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從三星堆到山西古墓：高光譜成像在文物考古中的創(chuàng)新應用2025/07/18

FromSanxingduitoShanxiAncientTombs:InnovativeApplicationsofHyperspectralImaginginCulturalRelicsArchaeology三星堆遺址的考古發(fā)現(xiàn)持續(xù)為我們揭示古蜀文明的奧秘，而支撐這些發(fā)現(xiàn)背后的，是一項正在革新考古學研究方法的技術(shù)——高光譜成像。在最近的三星堆考古工作中，這項技術(shù)已成功應用于青銅器等珍貴文物的無損檢測，幫助研究人員發(fā)現(xiàn)了許多被時間掩埋的歷史細節(jié)。高光譜成像技術(shù)通過采集數(shù)百個連續(xù)波段的光譜信息，

光譜技術(shù)如何讓水果品質(zhì)分選更智能？2025/07/10

HowDoesSpectralTechnologyMakeFruitQualitySortingSmarter?水果的品質(zhì)分選直接決定了供應鏈的經(jīng)濟價值，精準識別內(nèi)部損傷不僅能顯著降低優(yōu)質(zhì)果的損耗率，更能提供穩(wěn)定可靠的高品質(zhì)水果。然而，傳統(tǒng)的人工分選和外部檢測難以發(fā)現(xiàn)瘀傷、凍傷、水心病等內(nèi)部缺陷，導致大量外表完好的水果因隱性損傷而被誤判。光譜與高光譜成像技術(shù)的出現(xiàn)，讓水果內(nèi)部品質(zhì)的無損檢測成為可能。這些技術(shù)通過解析水果內(nèi)部水分、糖分及細胞結(jié)構(gòu)的特征光信號，實現(xiàn)對瘀傷、凍傷、海綿組織病變等隱性缺陷

看見“葡萄成熟時“：高光譜的田間檢測案例2025/07/03

WhenGrapesRipen:CaseStudiesofHyperspectralFieldDetection在葡萄種植與葡萄酒釀造領(lǐng)域，準確監(jiān)測葡萄成熟度和糖度是決定采收時機和最終酒品質(zhì)量的關(guān)鍵。高光譜成像技術(shù)已被證明能夠有效檢測葡萄的成熟度、糖度(°Brix)和花青素含量，作為高光譜成像技術(shù)的專業(yè)提供商，我們期待看到這項技術(shù)在葡萄品質(zhì)監(jiān)測中的創(chuàng)新應用。目前大多數(shù)研究都局限于實驗室環(huán)境或?qū)晤w葡萄進行檢測。今天，我們將聚焦兩項突破性研究，展示高光譜技術(shù)如何在田間現(xiàn)場實現(xiàn)葡萄品質(zhì)的非破壞性監(jiān)測

光譜技術(shù)如何無損判定水果成熟？2025/06/27

HowCanSpectralTechnologyNon-DestructivelyDetermineFruitRipeness?想知道牛油果何時入口最佳，榴蓮是否熟透？水果成熟度檢測一直是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重要課題，本篇將介紹光譜和高光譜成像技術(shù)如何為這一課題提供了創(chuàng)新解決方案，通過無損檢測實現(xiàn)精準判斷。水果成熟過程中，其內(nèi)部化學成分（如葉綠素、類胡蘿卜素、糖分、酸度等）會發(fā)生規(guī)律性變化，這些物質(zhì)對特定波長的光具有吸收和反射特性。研究表明，可見光波段主要反映色素變化，而近紅外區(qū)域則與水分、糖分等內(nèi)部成分

高光譜技術(shù)在皮膚檢測中的實現(xiàn)：構(gòu)建高效系統(tǒng)與魯棒模型2025/06/24

ImplementationofHyperspectralTechnologyinSkinDetection:BuildingEfficientSystemsａndRobustModels在上一篇文章中，我們探討了高光譜成像技術(shù)在皮膚檢測中的潛力，而本文將關(guān)注如何實現(xiàn)這一技術(shù)的實現(xiàn)。Inthepreviousarticle,weexploredthepotentialofhyperspectralimagingtechnologyinskindetection.Thisarticlewillfo

高光譜技術(shù)在皮膚檢測中的應用2025/06/06

TheApplicationofHyperspectralTechnologyinSkinDetection長期以來，高光譜成像技術(shù)憑借其在農(nóng)作物病蟲害檢測等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)秀表現(xiàn)，展現(xiàn)了其強大的洞察力。然而，高光譜的“慧眼”并非止步于此，它正以其無創(chuàng)、精準的特性，深入洞察人體皮膚的生理指標，為醫(yī)學診斷和健康管理開辟新的篇章。Foralongtime,hyperspectralimaging(HSI)technologyhasdemonstrateditspowerfulinsightsthroug

小麥條銹病精準監(jiān)測：高光譜與日光誘導葉綠素熒光技術(shù)解密2025/05/26

PrecisionMonitoringofWheatStripeRust:UnravelingHyperspectralａndSolar-InducedChlorophyllFluorescenceTechnologies小麥條銹病嚴重威脅糧食安全，實現(xiàn)早期準確監(jiān)測既需要高靈敏技術(shù)支持，也需切實可行的硬件設(shè)備。高光譜成像和日光誘導葉綠素熒光（SIF）技術(shù)因其敏感捕捉植株生理和光譜變化的能力，正成為小麥病害監(jiān)測的有力工具。接下來，我們結(jié)合三項具體研究案例，展示光譜技術(shù)的應用。Wheatstripe

干旱監(jiān)測新視角：日光誘導葉綠素熒光（SIF）在干旱脅迫響應中的應用2025/05/16

ANewPerspectiveonDroughtMonitoring:ApplicationofSolar-InducedChlorophyllFluorescence(SIF)inDroughtStressResponse干旱是一種嚴重的環(huán)境壓力，會削弱植物的生長和光合作用，進而影響生態(tài)系統(tǒng)和糧食安全。有沒有一種工具能提前捕捉到植物缺水時的微妙變化，幫助及時監(jiān)測干旱狀況，減輕其影響呢？答案是有的，這就是日光誘導葉綠素熒光（簡稱SIF）?？梢孕蜗蟮卣f，SIF是植物釋放的光合作用信號，通過捕捉這束

日光誘導葉綠素熒光(SIF)在農(nóng)林與生態(tài)監(jiān)測的應用2025/05/09

Solar-InducedChlorophyllFluorescence(SIF)ApplicationsinAgriculture,Forestry,ａndEcologicalMonitoring上一期文章中，我們介紹了日光誘導葉綠素熒光（SIF）是什么，本篇將介紹SIF的主要應用。SIF不僅僅是一個科研概念，它正在成為植物健康的“監(jiān)測儀”，為精準農(nóng)業(yè)、生態(tài)監(jiān)測等領(lǐng)域帶來新的機遇。ThisarticlewillintroducethemainapplicationsofSolar-Induce

植物“熒光”：比肉眼更懂植物健康2025/04/30

Plant"Fluorescence":UnderstandingPlantHealthBeyondtheNakedEye在日常農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中，農(nóng)作物或植被的健康狀況常常出現(xiàn)一些表面上難以察覺的變化。想象這樣一個場景：肉眼觀察并發(fā)現(xiàn)沒有明顯的病蟲害或營養(yǎng)缺陷，但田間產(chǎn)量卻出現(xiàn)了下滑。傳統(tǒng)的植被指數(shù)（例如NDVI）在此類情況下有時難以及時捕捉到植物內(nèi)部的光合作用變化，從而導致對產(chǎn)量乃至生態(tài)系統(tǒng)健康狀態(tài)的錯誤判斷。正是在這種背景下，日光誘導葉綠素熒光（SIF）技術(shù)應運而生，并迅速成為科學界

點石成金？高光譜技術(shù)如何讓廢舊塑料純度突破99%！2025/04/23

每年4月22日的世界地球日，都提醒著我們關(guān)注環(huán)境問題，而塑料污染無疑是其中一個棘手的挑戰(zhàn)。大量的塑料垃圾難以有效回收，傳統(tǒng)的分選流程難以實現(xiàn)塑料的高純度分類，這不僅是資源的巨大浪費，也限制了再生塑料的應用價值，最終只能堆積或焚燒，對地球造成沉重負擔。如何才能讓這些廢棄的塑料“變廢為寶”，以更高的純度回歸生產(chǎn)循環(huán)，成為我們共同探索的方向。傳統(tǒng)的塑料分選方法，無論是人工操作還是視覺相機，都難以應對日益復雜的塑料混合物。想象一下，面對五花八門的塑料制品，想要一一辨別它們的“真身”并精確分類，無疑是一項

高光譜如何實現(xiàn)柑橘黃龍病的精準防控2025/04/18

CitrusHuanglongbingTerminator:HowHyperspectralTechnologyAchievesPrecisePreventionａndControlinOrchards當超市貨架上飽滿的臍橙閃爍著誘人的橙紅色，很少有人知道這份甜蜜背后潛伏著一場持續(xù)百年的“柑橘世界大戰(zhàn)”。黃龍病，柑橘產(chǎn)業(yè)的頭號威脅，被稱為柑橘的“癌癥”，一旦感染只能砍樹。該病癥狀最早在18世紀被發(fā)現(xiàn)，我國1919年開始報告此病。自2021年起，廣西柑桔產(chǎn)區(qū)連續(xù)兩年遭受木虱疫害，果園普遍感染黃龍病

病蟲害無處遁形！無人機高光譜如何守護萬畝良田？2025/04/08

清晨六點，廣東黃埔的稻田籠罩在薄霧中。種植負責人蹲在田埂上，指尖捏著一片卷曲發(fā)黃的稻葉，眉頭緊鎖——又是稻縱卷葉螟。這種僅有指甲蓋大小的害蟲，每年能讓他的收成減少三成。過去，他們只能憑經(jīng)驗噴灑農(nóng)藥，但蟲害總是“春風吹又生”，農(nóng)藥成本卻像滾雪球般攀升。而此刻，一架搭載銀色方盒的無人機掠過稻田上空。這個不起眼的“方盒”，正是無人機載高光譜成像系統(tǒng)。它像一雙透視眼，能透過葉片表層，捕捉到害蟲啃食后葉肉細胞變化的細微光譜變化。不久，種植負責人收到一張“蟲害熱力圖”，圖中紅色區(qū)域精準標注了蟲害區(qū)域。只需按

高光譜在精準農(nóng)業(yè)中的應用2025/03/24

在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程中，如何更加精準和高效地管理農(nóng)作物，以實現(xiàn)增產(chǎn)、提質(zhì)和降耗，成為了一個重要的課題。高光譜成像技術(shù)憑借其優(yōu)勢，正在為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供新的解決方案。本篇我們將探討高光譜技術(shù)在精準農(nóng)業(yè)中的幾種主要應用，揭示其在推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)革新與提升效率方面的作用。高光譜成像的優(yōu)勢?無損檢測?高效獲取大面積農(nóng)田的光譜數(shù)據(jù)?降低人工成本，實現(xiàn)智能化管理高光譜成像線掃描示意圖，不僅能捕捉到農(nóng)作物的圖像，還能獲取其在數(shù)百個極窄波長范圍內(nèi)的光譜信息（圖源網(wǎng)絡(luò)）典型濕地植物葉片的光譜曲線高光譜成像在農(nóng)業(yè)中的應

高光譜成像在水質(zhì)監(jiān)測中的應用2025/03/11

水質(zhì)監(jiān)測對保護水資源至關(guān)重要。傳統(tǒng)方法難以滿足實時、全面監(jiān)測的需求。高光譜成像技術(shù)以其高分辨率和豐富光譜信息，成為水質(zhì)監(jiān)測的新興工具。高光譜概述高光譜成像通過獲取物體在多個波段的反射光譜數(shù)據(jù)進行分析，提供詳細的光譜特征，用于識別和定量分析水體成分。其原理是通過光譜傳感器獲取水體反射的光譜數(shù)據(jù)，形成高維的光譜數(shù)據(jù)立方體。高光譜：面的測量高光譜成像在水質(zhì)監(jiān)測中的具體應用水質(zhì)參數(shù)反演：用于快速評估濁度、溶解氧等水體理化參數(shù)，建立光譜特征與水質(zhì)參數(shù)關(guān)系模型。污染物檢測：通過分析污染物光譜特征，識別和量化

高光譜應用：辨別真假金銀花2025/01/21

背景金銀花是我國傳統(tǒng)的藥食同源中藥材和食材，具有抗菌抗炎、清熱解毒等多種功效，同時也富含營養(yǎng)價值。然而，由于山銀花在外形和特征上與金銀花極為相似，且產(chǎn)量高、價格低，一些不法商販為了牟取利益，將山銀花摻雜甚至冒充金銀花進行銷售。目前，市場上對金銀花的鑒別主要依賴于外觀形態(tài)觀察或化學檢測方法。然而，外觀鑒別方法主觀性強，誤差較大；化學檢測方法則具有破壞性，且耗時、成本高，難以滿足快速、無損、精準檢測的實際需求。相比之下，高光譜成像技術(shù)能夠很好地解決這些問題。該技術(shù)具有無損、快速、環(huán)保的優(yōu)勢。本研究借

無人機高光譜監(jiān)測水稻田長勢實驗2025/01/17

01項目背景水稻是重要的糧食作物之一，其產(chǎn)量和品質(zhì)對全球糧食安全具有至關(guān)重要的影響。因此，實時監(jiān)測水稻的生長狀態(tài)并實施精準管理成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要需求。然而，傳統(tǒng)的水稻生長監(jiān)測方式主要依賴人工實地調(diào)查或遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，這些方法存在效率低、成本高、時效性差等不足，難以適應現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對精準管理的要求。相比之下，無人機高光譜技術(shù)憑借高效、精準、非破壞性和實時性的優(yōu)勢，能夠快速獲取水稻田的高光譜數(shù)據(jù)，并通過計算NDVI值（歸一化植被指數(shù)）反映水稻的生長狀況和養(yǎng)分水平。這一技術(shù)不僅大幅提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，還顯著

高光譜應用：葡萄糖度實時在線檢測2025/01/08

背景酸甜度是水果的重要評價成分，對水果的口感、香氣等品質(zhì)特征具有顯著影響。然而，含糖量高中的某些水果可能對人體健康產(chǎn)生潛在危害。對水果質(zhì)量的檢查，包括外觀形態(tài)檢測和內(nèi)部品質(zhì)檢測。外部檢測對象包括顏色、大小和外部缺陷等形態(tài)參數(shù)，而內(nèi)部品質(zhì)檢測對象主要包括口感、糖度、酸度等。我國是水果生產(chǎn)和出口大國，但由于水果質(zhì)量與國際標準要求還有較大差距，造成出口水果數(shù)量雖多，但價格偏低。我們迫切需要提高我國的水果檢測技術(shù)水平，改善水果質(zhì)量，以提高競爭力。目前，水果糖度檢測，特別是以葡萄為代表的整串（串狀）水果的

高光譜在土壤微塑料顆粒分類的實驗2024/09/09

關(guān)鍵詞導讀：塑料顆粒分選高光譜技術(shù)無損檢測01實驗背景土壤微塑料是指進入土壤環(huán)境中的微型塑料顆粒。這些微塑料顆粒通常是由于塑料制品在環(huán)境中的分解、老化以及物理磨損而產(chǎn)生的。它們具有粒徑小、遷移性強、疏水性強等特點，因此容易在土壤和水體中分布和遷移。土壤微塑料對土壤生態(tài)系統(tǒng)具有顯著的負面影響。高光譜技術(shù)能夠捕捉非常詳細的光譜數(shù)據(jù)，幾乎提供了連續(xù)的光譜信息。每一種塑料材料都有其光譜特征，這些特征體現(xiàn)在它們對不同波長光線的吸收和反射特性上，從而可以通過高光譜成像得到精準區(qū)分?？捎糜诙喾N塑料類型和混合塑

高光譜相機用于塑料分選2024/09/02

背景面對日益增加的塑料廢棄物，在相關(guān)政策的推動下，我國的塑料回收和分選行業(yè)呈現(xiàn)出強勁的發(fā)展勢頭。這一行業(yè)不僅創(chuàng)造了可觀的經(jīng)濟效益，還帶來了顯著的社會效益。塑料的循環(huán)利用過程可以劃分為幾個關(guān)鍵步驟：收集、分選、粉碎、清洗、粒化，最終制成原材料，并生產(chǎn)出最終產(chǎn)品。在這些步驟中，塑料的分選尤為重要。這一環(huán)節(jié)是在塑料收集后進行的，目的是將不同材質(zhì)的塑料分類，并去除雜質(zhì)，以便后續(xù)再加工。分選可以手動進行，也可以通過自動化技術(shù)完成。分選的純度和效率直接影響到塑料回收企業(yè)的盈利能力。高光譜成像技術(shù)因其能夠區(qū)分