產(chǎn)品簡介

我公司為BioNumerics 中國區(qū)域代理商，BioNumerics7.6微生物分析軟件是一款集數(shù)據(jù)存儲與分析功能于一體的生物信息分析軟件，集成多種統(tǒng)計及分析算法，實現(xiàn)多類型生物數(shù)據(jù)的聚類與挖掘分析。軟件很好的滿足了研究機構(gòu)或診斷機構(gòu)對不同的生物學(xué)數(shù)據(jù)進行分析的要求。這套軟件系統(tǒng)已經(jīng)得到了很多研究機構(gòu)，包括疾控中心，大學(xué)，醫(yī)院，公共醫(yī)療中心，食品，藥物和制藥企業(yè)等各種實驗室的廣泛認(rèn)可。

BioNumerics7.6微生物分析軟件是一款用戶友好型、專為微生物全基因組分型設(shè)計的、無需專業(yè)的生物信息學(xué)技能即可使用的自動化數(shù)據(jù)分析解決方案，可以應(yīng)用于暴發(fā)、耐藥、毒力等細(xì)菌基因組分析中，目前已經(jīng)被眾多研究學(xué)者應(yīng)用于細(xì)菌全基因組分型(如cgMLST)數(shù)據(jù)分析該軟件可以處理微生物 NGS和Sanger 序列數(shù)據(jù)，軟件包含從測序原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入，拼接及分析的一系列自動化工具，因此微生物學(xué)者可以將NGS全基因組測序技術(shù)和 Ridom SeqSphere+ 軟件自動化數(shù)據(jù)分析解決方案輕松應(yīng)用于微生物全基因組分型的日常研究工作中。

 APPLICATION MODULES 應(yīng)用模塊

Fingerprint Types 指紋類型：可以對凝膠圖譜、自動測序儀數(shù)據(jù)、實驗芯片系統(tǒng)的電泳指紋圖譜等進行標(biāo)準(zhǔn)化處理和分析，如PFGE、MALDI光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理和分析；同時該模塊也被應(yīng)用于AFLP、RFLP、RAPD、REP-PCR、ARDRA、IEF、DGGE、TGGE等技術(shù)方法和實驗數(shù)據(jù)分析中。用戶可以創(chuàng)建一個凝膠電泳（PFGE）實驗類型，根據(jù)實驗需求設(shè)定biomark，標(biāo)記分子量，自動搜索條帶，進行條帶相似度的設(shè)置，相似系數(shù)和聚類分析等。模塊一個重要的創(chuàng)新是可以根據(jù)參考系統(tǒng)對條帶的位置，圖像進行即時的標(biāo)準(zhǔn)化處理，可以自動把參考系統(tǒng)的參考值映射到其它任何圖譜上。這樣，在不同條件下用不同的參考標(biāo)記生成的圖像，把它們放在一起顯示，條帶可以匹配在一起。

Character Types 特征類型：用特征字符型數(shù)據(jù)，用戶可以定義任何特征字符；利用矩陣類型數(shù)據(jù)，可以導(dǎo)入外部的相似矩陣或距離矩陣。在多位點VNTR分析（MLVA）中，該模塊提供了自動化的分析流程；特征類型的例子還包括脂肪酸數(shù)據(jù)矩陣，代謝消化或酶活性檢測，包括抗生素耐藥譜、API、Biolog、Vitek、形態(tài)學(xué)和生化特性、微陣列和基因芯片等。BioNumerics里面的特征字符型數(shù)據(jù)的大小可以是單個特征，也可以是基因芯片試驗的成千上萬的基因表達值。矩陣可以和BioNumerics里的其它數(shù)據(jù)庫的記錄相連，從而關(guān)聯(lián)起來得到用戶想要的分類和鑒定，此種數(shù)據(jù)的典型例子是DNA同源性相似度的表格。

Sequence Types 序列類型：用戶可以輸入核酸和氨基酸序列，組合和分析Sanger序列數(shù)據(jù)和NGS序列讀取，使用各種各樣的序列分析、搜索和校準(zhǔn)及比較工具；基于核酸序列的測定，該模塊常用于多位點序列分型（multilocussequence typing，MLST）中；Bionumerics可以廣泛的識別各種序列格式，包括EMBL、GenBank和Fasta格式。它整合了對成千上萬的長度不限的核苷酸或蛋白序列的多序列比對，并能顯示同源矩陣。用戶能夠根據(jù)自己的需求設(shè)定特定的比對的參數(shù)；同時可以對根據(jù)多序列比對產(chǎn)生的系統(tǒng)發(fā)生樹進行人工的修改，或?qū)μ囟ǖ牟糠中蛄袠?gòu)建樹。這個模塊的功能包含了分子分析工具模塊，能夠進行開放讀碼框架分析，預(yù)測蛋白序列；限制性酶切分析，引物設(shè)計等。

Trend Data Types 趨勢數(shù)據(jù)類型：在代謝及酶活性的動力學(xué)分析、生長曲線、實時PCR或者用微陣列做的時間過程實驗中，雖然一個實驗有多個輸入大部分是以時間為方程做的，但是它們也可能基于其它的參數(shù)，比如基于不同濃度的方程。該模塊提供了十二種不同的曲線擬合模型，基于這些模型，可以推出特異的參數(shù)，也可以用于分析及比較。用戶也可以加入自己的參數(shù)比如統(tǒng)計參數(shù)、斜率及在某一固定X的值等。

 ANALYSIS MODULES分析模塊

Tree and Network Inference 聚類分析和建樹：自計算技術(shù)應(yīng)用到生物學(xué)領(lǐng)域以來，聚類分析被廣泛的用在分類、篩選、定型和流行病學(xué)中。在BioNumerics中通過組合關(guān)系數(shù)據(jù)庫的各種理念，把多種實驗關(guān)聯(lián)在一起，并有多種有效的聚類算法。其中組合聚類可以通過選擇不同的實驗組合來實現(xiàn)，并應(yīng)用各種不同的方法得到組合的系統(tǒng)樹圖?；诿總€實驗得到的信息量，相似度可以采用單個實驗得來的值并用用戶定義或程序算出的權(quán)重進行均分；增量聚類分析，內(nèi)置的增量聚類算法可以允許在已有的系統(tǒng)樹圖里粘貼大批量的記錄，或者刪除大批量的記錄，而不用重新計算，這個方法可讓我們進行橫向的聚類，得到一個同時把數(shù)據(jù)記錄及特征進行聚類的綜合視圖，以便讓用戶方便地找到判定并區(qū)分幾組相關(guān)數(shù)據(jù)庫記錄的特征。

Dimensioning and Matrix Mining 多維技術(shù)和矩陣類型：在多維聚類分析技術(shù)中，本系統(tǒng)可以把數(shù)據(jù)庫中的記錄按兩維或多維空間進行聚類分析，而不只是等級的或者像系統(tǒng)樹一樣的聚類結(jié)構(gòu)。這些技術(shù)包括：主成分分析(PCA)，多向度度量法（MDS）。BioNumerics的一個創(chuàng)新的特征之一是可以根據(jù)系統(tǒng)樹圖的關(guān)系連接到空間分散的記錄上去，這樣不僅可以輕松的比較兩種分組方法，而且可以幫助用戶更加深入的理解不同的分類組之間的關(guān)系；判別分析，可以幫助發(fā)現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)庫記錄或特征分組結(jié)果的關(guān)系，而且計算這些分組的統(tǒng)計學(xué)的顯著性水平。該模塊提供了大量生物統(tǒng)計分析工具，可以進行chi-squaretest、T-test、Wilcoxon signed-ranks test、Kruskal-Wallis test、ANOVA、Pearsoncorrelation test、Spearmann rank-order test，并具有作圖功能。

Genome Analysis Tools 基因組分析工具：基因組分析工具模塊提供基因組和染色體的平行比較分析，分析基因組的組織功能特性，染色體多重比對分析和染色體SNP位點分析。它整合宏基因組分析和染色體對比及注釋工具，進行微生物宏基因組多樣性分析；基于高通量測序的分類學(xué)標(biāo)記基因，為描繪細(xì)菌群落提供了宏基因組工具。BioNumerics使用的是Kodon軟件中獲取經(jīng)過嚴(yán)格驗證的技術(shù)，運用其各種專門的基因組比對和分析功能。同時，染色體對比和注釋工具包含在此模塊中。

Classifiers and Identification 分類和鑒定：運用分類鑒定方法對未知物種進行鑒定，如Naive Bayesian, SVM, Shrunken Centroids等。根據(jù)不同的實驗來鑒定未知的生物體也是BioNumerics的進步之一，這個鑒定方法是建立在文庫基礎(chǔ)上的，對未知生物體或物種的鑒定是根據(jù)其與已知文庫中的其它的已有庫單位的相似性來決定的，在聚類分析中用到的對相似性范圍和距離的定義也可以在這里應(yīng)用；同時，通過對不同的數(shù)據(jù)集的已知或者未知數(shù)據(jù)記錄的共評價也將最終得到一個更加可靠的一致性的鑒定。

Versioning & Audit Trails 審計與跟蹤管理 記錄所有數(shù)據(jù)庫項目的更改、用戶登錄、導(dǎo)出XML報告、數(shù)字化簽名等。創(chuàng)建審計數(shù)據(jù)庫（尤其是滿足FDA21CFR Part11規(guī)范要求）記錄所有的變化，并保持所有版本的選定的數(shù)據(jù)庫對象，比較和還原版本，記錄用戶活動，創(chuàng)建數(shù)字簽名權(quán)限。

 售后服務(wù)

安裝調(diào)試：現(xiàn)場安裝軟件，并對客戶培訓(xùn)。

提供軟件版本的免費升級。

提供不少于每年1次的線上培訓(xùn)。

提供1年的免費維護，接到用戶通知后24小時內(nèi)響應(yīng)。