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馮江華：核磁共振技術(shù)在食品溯源分析和摻假鑒別中的應(yīng)用
2021年06月09日 16:44:15
來源：化工儀器網(wǎng) 作者：小王 點(diǎn)擊量：6779
來自廈門大學(xué)的馮江華教授受邀參與了本屆論壇，并在“食品真實(shí)性鑒別與溯源”專題論壇上，帶來了題為《核磁共振技術(shù)在食品溯源分析和摻假鑒別中的應(yīng)用》的報(bào)告，圍繞“目前食品研究領(lǐng)域面臨的問題”“核磁共振結(jié)合模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行食品分析的優(yōu)勢(shì)”“食品溯源分析和摻假鑒別的研究方法”“應(yīng)用實(shí)例”四個(gè)方面詳細(xì)的介紹了核磁共振技術(shù)在保障食品真實(shí)性上的價(jià)值。
【化工儀器網(wǎng) 會(huì)議新聞】2021年6月4日，CBIFS2021第十四屆中國國際食品安全技術(shù)論壇在杭州圓滿結(jié)束，作為國內(nèi)食品安全技術(shù)領(lǐng)域大規(guī)模、高人氣的年度盛會(huì)，本次CBIFS2021共開設(shè)了11個(gè)專題論壇，內(nèi)容涵蓋食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)、食品安全認(rèn)證認(rèn)可、食品安全檢測(cè)方法、食品安全質(zhì)量控制、食品供應(yīng)鏈管理等。論壇還邀請(qǐng)了來自檢測(cè)機(jī)構(gòu)、科研院所、高校和食品企業(yè)的技術(shù)人員、學(xué)者進(jìn)行交流和分享，與觀眾共同探討食品安全技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。
廈門大學(xué)馮江華教授
來自廈門大學(xué)的馮江華教授受邀參與了本屆論壇，并在“食品真實(shí)性鑒別與溯源”專題論壇上，帶來了題為《核磁共振技術(shù)在食品溯源分析和摻假鑒別中的應(yīng)用》的報(bào)告，圍繞“目前食品研究領(lǐng)域面臨的問題”“核磁共振結(jié)合模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行食品分析的優(yōu)勢(shì)”“食品溯源分析和摻假鑒別的研究方法”“應(yīng)用實(shí)例”四個(gè)方面詳細(xì)的介紹了核磁共振技術(shù)在保障食品真實(shí)性上的價(jià)值。
食品安全問題一直以來都是群眾關(guān)心的話題，而食品真實(shí)性問題本身也和食品安全有密切的聯(lián)系。為了確保食品安全以及食品真實(shí)性，食品研究領(lǐng)域的推進(jìn)有非常重要的意義。但是，從目前的研究現(xiàn)狀來看，食品研究領(lǐng)域其實(shí)面臨非常多的問題。
馮江華教授在報(bào)告中指出，目前食品和農(nóng)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)體系和質(zhì)量控制體系不完善，這直接影響著國際貿(mào)易的進(jìn)行。與此同時(shí)食品生產(chǎn)企業(yè)和消費(fèi)者對(duì)食品質(zhì)量和安全性的日益關(guān)注，促使食品成分定性定量分析方法需要不斷地改進(jìn)和優(yōu)化。而當(dāng)前的食品分析技術(shù)缺乏良好的量化系統(tǒng)，缺乏有效的質(zhì)量檢測(cè)保證體系，也缺乏良好的重現(xiàn)性和普遍性。
而針對(duì)這些問題，馮江華教授也以此切入，一一進(jìn)行解釋。馮江華教授提到，在2021年3月1日，《中華人民共和國政府與歐洲聯(lián)盟地理標(biāo)志保護(hù)和合作協(xié)定》正式生效，其中納入了雙方各275項(xiàng)具有各地區(qū)特色的地理標(biāo)志產(chǎn)物，涉及酒類、茶葉、農(nóng)產(chǎn)品、食品等。而這一協(xié)定的實(shí)施，能夠?yàn)殡p方的地理標(biāo)志提供高水平保護(hù)，有效防止假冒地理標(biāo)志產(chǎn)品的出現(xiàn)，確保消費(fèi)者能夠吃上用上貨真價(jià)實(shí)的高品質(zhì)產(chǎn)品。
那么如何去鑒別食品摻假、如何準(zhǔn)確的進(jìn)行食品溯源分析呢？核磁共振技術(shù)(NMR)技術(shù)便是其中之一。關(guān)于NMR技術(shù)在食品研究中的優(yōu)勢(shì)，馮江華教授講到NMR對(duì)所有化合物的靈敏度一樣，所測(cè)化合物的每個(gè)氫原子都有相應(yīng)的譜峰，并且信號(hào)的強(qiáng)弱反映樣品中各組分的相對(duì)含量，同時(shí)NMR方法還可以進(jìn)行實(shí)時(shí)和動(dòng)態(tài)的檢測(cè)。
馮江華教授還補(bǔ)充道，核磁共振技術(shù)和模式識(shí)別相結(jié)合后，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)高維數(shù)據(jù)的降維，減少復(fù)雜性；使數(shù)據(jù)可視化，易于解釋；可對(duì)樣品進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)；便于尋找潛在的溯源性標(biāo)志物。最后馮江華教授還列舉了“食用油的成分檢測(cè)和品質(zhì)鑒別”“牛奶和不同嬰兒配方奶粉的模式識(shí)別分析”“蜂蜜樣品的溯源分析和慘假鑒別”等應(yīng)用實(shí)例。
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