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化工儀器網>產品展廳>光學儀器及設備>光學成像設備>高光譜儀/高光譜成像儀>、 便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統(tǒng)

、 便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統(tǒng)

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   北京易科泰生態(tài)技術有限公司成立于2002年,為中關村高新技術企業(yè),致力于生態(tài)-農業(yè)-健康研究監(jiān)測技術推廣、研發(fā)與服務,特別是在光譜成像技術(高光譜成像技術、葉綠素熒光成像技術、紅外熱成像技術、無人機遙感等)、植物表型分析技術、呼吸與能量代謝測量技術等方面,與專業(yè)企業(yè)PSI、Specim、Sable等合作,致力于植物科學、土壤與地球科學、動物能量代謝、水體與藻類及生態(tài)環(huán)境領域先進儀器技術的引進推廣和技術研發(fā)集成,為植物/作物表型分析、生態(tài)修復及生態(tài)保護、能量代謝測量等提供規(guī)劃設計、技術方案與系統(tǒng)集成、技術咨詢與科技服務。公司技術團隊80%以上具備碩士或碩士以上學位,并與*研究生院、中科院植物研究所、中科院動物所、中科院地理科學與資源研究所、中國農科院、中國林科院、中國環(huán)科院、中國水科院、清華大學、中國農業(yè)大學、北京林業(yè)大學、北京大學、中國海洋大學、陜西師范大學、內蒙古大學等建立了長期的技術合作交流關系。


   公司下設有葉綠素熒光技術與植物表型業(yè)務部、EcoTech®實驗室、光譜成像與無人機遙感事業(yè)部及無人機遙感研究中心(與陜西師范大學合作建立)、動物能量代謝實驗室、內蒙古阿拉善蒙古牛生態(tài)牧業(yè)研究院及青島分公司。實驗室擁有葉綠素熒光成像、葉綠素熒光儀、水體藻類熒光儀、SPECIM高光譜儀、WORKSWELL紅外熱成像儀、EasyChem全自動化學分析儀、MicroMac1000水質在線監(jiān)測系統(tǒng)、ACE土壤呼吸自動監(jiān)測系統(tǒng)、SoilBox便攜式土壤氣體通量測量系統(tǒng)、動物呼吸測量系統(tǒng)、LCpro 光合作用測量儀、Hood土壤入滲儀、年輪分析儀等各種儀器設備,可以進行實驗研究分析、實驗培訓等,歡迎與易科泰生態(tài)研究室開展合作研究。


   易科泰公司與歐洲PSI公司(葉綠素熒光技術與表型分析技術)、美國SABLE公司(動物能量代謝技術)、歐洲SPECIM公司(高光譜成像技術)、歐洲WORKSWELL公司(紅外熱成像技術)、歐洲ATOMTRACE公司(LIBS元素分析技術)、歐洲BCN無人機遙感中心、歐洲ITRAX公司(樣芯密度掃描與元素分析)、美國VERIS公司、英國ADC公司、德國UGT公司、歐洲SYSTEA公司等著名生態(tài)儀器技術領域的研發(fā)機構和廠商建立了密切的合作關系,在FluorCam葉綠素熒光成像與熒光測量技術、PlantScreen植物表型分析技術、高光譜成像技術、紅外熱成像技術、光合作用與植物生理生態(tài)研究監(jiān)測、土壤呼吸與碳通量研究監(jiān)測、動物呼吸代謝測量、水質分析與藻類研究監(jiān)測、CoreScanner樣芯密度CT與元素分析技術、LIBS元素分析技術、無人機生態(tài)遙感技術等生態(tài)儀器技術及其系統(tǒng)方案集成有著豐富的經驗,成為我國農業(yè)、林業(yè)、地球科學、生態(tài)環(huán)境研究等領域科技進步的重要研究技術支持力量。由公司研制生產的EcoDrone®無人機遙感平臺、SoilTron®多功能小型蒸滲儀技術、SoilBox®土壤呼吸測量技術、PhenoPlot®輕便型作物表型分析系統(tǒng)、SCG-N土壤剖面CO2/O2梯度監(jiān)測系統(tǒng)、植物生理生態(tài)監(jiān)測技術、動物能量代謝測量技術等,在中科院修購項目、*學科群項目、CERN網絡(生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測網絡)等項目中發(fā)揮重要作用。


   “工欲善其事,必先利其器”,易科泰公司將秉承“利其器,善其事”的經營理念,為國內生態(tài)-農業(yè)-健康研究與發(fā)展提供優(yōu)秀的技術方案和服務。


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土壤與植物生理生態(tài)研究監(jiān)測、環(huán)境氣象監(jiān)測、水文水質及地下水監(jiān)測、水土保持研究監(jiān)測、荒漠化監(jiān)測、精準農業(yè)以及動物生態(tài)研究等儀器技術的引進推廣和系統(tǒng)集成,并為生態(tài)環(huán)境實驗研究和規(guī)劃設計提供技術方案和分析測量。

成像方式 色散型 工作原理 推掃型
價格區(qū)間 面議 使用狀態(tài) 地面
應用領域 環(huán)保,農林牧漁,地礦

  本系統(tǒng)憑借便攜、輕巧、智能化、即開即用、在線測量、實時分析的特點,廣泛適用于實驗室或野外等多種場景,通過對葉片或冠層水平光譜反射及溫度進行高分辨率成像,可應用于快速無損、高通量原位生態(tài)遙感監(jiān)測、植被生物及非生物脅迫監(jiān)測、植物蒸騰及氣孔導度研究、生物多樣性監(jiān)測等,尤其對葉片及冠層尺度植被生長監(jiān)測、物種多樣性調查、環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)變化等具有重要意義。

  

     
  本系統(tǒng)主要由光譜成像傳感器及便攜臺架組成,成像傳感器包括內置推掃智能高光譜成像單元和LWIR紅外熱成像單元。高光譜成像單元集采集、分析處理、結果可視化等功能特點于一體(ALL-IN-ONE),具備IP等級防護和全自動運行特點,內置WiFi可遠程控制,實現無人機值守工作。曾榮獲2018年德國設計協會“紅點設計獎”—*的工業(yè)設計獎項、連續(xù)兩年獲得“inVISION創(chuàng)意獎”。紅外熱成像單元具有高達640×512px的像素分辨率及0.03℃超高靈敏度,其低能耗、輕量級、堅固結構設計完美適用于野外復雜嚴苛條件下原位監(jiān)測場景。

應用領域:
  適用于光合作用研究和植被脅迫研究,農業(yè)、林業(yè)、生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測等領域。研究內容涉及光合活性、脅迫響應、病蟲害監(jiān)測、農田測繪及普查等。

  • 野外原位生態(tài)遙感監(jiān)測

  • 病蟲害監(jiān)測與防治

  • 森林資源調查評估

  • 樣方高通量遙感監(jiān)測

  • 植物表型與形態(tài)學研究

  • 作物產量評估及農情監(jiān)測

  • 作物干旱脅迫監(jiān)測及灌溉管理

  • 農田測繪及農業(yè)普查

  • 作物育種及抗性篩選

  • 生物多樣性及種質資源調查

  

功能特點

  • 系統(tǒng)化一體式設計,輕量便攜,適合野外原位生態(tài)調查使用

  • 智能化高光譜成像傳感器,覆蓋400-1000nm波段,可計算數十種植被指數圖像

  • 高性能紅外熱成像測溫系統(tǒng),溫度分辨率0.03℃,配有溫度數據專業(yè)分析軟件,提取感興趣區(qū)域溫度動態(tài)變化曲線

  • 高光譜成像傳感器具備GPS模塊,便于不同地理位置的數據融合分析


主要技術指標:
1.系統(tǒng)化支架設計:集全太陽光譜雙光源、成像單元、云臺及三腳支架于一體,重約5kg,便攜組裝、易于操作
2.400-1000nm智能高光譜成像:集光譜數據采集、自動掃描成像、自動分析處理、可視化分析結果等功能于一體,可通過光譜特征曲線創(chuàng)建App導入相機直接應用,進行性狀快速篩選、檢測、識別等功能
  光圈F/1.7
  光譜分辨率7nm
  光譜波段:204,可選Bin 2x和Bin 3x
  內置GPS,每個高光譜數據立方均自帶地理標簽,便于定位、多源信息融合分析
  內置SAM算法,無需任何復雜處理,即可快速實時顯示分析結果
  自帶4.3英寸觸摸屏+13個物理按鍵,可快速實時測量分析得出結果
  具備USB或WIFI遠程控制功能,可通過USB線纜或無線WIFI在軟件中控制相機運行         

3.7.5-13.5μm紅外熱成像成像,非制冷紅外焦平面檢測器,640×512像素,出廠黑體校準,內置NUC校準含校準證書溫度分辨率0.03℃,9/30/60Hz可選
  測溫范圍:-25℃至+150℃或+40℃至+550℃,可選1500℃
  溫度靈敏度≤0.03℃(30mK)@ 30℃;
  數據傳輸:USB-3或GigE千兆以太網
  光學鏡頭,可選配6.8mm、9mm、13mm、19mm鏡頭
  具備14種調色板供任意選擇,可多樣化設置熱成像假彩色
  具備等溫模式、溫度預警、ROI分析、溫度剖面、3D溫度顯示、輸出報告等功能
  支持CSV、非輻射JPEG、輻射JPEG、輻射視頻、AVI、MP4等格式輸出
  防護等級:IP65,適用野外嚴苛條件下適用 


  參考文獻:

  1. Jan B , Kelvin A , Dzhaner E , et al. Specim IQ: Evaluation of a New, Miniaturized Handheld Hyperspectral Camera and Its Application for Plant Phenotyping and Disease Detection[J]. Sensors, 2018, 18(2):441-.

  2. Xiao Z , Wang J . Rapid Nondestructive Defect Detection of Scindapsus aureus Leaves Based on PCA Spectral Feature Optimization[J]. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 2020, 440:032018.

  3. Detection of Diseases on Wheat Crops by Hyperspectral Data

  4. Barreto, Abel & Paulus, Stefan & Varrelmann, Mark & Mahlein, Anne-Katrin. (2020). Hyperspectral imaging of symptoms induced by Rhizoctonia solani in sugar beet: comparison of input data and different machine learning algorithms. Journal of Plant Diseases and Protection. 10.1007/s41348-020-00344-8.

  5. Sajad Kiani, Saskia M. van Ruth, Leo W.D. van Raamsdonk, Saeid Minaei. Hyperspectral imaging as a novel system for the authentication of spices: A nutmeg case study. LWT - Food Science and Technology. 104(2019)61-69.

  6. Edelman, G.J. & Aalders, M.C.G. (2018). Photogrammetry using visible, infrared, hyperspectral and thermal imaging of crime scenes. Forensic Science International. 292. 10.1016/j.forsciint.2018.09.025.

  7. Yuan, X.; Laakso, K.; Davis, C.D.; Guzmán Q., J.A.; Meng, Q.; Sanchez-Azofeifa, A. Monitoring the Water Stress of an Indoor Living Wall System Using the “Triangle Method”. Sensors 2020, 20, 3261.

  8. Kruglikov, N. & Danilenko, I. & Muftakhetdinova, Razilia & Petrova, Evgeniya & Grokhovsky, V.. (2019). Spectral characteristics of the meteoritic material after the modeling of thermal and shock metamorphism. AIP Conference Proceedings. 2174. 020227. 10.1063/1.5134378.

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