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BIO-PHARM2021回顧——創(chuàng)新藥及臨床試驗大會
2021年07月05日 15:29:52 來源:化工儀器網(wǎng) 點擊量:8243

021年6月25-26日,第四屆生物醫(yī)藥創(chuàng)新合作大會(BIO-PHARM2021)在蘇州成功舉辦。作為生物醫(yī)藥領(lǐng)域具有較大影響力的產(chǎn)學(xué)研資多方平臺,BIO-PHARM2021匯集了180多位行業(yè)內(nèi)經(jīng)驗豐富的高水平的專家代表,與觀眾分享前沿技術(shù)成果、解讀全新產(chǎn)業(yè)政策。

  【化工儀器網(wǎng) 會議新聞】2021年6月25-26日,第四屆生物醫(yī)藥創(chuàng)新合作大會(BIO-PHARM2021)在蘇州成功舉辦。作為生物醫(yī)藥領(lǐng)域具有較大影響力的產(chǎn)學(xué)研資多方平臺,BIO-PHARM2021匯集了180多位行業(yè)內(nèi)經(jīng)驗豐富的高水平的專家代表,與觀眾分享前沿技術(shù)成果、解讀全新產(chǎn)業(yè)政策。大會共舉辦7場同期專題論壇,創(chuàng)新藥及臨床試驗大會也是其中之一?;x器網(wǎng)整理部分報告,與讀者共同回顧大會精彩內(nèi)容。
 
報告人:華森制藥首席科學(xué)官 王玉珣
報告題目:腫瘤免疫治療時代的抗癌新藥研發(fā)
 
  王玉珣首先介紹了腫瘤免疫治療帶來的機遇和挑戰(zhàn)。同時中國創(chuàng)新藥模式正在經(jīng)歷幾個階段并逐漸趨向美國模式,目前中國逐漸具備做First-in-Class新藥初步條件,丹短板仍然突出。對于華森來說,其創(chuàng)新藥研發(fā)策略為:定位差異化,立足中國,布局全球。華森已經(jīng)簡稱三個研發(fā)平臺,為內(nèi)部抗癌和腫瘤免疫新藥研發(fā)以及和學(xué)術(shù)機構(gòu)及生物制藥公司合作開發(fā)藥物打下了堅實基礎(chǔ)。
 
報告人:上海弼興律師事務(wù)所合伙人 王衛(wèi)彬 
報告題目:創(chuàng)新藥研發(fā)中不可回避的知識產(chǎn)權(quán)問題
 
  王衛(wèi)彬從三個方面為在場觀眾介紹了創(chuàng)新藥研發(fā)中知識產(chǎn)權(quán)的問題,分別為:生物醫(yī)藥領(lǐng)域的特點、生物醫(yī)藥領(lǐng)域中的知識產(chǎn)權(quán)特點及價值判斷、生物醫(yī)藥領(lǐng)域涉及侵權(quán)的知識產(chǎn)權(quán)問題與風(fēng)險防范。生物醫(yī)藥是一個知識產(chǎn)權(quán)依賴度非常高的行業(yè),因此了解生物醫(yī)藥領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)的相關(guān)問題對于維護制藥企業(yè)的利益有重要意義。
 
報告人:應(yīng)世生物董事長 王在琪
 報告題目:癌癥生物學(xué)為基礎(chǔ)的聯(lián)合用藥開發(fā)策略思考
 
  王在琪從腫瘤治療難題著手,討論了耐藥的生物學(xué)基礎(chǔ)、部分腫瘤特別難治的原因、腫瘤后線治療療效越來越差的原因以及肝轉(zhuǎn)移更耐藥的原因等。然后王在琪介紹了抗PD-1耐藥機制相關(guān)的靶點、靶向腫瘤微環(huán)境:FAKi減少纖維化間質(zhì)、靶向藥物耐藥的機制探索等思路。
 
報告人:諾米代謝技術(shù)總監(jiān) 徐英
 題目:代謝組學(xué)賦能藥物開發(fā)
 
  徐英的報告主要包括三個方面:關(guān)于代謝組學(xué)、關(guān)于諾米代謝、創(chuàng)新應(yīng)用。代謝組學(xué)作為研究各種代謝路徑的底物和產(chǎn)物的小分子代謝物的學(xué)科,與體外診斷及精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)兩個應(yīng)用領(lǐng)域息息相關(guān)。代謝組學(xué)的基本技術(shù)包括非靶向代謝組學(xué)、脂質(zhì)組學(xué)和靶向代謝組學(xué)。對于藥物研發(fā)來說,代謝組學(xué)在藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床研究和上市后四期臨床都有著重要應(yīng)用。
 
報告人:凌先醫(yī)藥創(chuàng)始人 孫忠良
 報告題目:人機協(xié)作實現(xiàn)智能化臨床研究管理實踐
 
  孫忠良的報告分為四個方面,包括臨床試驗的技術(shù)革命、臨床試驗痛點及解決方案、智能化臨床試驗安全保障和只能化臨床試驗的展望。政策和鼓勵和技術(shù)創(chuàng)新共同驅(qū)動醫(yī)藥研發(fā)信息化智能化,而臨床試驗雖然邁入數(shù)字化但尚未智能化。目前,智能化在臨床試驗中應(yīng)用有限,主要用于疾病診斷、病理研究、數(shù)據(jù)分析等。臨床試驗面臨著項目管理難、質(zhì)量控制難等問題,基于新技術(shù)的智能解決方案可以有效解決上面這些問題。
(圖片來源:醫(yī)會寶)
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