合成生物學遵循DBTL（設計-構建-測試-學習）原則。其中工作量及數據量大的是在測試階段，該階段涉及以下工作：

   細胞培養(yǎng)、誘導

   產物檢測：酶活檢測、化合物檢測、底物檢測、ELISA檢測等

   CherryPicking

   復篩

測試階段需要耗費大量人力，人工操作錯誤頻繁，并且受限于人力資源，項目進展緩慢，這是由于生產工具與生產力不能滿足現階段通量需求所造成的。同時，研究流程中多個高通量處理位點產生大量實驗數據，數據歸納及整理困難。

Beckman Biomek i7自動化液體處理工作站

以Beckman Biomek i系列自動化液體處理工作站為核心，根據客戶需求整合多種第三方設備，搭建定制化高通量細胞培養(yǎng)及活性分析系統(tǒng)可以輕松完成測試階段的繁重工作。應用方向包括：微生物篩選、蛋白定向進化、高通量ELISA檢測等。