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預(yù)知維修保養(yǎng) 開創(chuàng)工業(yè)4.0智慧服務(wù)先河
點(diǎn)擊次數(shù)：472 發(fā)布時(shí)間：2016-1-5
預(yù)知維修保養(yǎng) 開創(chuàng)工業(yè)4.0智慧服務(wù)先河
智慧制造無疑是工業(yè)4.0中zui受矚目的焦點(diǎn)，除此之外，尚有智慧服務(wù)一環(huán)，善用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)力量、大數(shù)據(jù)分析與專家系統(tǒng)，設(shè)備制造商便能預(yù)支機(jī)臺(tái)問題的發(fā)生，主動(dòng)聯(lián)絡(luò)客戶進(jìn)行預(yù)知維修保養(yǎng)，進(jìn)而保障客戶的生產(chǎn)力。
預(yù)知維修保養(yǎng)打破傳統(tǒng)例行維護(hù)、事后修復(fù)的售后服務(wù)模式，可防患于未然，讓機(jī)臺(tái)維持在高時(shí)間稼動(dòng)率、高性能效率與高良率的*狀態(tài)。而能助設(shè)備制造商化被動(dòng)為主動(dòng)的關(guān)鍵，就在于透過IIoT實(shí)時(shí)振動(dòng)檢測(cè)，掌握機(jī)臺(tái)生產(chǎn)力下滑的預(yù)兆，輔以品質(zhì)分析工具，為機(jī)臺(tái)的健康把關(guān)。
掌握異常征兆 預(yù)知維修保養(yǎng)快易通
透過振動(dòng)檢測(cè)判別機(jī)臺(tái)機(jī)械零件是否異常的手法由來已久，惟因早期專業(yè)分析人員不足，服務(wù)范圍受地域局限，加之資料整合歸納不易，難以將專業(yè)分析技術(shù)及經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換成專家系統(tǒng)，因此未能受到廣泛應(yīng)用。新漢IoT智動(dòng)化事業(yè)群總林弘洲指出，拜工業(yè)4.0、IIoT、大數(shù)據(jù)等新興科技到位，解決上述瓶頸，預(yù)知維修保養(yǎng)可望普及到各式制造業(yè)。
今只要搭配感測(cè)技術(shù)，將機(jī)臺(tái)每個(gè)機(jī)械零件的振動(dòng)頻率轉(zhuǎn)換成頻譜，再進(jìn)行振動(dòng)檢測(cè)分析，即可判別出機(jī)械零件是否異常。而振動(dòng)數(shù)據(jù)可透過IoT智動(dòng)化閘道器上傳到企業(yè)私有云，或是云端服務(wù)平臺(tái)，zui后整合數(shù)據(jù)分析工具與第三方應(yīng)用程式介面(API)，機(jī)臺(tái)預(yù)知維修保養(yǎng)工程師便能在生產(chǎn)過程中，在遠(yuǎn)端同步監(jiān)控機(jī)臺(tái)。
一旦判定機(jī)械出現(xiàn)異常振動(dòng)，工程師便可隨即通報(bào)客戶進(jìn)行移線作業(yè)，預(yù)防半成品或不良品報(bào)廢。而維修工程師則可于停機(jī)后檢修故障部位，無需在承軸、齒輪、馬達(dá)等成千上百個(gè)機(jī)械零組件中大海撈針尋找異常，進(jìn)而縮短停機(jī)時(shí)間，讓機(jī)臺(tái)迅速恢復(fù)運(yùn)作，提高時(shí)間稼動(dòng)率。
改善機(jī)臺(tái)的性能效率與產(chǎn)出良率，也可以從品管數(shù)據(jù)分析著手。林弘洲解釋，CNC數(shù)控機(jī)臺(tái)、SMT打件機(jī)等不適合使用感測(cè)器的精密機(jī)械，可以現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)管制系統(tǒng)(Shop Flow Control System)為基礎(chǔ)，并依完工件不良原因與產(chǎn)品履歷，追本溯源找到加工機(jī)具內(nèi)的問題零件，排除異常。
智慧服務(wù) 知識(shí)就是力量
尤有甚者，云端平臺(tái)與大數(shù)據(jù)分析還可以協(xié)助建立專家系統(tǒng)，有系統(tǒng)地歸納、儲(chǔ)存、管理專業(yè)人員的專業(yè)知識(shí)與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。專家系統(tǒng)除了提供可媲美人類專家的建議或解答，還可自動(dòng)學(xué)習(xí)，持續(xù)精進(jìn)推導(dǎo)分析的正確性。且在云端的架構(gòu)下，也可打破地域限制，在遠(yuǎn)端集中監(jiān)控裝置在各地的機(jī)臺(tái)。
值得一提的是，制造現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的歸集不僅可開創(chuàng)預(yù)知維修保養(yǎng)服務(wù)，亦適用于其他智慧服務(wù)的創(chuàng)新。例如機(jī)臺(tái)制造商從遠(yuǎn)端擷取的機(jī)臺(tái)狀態(tài)，可轉(zhuǎn)譯成各個(gè)客戶的使用習(xí)慣，并據(jù)此提出使用改善建議，提高機(jī)臺(tái)的性能效率；或者是在機(jī)臺(tái)使用期到期前，依據(jù)客戶的生產(chǎn)模式，主動(dòng)推薦合適機(jī)種替換；又或者是當(dāng)機(jī)臺(tái)操作出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，利用IoT智動(dòng)化閘道器歸集錯(cuò)誤訊息，作為機(jī)臺(tái)設(shè)計(jì)改善的參考。
預(yù)知維修保養(yǎng)可應(yīng)用于生產(chǎn)機(jī)具、冰水主機(jī)、空壓機(jī)等各式機(jī)臺(tái)與設(shè)備。新漢推出的預(yù)知維修保養(yǎng)系統(tǒng)解決方案，提供從軟硬體系統(tǒng)導(dǎo)入到專業(yè)振動(dòng)分析等完整服務(wù)，已成功協(xié)助半導(dǎo)體制造業(yè)建立預(yù)知維修保養(yǎng)的能力。此外還擬將觸角延伸到石化、紙業(yè)、電子制造業(yè)，並協(xié)助機(jī)械制造商建立智慧服務(wù)的能力。
可以想見，在工業(yè)4.0與IIoT推波助瀾之下，加值型的智慧服務(wù)勢(shì)必將成為機(jī)臺(tái)商營(yíng)收成長(zhǎng)的新動(dòng)力，革新往昔以產(chǎn)品銷售為主的營(yíng)運(yùn)模式，朝向智慧制造與智慧服務(wù)并重邁進(jìn)。