掃描運(yùn)動(dòng)部件工作原理：通過(guò)可調(diào)諧濾光片（如AOTF/LCTF）、濾光輪或多相機(jī)分光系統(tǒng)，對(duì)整個(gè)場(chǎng)景逐波段成像。探測(cè)器在固定位置捕獲完整二維空間信息，無(wú)需移動(dòng)平臺(tái)或內(nèi)部掃描鏡。2.實(shí)時(shí)全幀成像單次曝光可獲取整

高光譜成像技術(shù)：給植物“看病”的新“眼睛”——作物病蟲害監(jiān)測(cè)新方法2025/07/11: 想象一下，不用走到田里一片片葉子檢查，也不用等作物明顯枯萎了才發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，而是通過(guò)“看”作物反射的光線，就能早期發(fā)現(xiàn)它是不是生病或長(zhǎng)蟲了。這就是光譜技術(shù)在作物病蟲害監(jiān)測(cè)上的神奇應(yīng)用！它就像給植物裝上了一雙特殊的“健康監(jiān)測(cè)眼”。為什么需要這種技術(shù)？病蟲害危害大：糧食每年因病蟲害損失巨大（20-40%甚至更多），威脅糧食安全和經(jīng)濟(jì)。傳統(tǒng)方法太慢：靠人眼田間巡查、取樣化驗(yàn)，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，等發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，往往錯(cuò)過(guò)了防治時(shí)機(jī)，效果差，成本高。農(nóng)業(yè)挑戰(zhàn)多：農(nóng)田分散、各地情況不同、天氣變化快，需要快速、大范圍、無(wú)損的

高光譜成像：解鎖物質(zhì)“指紋”的黑科技！核心技術(shù)路線深度解讀2025/07/11: 高光譜成像（HyperspectralImaging，簡(jiǎn)稱HSI）是一種同時(shí)獲取目標(biāo)空間圖像信息和連續(xù)精細(xì)光譜信息成像技術(shù)。以SHIS凝視型高光譜相機(jī)為例，它將光線分解為數(shù)百個(gè)窄而連續(xù)的波段（如400~1000nm范圍內(nèi)256個(gè)波段），為每個(gè)像素生成一條完整的光譜曲線。與傳統(tǒng)相機(jī)只能捕捉紅綠藍(lán)三個(gè)寬波段不同，高光譜成像的核心在于其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它生成一個(gè)三維數(shù)據(jù)立方體，其中x和y軸代表圖像的空間位置，而z軸則代表光譜維度，記錄了每個(gè)像素在不同波長(zhǎng)下的反射強(qiáng)度形成了豐富的光譜信息層。高光譜成像的強(qiáng)大之

城市河道無(wú)人機(jī)高光譜水質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用2025/07/02: 城市河道水質(zhì)關(guān)乎民生健康，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水質(zhì)的變化十分重要，由于傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)面臨人工采樣成本高、覆蓋范圍有限，難以滿足城市河網(wǎng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理需求的問(wèn)題，而無(wú)人機(jī)搭載高光譜成像技術(shù)的出現(xiàn)，為城市河道水質(zhì)監(jiān)測(cè)帶來(lái)了革命性的突破——它就像給河道做“CT掃描”，只需一次飛行，就能快速繪制整條河流的“水質(zhì)地圖”?；诟吖庾V的水質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究主要是通過(guò)衛(wèi)星或者無(wú)人機(jī)等手段,采用高光譜成像儀進(jìn)行水體高光譜數(shù)據(jù)采集,獲得水體的輻射亮度DN值數(shù)據(jù),根據(jù)同步進(jìn)行的水體采樣分析實(shí)驗(yàn)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，建立不同波段光譜反射率與水質(zhì)指標(biāo)

無(wú)人機(jī)多光譜遙感技術(shù)在城市黑臭水體監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用 ——新方案2025/06/20: 城市黑臭水體是典型的污染現(xiàn)象，主要由生活污水直排、工業(yè)廢水、河道斷流等因素引發(fā)。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)依賴人工采樣，效率低、覆蓋有限，且難以獲取河道中心數(shù)據(jù)。衛(wèi)星遙感雖可大范圍監(jiān)測(cè)，但受時(shí)空分辨率限制（如重訪周期長(zhǎng)、云層干擾），對(duì)小尺度河道或突發(fā)污染響應(yīng)不足，而無(wú)人機(jī)多光譜遙感可以相對(duì)更精準(zhǔn)。黑臭水體的光譜特征黑臭水體具有顯著光譜標(biāo)識(shí)，可作為無(wú)人機(jī)識(shí)別的理論基礎(chǔ)：低反射率：在400–900nm波段整體反射率低于0.025sr?1；弱光譜斜率：在400–550nm波段反射率隨波長(zhǎng)上升緩慢，斜率遠(yuǎn)低于正常水體；峰

高光譜低空遙感技術(shù)在水環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用—從泥沙量化到污染動(dòng)態(tài)追蹤2025/06/19: 高光譜低空遙感技術(shù)通過(guò)搭載無(wú)人機(jī)/輕型飛機(jī)平臺(tái)，獲取納米級(jí)連續(xù)光譜數(shù)據(jù)（通常涵蓋400~1700nm），結(jié)合空間分辨率優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)水體參數(shù)的精細(xì)化反演。其核心優(yōu)勢(shì)在于：光譜診斷能力：捕捉水體中泥沙、葉綠素、污染物等物質(zhì)的特征吸收/反射峰；動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)靈活性：低空平臺(tái)適用于小范圍水域、突發(fā)污染事件的快速響應(yīng)；多參數(shù)同步解析：?jiǎn)未物w行可同步獲取水深、濁度、污染物類型等綜合信息。高光譜低空遙感相機(jī)：SKY-W417機(jī)載高光譜系統(tǒng)（400-1700nm無(wú)間斷光譜覆蓋）·無(wú)人機(jī)推掃成像，非懸停掃描，作業(yè)效率高

光譜成像技術(shù)賦能河湖水環(huán)境監(jiān)測(cè)-富營(yíng)養(yǎng)化、藻類水華、黑臭水體、岸線生態(tài)2025/06/18: 河湖水環(huán)境健康關(guān)乎生態(tài)安全與民生福祉，目前，河湖水體面臨富營(yíng)養(yǎng)化導(dǎo)致的藻類水華頻發(fā)、黑臭水體影響人居環(huán)境、岸線生態(tài)退化等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)“水清岸綠”目標(biāo)急需高效、精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)的監(jiān)測(cè)手段。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法耗時(shí)費(fèi)力、覆蓋有限。光譜成像技術(shù)（高光譜/多光譜遙感）憑借其非接觸、大范圍、快速獲取水體特征信息的優(yōu)勢(shì)，正深刻變革水環(huán)境監(jiān)測(cè)模式。本篇文章以中達(dá)瑞和在深圳“坪山河水環(huán)境空天地一體化監(jiān)測(cè)項(xiàng)目”為例，應(yīng)用MAX-S810進(jìn)行區(qū)域飛行，通過(guò)SpecMetis遙感分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)大空間、大尺度范圍監(jiān)測(cè)的圖譜合一，快速

多光譜圖像技術(shù)在苗期作物與雜草識(shí)別中的研究進(jìn)展2025/06/10: 目前，田間雜草的識(shí)別方法主要有3種：人工識(shí)別法、遙感識(shí)別法和基于機(jī)器視覺(jué)的識(shí)別法，其中，人工識(shí)別法是世界上大多數(shù)國(guó)家和地區(qū)普遍沿用的方法，是區(qū)分作物和土壤背景的方法，但既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力、效率低下、勞動(dòng)強(qiáng)度大、依賴人工主體的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，在大面積雜草苗情觀測(cè)上，人工識(shí)別是無(wú)能為力的。遙感識(shí)別法則克服了人工監(jiān)測(cè)的諸多弊端，可以在短時(shí)間內(nèi)獲得作物大范圍的圖像，自動(dòng)識(shí)別田間雜草。但是，由于遙感圖像的空間和光譜分辨率較低，該方法只能識(shí)別那些個(gè)體尺寸大、密度大的雜草，致使雜草識(shí)別率較低。這種人工監(jiān)測(cè)和自動(dòng)但粗略的

LCTF液晶可調(diào)諧濾波器在多光譜相機(jī)捕捉無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)中的作用2025/06/06: 中達(dá)瑞和自2005年成立以來(lái)，一直在光譜成像領(lǐng)域深度鉆研和發(fā)展，始終致力于研發(fā)高性能、高可靠性的光譜成像相機(jī)，為科研院校提供更優(yōu)的產(chǎn)品和服務(wù)。在《低空背景下無(wú)人機(jī)目標(biāo)的光譜特征研究及目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用》這篇論文中提到中達(dá)瑞和LCTF作為多光譜成像系統(tǒng)的核心分光組件，實(shí)現(xiàn)了在920–1700nm短波紅外波段內(nèi)的高精度光譜篩選（掃描精度1nm，半高寬15nm@1200nm）。LCTF被放置在組合好的短波紅外相機(jī)之前，通過(guò)其調(diào)諧功能，系統(tǒng)能夠獲取不同波段的光譜圖像。這種配置使得系統(tǒng)能夠有效地采集低空背景下無(wú)

光譜成像賦能鈣鈦礦材料的微觀洞察與商業(yè)突破2025/06/04: 在材料科學(xué)的璀璨星空中，鈣鈦礦材料宛如一顆冉冉升起的新星，尤其是在太陽(yáng)能電池領(lǐng)域的巨大潛力，吸引了科研人員與商業(yè)化應(yīng)用的目光。隨著有機(jī)金屬鈣鈦礦太陽(yáng)能電池的迅猛發(fā)展，對(duì)靈活、價(jià)格低廉且易于加工的光伏材料的探索迎來(lái)了新的曙光。其光電轉(zhuǎn)換效率、可調(diào)節(jié)的帶隙特性以及低成本的價(jià)格優(yōu)勢(shì)，使其成為生產(chǎn)低成本太陽(yáng)能電池板的理想之選。然而，要讓這項(xiàng)技術(shù)大規(guī)模走向市場(chǎng)，與傳統(tǒng)硅板一較高下，目前還面臨著穩(wěn)定性和壽命方面的挑戰(zhàn)：目前鈣鈦礦太陽(yáng)能電池的壽命僅約2000小時(shí)，而傳統(tǒng)硅基電池可長(zhǎng)達(dá)約52000小時(shí)。近期，使

高光譜成像相機(jī)：表型技術(shù)在林業(yè)育種和精確林業(yè)的應(yīng)用2025/06/04: 在林木育種和精確林業(yè)管理中，表型數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)獲取與分析是破解基因型-環(huán)境-表型互作關(guān)系的關(guān)鍵。傳統(tǒng)人工測(cè)量方式存在效率低、維度單一、破壞性強(qiáng)等局限，而高光譜成像技術(shù)憑借其多波段、高分辨率和非接觸式的優(yōu)勢(shì)，成為林業(yè)表型研究的重要工具。本文以中達(dá)瑞和高光譜成像相機(jī)（國(guó)產(chǎn)替代）為核心，結(jié)合其在林業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐，探討其對(duì)林木遺傳育種和精確林業(yè)的推動(dòng)作用。一、高光譜成像技術(shù)原理與優(yōu)勢(shì)高光譜成像技術(shù)通過(guò)捕捉目標(biāo)物體在連續(xù)光譜波段（如400-1000納米）的反射信號(hào)，生成包含空間和光譜信息的三維數(shù)據(jù)立方體。每個(gè)

高光譜成像相機(jī)：基于高光譜成像技術(shù)的玉米種子純度檢測(cè)研究2025/06/04: 種子純度是衡量種子質(zhì)量的核心指標(biāo)之一，直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量與品質(zhì)。傳統(tǒng)檢測(cè)方法（如形態(tài)學(xué)觀察、生化分析）存在耗時(shí)長(zhǎng)、破壞樣本、依賴人工等缺陷。近年來(lái)，高光譜成像技術(shù)因其融合光譜與圖像信息的優(yōu)勢(shì)，成為無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。中達(dá)瑞和作為國(guó)內(nèi)高光譜成像設(shè)備供應(yīng)商，可實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)替代，助力科研院校進(jìn)行高光譜成像領(lǐng)域的研究和探索。本研究基于高光譜相機(jī)，結(jié)合圖像熵特征與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了多品種玉米種子的快速純度識(shí)別。材料與方法1.試驗(yàn)樣本試驗(yàn)樣本來(lái)自于不同種子公司提供的BNA07、滑玉11、農(nóng)大105、中農(nóng)大

高光譜成像相機(jī)應(yīng)用：紙質(zhì)文物“狐斑”無(wú)損檢測(cè)2025/05/27: 紙質(zhì)文物承載著歷史與文化的重要信息，但其保存過(guò)程中易受“狐斑”（foxing）病害侵蝕。狐斑表現(xiàn)為黃褐色斑點(diǎn)，不僅影響文物外觀，還會(huì)導(dǎo)致紙張酸化、強(qiáng)度下降，甚至引發(fā)不可逆的損壞。傳統(tǒng)檢測(cè)依賴人工目視，存在滯后性、主觀性強(qiáng)等問(wèn)題，尤其對(duì)印章、墨跡覆蓋區(qū)域的狐斑難以識(shí)別?；诟吖庾V成像的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)，結(jié)合光譜分析與機(jī)器學(xué)習(xí)，為狐斑的精準(zhǔn)識(shí)別提供了創(chuàng)新解決方案。中達(dá)瑞和憑借高光譜成像設(shè)備（國(guó)產(chǎn)替代）與IrisCube光譜分析軟件（中達(dá)瑞和自主研發(fā)），在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了技術(shù)突破，為文物保護(hù)提供了高效、可靠的

基于RGB與多光譜圖像的農(nóng)田語(yǔ)義分割技術(shù)研究及應(yīng)用2025/05/22: 隨著智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境與作物生長(zhǎng)狀態(tài)成為關(guān)鍵需求。傳統(tǒng)遙感技術(shù)受限于光譜分辨率與成像條件，難以滿足精細(xì)化管理要求。本文以無(wú)人機(jī)搭載中達(dá)瑞和S810多光譜相機(jī)為技術(shù)載體，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，提出單模態(tài)與多模態(tài)融合的農(nóng)田語(yǔ)義分割方法。通過(guò)構(gòu)建專用數(shù)據(jù)集與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，顯著提升了復(fù)雜場(chǎng)景下的分割精度與環(huán)境適應(yīng)性，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供了高效解決方案。一、研究背景與技術(shù)挑戰(zhàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化監(jiān)測(cè)依賴高精度的農(nóng)田分割技術(shù)。傳統(tǒng)基于閾值、邊緣檢測(cè)的圖像分割方法在面對(duì)高分辨率無(wú)人機(jī)影像時(shí)，存在邊界模糊、地物

中達(dá)瑞和助力口服液瓶體漏液及破損污染物檢測(cè)，賦能產(chǎn)品品質(zhì)提升2025/05/22: 在口服液自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，瓶體炸裂及污染物殘留一直是制約產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率的關(guān)鍵難題。傳統(tǒng)檢測(cè)方法依賴人工目檢或單一光學(xué)手段，存在效率低、誤檢率高、適應(yīng)性差等痛點(diǎn)。針對(duì)這一行業(yè)需求，深圳市中達(dá)瑞和科技有限公司依托光譜成像技術(shù)，開(kāi)發(fā)了口服液瓶污染物檢測(cè)系統(tǒng)，為口服液生產(chǎn)企業(yè)的質(zhì)量管控提供了高效、精準(zhǔn)的智能化解決方案。技術(shù)核心：光譜圖像與深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)新融合中達(dá)瑞和的核心檢測(cè)技術(shù)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，結(jié)合高精度光譜成像系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)口服液瓶表面污染物與破損的檢測(cè)。其技術(shù)亮點(diǎn)包括：多光譜圖像分

高光譜成像賦能珠寶鑒定：中達(dá)瑞和高光譜相機(jī)助力彩色寶石顏色表征分析2025/05/21: 彩色寶石以其絢麗的色彩成為珠寶市場(chǎng)的璀璨明珠，然而，刻面寶石復(fù)雜的表面光學(xué)特性（如亮暗區(qū)域交織、色差微妙）使得傳統(tǒng)顏色測(cè)量方法（如實(shí)物比色法）面臨巨大挑戰(zhàn)。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)體系下，人工比對(duì)標(biāo)準(zhǔn)樣品的方式不僅效率低下，且受主觀經(jīng)驗(yàn)、環(huán)境光線等因素影響，難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分級(jí)。在此背景下，高光譜成像技術(shù)憑借其“圖譜合一”的優(yōu)勢(shì)，為寶石顏色數(shù)字化表征開(kāi)辟了新路徑。技術(shù)突破：高光譜成像技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)中達(dá)瑞和SHIS-V220型高光譜成像儀，搭載420-750nm寬光譜范圍、10nm高分辨率及2448×2048超高清分

推掃式高光譜相機(jī)VIX-N230重磅發(fā)布——開(kāi)啟精準(zhǔn)成像新時(shí)代2025/05/20: 隨著各行業(yè)對(duì)高光譜成像技術(shù)需求的持續(xù)增長(zhǎng)，市場(chǎng)對(duì)于高分辨率、高靈敏度以及快速成像的高光譜相機(jī)的需求愈發(fā)迫切。中達(dá)瑞和憑借多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累，敏銳捕捉到這一市場(chǎng)趨勢(shì)，正式推出全新一代推掃式可見(jiàn)光近紅外高光譜相機(jī)——VIX-N230。VIX-N230基于推掃式高光譜成像原理，覆蓋可見(jiàn)光近紅外光譜范圍，光譜分辨率可達(dá)2.5nm，具備超高成像速度、高靈敏度，可按需快速、精準(zhǔn)獲取生態(tài)環(huán)境、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、工業(yè)檢測(cè)、資源勘探等領(lǐng)域的光譜信息。結(jié)合目標(biāo)物的空間圖像信息和光譜信息，利用目標(biāo)物不同部位或成分的光譜

無(wú)人機(jī)多光譜相機(jī)在礦物資源勘探中的應(yīng)用2025/05/13: 在資源勘探中，多光譜相機(jī)通過(guò)捕捉地物在特定波段的反射或輻射特性，實(shí)現(xiàn)對(duì)礦物、植被、土壤等目標(biāo)的有效識(shí)別。以下是多光譜相機(jī)常用的關(guān)鍵波段及其應(yīng)用場(chǎng)景：1.可見(jiàn)光波段（VisibleBands）藍(lán)光（450-490nm）：用于識(shí)別地表顏色差異，區(qū)分裸露巖石與植被覆蓋區(qū)域。例如，鐵氧化物在藍(lán)光波段可能呈現(xiàn)的吸收特征。綠光（500-570nm）：反映植被葉綠素含量，常用于植被健康監(jiān)測(cè)，間接輔助判斷礦化區(qū)域（如植被脅迫可能與地下金屬礦化相關(guān)）。紅光（630-690nm）：結(jié)合近紅外波段計(jì)算植被指數(shù)（如ND

高光譜相機(jī)：基于高光譜成像技術(shù)的煙葉雜質(zhì)剔除方案2025/05/13: 煙草加工過(guò)程中，煙葉?；烊肼槔K、木屑、塑料、金屬、油污等異物，以及霉變煙葉和梗簽等雜質(zhì)。這些雜物不僅影響卷煙產(chǎn)品的安全性和質(zhì)量，還可能損害生產(chǎn)設(shè)備及品牌聲譽(yù)。傳統(tǒng)除雜方法（如風(fēng)力、磁力、光電或人工篩選）存在效率低、精度不足等問(wèn)題。為此，深圳中達(dá)瑞和公司基于高光譜成像技術(shù)的煙葉除雜做了可行性的測(cè)試，通過(guò)物質(zhì)光譜特征的精準(zhǔn)識(shí)別與自動(dòng)化剔除，顯著提升煙葉純凈度。高光譜成像技術(shù)原理高光譜成像是一種結(jié)合圖像與光譜分析的三維檢測(cè)技術(shù)，其核心在于“圖譜合一”。不同物質(zhì)在特定波長(zhǎng)光照下具有吸收或反射特性，形成如

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