運(yùn)動(dòng)捕捉可以支撐采集真人、機(jī)器人本體、虛擬本體的高質(zhì)量、高精度、低延時(shí)數(shù)據(jù)，為人機(jī)交互和廣泛的應(yīng)用市場(chǎng)提供不可獲取的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過采集真人數(shù)據(jù)，包括手指、手臂、腿、腳等全身運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)集，尤其是五指20多個(gè)自由度的手指精細(xì)運(yùn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的泛化，建精細(xì)動(dòng)作的理解能力，讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)更流暢、更智能的運(yùn)動(dòng)。

通過高質(zhì)量高精度數(shù)據(jù)采集與遠(yuǎn)程控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器人智能化行為的訓(xùn)練與優(yōu)化，適應(yīng)于高風(fēng)險(xiǎn)高精度的應(yīng)用場(chǎng)景；通過人體-機(jī)器人關(guān)節(jié)映射技術(shù)，將人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)化為電機(jī)控制參數(shù)，用戶無需二次開發(fā)，即可進(jìn)行仿真訓(xùn)練和遙操作數(shù)據(jù)采集，大大縮短了科研周期。

基于多維度運(yùn)動(dòng)參數(shù)分析，整機(jī)性能與核心零部件評(píng)估，關(guān)節(jié)靈活度，姿態(tài)穩(wěn)定性，步態(tài)偏差等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析檢測(cè)，構(gòu)建機(jī)器人出廠檢測(cè)和性能評(píng)估指標(biāo)，為運(yùn)動(dòng)控制算法優(yōu)化、機(jī)械結(jié)構(gòu)改進(jìn)、出廠質(zhì)量評(píng)估提供數(shù)據(jù)支撐，來提升優(yōu)化機(jī)器人運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的可靠性。