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可拉伸陣列肌電傳感器，實現(xiàn)靜態(tài)和動態(tài)手勢識別2024/01/08: 隨著基于人工智能（AI）算法的進步，表面肌電信號（sEMG）的手勢識別精度不斷提高。時空多通道sEMG信號大大增加了任何類型研究的數(shù)據(jù)量和可靠性。據(jù)麥姆斯咨詢報道，近日，韓國成均館大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種雙極可拉伸sEMG電極陣列，其具有基于自注意力的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN），可高精度地識別手勢。該陣列被設(shè)計為在空間上覆蓋骨骼肌，以獲取18種不同手勢的肌電信號（EMG）活動的區(qū)域采樣數(shù)據(jù)?；谌斯ぶ悄蹽NN的系統(tǒng)經(jīng)過訓(xùn)練，可以識別靜態(tài)和動態(tài)手勢，準確率高達97%。此外，陣列傳感器上的粘性補孔可實現(xiàn)類

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