12月14日上午，比利時AM-Team公司高級CFD技術專家楊敏博士為我司帶來了一場題為“A generic frameworkof CFD-PBM model and its application to DAF system”的學術交流。楊敏博士曾獲歐盟瑪麗居里學者項目資助，比利時根特大學數學分析與模型系博士后。主要研究方向為計算流體力學（CFD）應用研究、（生物）化學反應動力學、群體平衡理論（PBM）以及數據驅動模型。有關技術廣泛應用于國內外環(huán)保技術和過程裝備的研發(fā)和設計，合作對象包括國內外環(huán)保企業(yè)如Xylem、Suez、Wood、Maezawa、DC Water、Vitens、北京排水集團，以及制藥企業(yè)如Pfizer、Johnson & Johnson等。

        楊敏博士首先介紹了他的個人經歷及他所在的公司-比利時AM-Team。而后，楊敏博士采用生動形象的舉例對Computational Fluid Dynamics(CFD)、Population Balance Model(PBM)、Bio-kinetics及Digital Twins(DT)進行了闡釋，他認為CFD可以從宏觀面上描述流場特性，而機理模型（如PBM和Bio-kinetics）和數據驅動模型（如人工智能算法）等可為特定場景提供更為詳細的信息，比如PBM可以在微觀層面上描述群體屬性的分布特征，從而獲得更詳細和精準的信息。將CFD與多種機理模型和數據驅動模型耦合，可以針對不同工程應用定制化計算和開展深度理論研究。分享了團隊使用通用CFD-PBM模型對溶氣氣浮池（DAF）微納氣泡尺寸分布預測與結構優(yōu)化的成果，揭示DAF中微納氣泡變化及流體力學機制，CFD-PBM在流體動力學和氣泡尺寸之間建立協(xié)同作用可以模擬實現最佳分離效率。另外，CFD-PBM模型可以在不進行實驗的情況下，改進設備在構造及尺寸方面的缺陷，盡可能縮減研發(fā)成本；同時，利用CFD進行多場景實驗參數模擬，還可以優(yōu)化實驗參數，提高實驗效率。楊敏博士強調：All models are wrong, but some are useful.（沒有理想的模型，管用就行），CFD模型可以模擬最佳設備結構及參數設置，但有時候需要嚴格的實驗驗證。

最后，楊敏博士分享了AM-Team主要業(yè)務及合作單位，并結合自身實踐對實施案例進行了分析。針對現場提問，對CFD-PBM在優(yōu)化厭氧生物降解設備及實驗參數等方面進行了生動的解答。CFD-PBM作為新興的綜合應用技術，為硬件開發(fā)及實驗參數優(yōu)化方面提供了新的研究視角，尤其對于厭氧發(fā)酵這類復雜的生化反應，具有很好的運用前景。