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人工智能有望助力物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化成AIoT

閱讀:619      發(fā)布時間:2018-12-28
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工研院IEK項目經(jīng)理侯均元表示,人工智能將在各行各業(yè)帶來變革,從而改變未來的走向。 傳統(tǒng)人工智能運算的硬件架構(gòu),主要包括中央處理器(CPU)、圖型處理器(GPU)、現(xiàn)場可編程數(shù)組(FPGA)等。
過去人工智能的成本非常昂貴,因其執(zhí)行的算法是仿真人腦運算,也就是龐大的平行運算,這與現(xiàn)有計算機(jī)的運算模式是*不同的。 目前市面上已出現(xiàn)不少的人工智能芯片,像是英特爾的Intel Xeon Phi、NVIDIA的人工智能超級芯片Tesler P100 GPU等,且價格有下降的趨勢。

  侯均元指出,特定領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng),由于應(yīng)用背景需求明確、深厚之領(lǐng)域知識、模型建立計算簡單可行,在單項測試之智能水平,目前已可超越人類智能,在許多領(lǐng)域取得具體成效。 如今的技術(shù)挑戰(zhàn)在于,如何發(fā)展低功耗、高準(zhǔn)確率的認(rèn)知計算,包括新型運算架構(gòu)電路設(shè)計、算法等。 未來人工智能芯片將由特定的算法加速器,來加速包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolution Neutral Network)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recursive Neutral Network)在內(nèi)的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。 而芯片的大優(yōu)勢,在于其成本與功耗降低,將大幅提升人工智能算法的運行效率。
雖然目前人工智能領(lǐng)域的主流研究是在服務(wù)器上的人工智能運算,但有越來越多應(yīng)用產(chǎn)品須在終端上進(jìn)行實時運算,此種運算架構(gòu)稱為邊緣運算。 這個發(fā)展趨勢將改變整體人工智能運算系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計與技術(shù)需求。
此外,隨著人工智能技術(shù)陸續(xù)導(dǎo)入,也促使物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備,升級為各種AIoT智能機(jī)器。 其中,服務(wù)型機(jī)器人將成為AIoT新戰(zhàn)場。 IFR預(yù)估,服務(wù)型機(jī)器人2015~2018年產(chǎn)值約196億美元,而居家服務(wù)機(jī)器人占74%、娛樂休閑型機(jī)器人占26%。 而2017年將是這兩款機(jī)器人百家爭鳴的一年,居家服務(wù)機(jī)器人如Amazon Echo、華碩COCOROBO,以及美國Jibo、法國Buddy,將扮演智能家庭中樞。

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