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NVIDIA H20 NVIDIA英偉達(dá)H20人工智能服務(wù)器GPU算力租賃

具體成交價以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 公司名稱 上海智算行云科技有限公司
  • 品牌 其他品牌
  • 型號 NVIDIA H20
  • 產(chǎn)地
  • 廠商性質(zhì) 其他
  • 更新時間 2024/10/16 10:12:22
  • 訪問次數(shù) 618

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上海智算行云科技深度融合人工智能、自動駕駛與智能算力,致力于提供前沿的自動駕駛產(chǎn)品方案、DeepSeek信創(chuàng)一體機服務(wù)器、GPU算力服務(wù),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新紀(jì)元。


顯卡GPU算力租賃,AIGC產(chǎn)品,自動駕駛端到端開發(fā)平臺,傳感器

產(chǎn)地類別 國產(chǎn) 應(yīng)用領(lǐng)域 生物產(chǎn)業(yè),電子/電池,道路/軌道/船舶,制藥/生物制藥,汽車及零部件

NVIDIA英偉達(dá)H20人工智能服務(wù)器專為 AI HPC 而打造。

AI、復(fù)雜模擬和海量數(shù)據(jù)集需要多個具有極快互連速度的 GPU 和加速的軟件堆棧。NVIDIA HGX™ AI 超級計算平臺整合了 NVIDIA GPU NVLink®、NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)以及全面優(yōu)化的 AI 和高性能計算 (HPC) 軟件堆棧的全部功能,可提供的應(yīng)用性能并加快獲得見解的速度。

 

NVIDIA英偉達(dá)H20人工智能服務(wù)器GPU算力租賃配置參數(shù):

框架

6U 機架式服務(wù)器

處理器

2 顆至強   Platinum 8480 (可擴(kuò)展AMD第四代EYPC處理器)

內(nèi)存

DDR5 4800 64G內(nèi)存*32

GPU

NVIDIA   HGX H20 GPU 模組

系統(tǒng)硬盤

960G   SATA SSD *2

數(shù)據(jù)硬盤

3.84T   NVme U.2 SSD*4

9560   8i raid卡*1

PICE   插槽

支持12個PCIe   5.0插槽;

支持Bluefield-3、CX7以及多種類型智能網(wǎng)卡

 

端到端加速計算平臺

NVIDIA HGX H20NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU 與高速互連技術(shù)相集成,推動數(shù)據(jù)中心邁向加速計算和生成式 AI 的新時代。HGX 系統(tǒng)是加速縱向擴(kuò)展平臺,專為要求嚴(yán)苛的生成式 AI、數(shù)據(jù)分析和 HPC 工作負(fù)載而設(shè)計。

NVIDIA HGX H20 H20 Tensor Core GPU 與高速互連技術(shù)相結(jié)合,為每個數(shù)據(jù)中心提供出色的性能、可擴(kuò)展性和安全性。它配置了多達(dá) 8 GPU,為 AI HPC 領(lǐng)域打造出性能強勁的加速垂直擴(kuò)展式服務(wù)器平臺。HGX H20提供高級網(wǎng)絡(luò)選項,憑借 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand  Spectrum™-X 以太網(wǎng)實現(xiàn)出色的 AI 性能

HGX H20還集成了 NVIDIA數(shù)據(jù)處理器 (DPU),有助于在超大規(guī)模 AI 云中實現(xiàn)云網(wǎng)絡(luò)、可組合存儲、零信任安全性和 GPU 計算彈性。

 

深度學(xué)習(xí)推理:性能和多功能性,適用于新一代大型語言模型的實時推理。

深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練:性能和可擴(kuò)展性;

訓(xùn)練性能進(jìn)一步提升第二代 Transformer 引擎采用 8 位浮點 (FP8) 和新精度,可使 GPT-MoE-1.8T 等大型語言模型的訓(xùn)練速度顯著提升 3 倍。這一代 NVLink 可提供GPU 間直接互連、InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)和 NVIDIA Magnum IO™ 軟件。這些因素將共同確保企業(yè)和廣泛的 GPU 計算集群具備高效的可擴(kuò)展性。

 

NVIDIA英偉達(dá)H20人工智能服務(wù)器借助 NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)來加速 HGX;

數(shù)據(jù)中心是新的計算單元,而網(wǎng)絡(luò)在大幅提升整個數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用性能方面發(fā)揮著的作用。與 NVIDIA Quantum InfiniBand 搭配使用時,HGX 可提供的性能和效率,確保計算資源得到充分利用。




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