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關(guān)于高光譜成像技術(shù)工作原理及優(yōu)勢(shì)的分享
閱讀：536 發(fā)布時(shí)間：2023-3-22
高光譜成像技術(shù)，使用硬件和軟件來(lái)幫助用戶建立更好的質(zhì)量保證標(biāo)記。硬件捕獲圖像，軟件進(jìn)行處理，結(jié)合傳統(tǒng)的光譜技術(shù)和數(shù)字成像功能，為用戶提供可操作的數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)通常缺乏有效地捕捉和向用戶傳達(dá)細(xì)節(jié)和細(xì)微差別的能力。相反，智能成像技術(shù)在光譜和空間分辨率兩個(gè)主要領(lǐng)域使用了優(yōu)秀的功能。
本質(zhì)上，智能成像系統(tǒng)使用的細(xì)節(jié)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于當(dāng)前的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。RGB相機(jī)只能看到三種顏色:紅色、綠色和藍(lán)色。高光譜成像可以檢測(cè)300到600種真實(shí)顏色。
智能成像還可以擴(kuò)展到紫外光或紅外光譜，為食品化學(xué)和結(jié)構(gòu)成分提供更多細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)在可見(jiàn)光譜中是無(wú)法觀察到的。
高光譜成像相機(jī)通過(guò)生成“數(shù)據(jù)立方體”來(lái)做到這一點(diǎn)。這些是在圖像中收集的像素，顯示了人類或傳統(tǒng)相機(jī)無(wú)法觀察到的微妙反射色差。一旦生成，這些多維數(shù)據(jù)集將使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分類、標(biāo)記和優(yōu)化，以便在未來(lái)更好地處理信息。
除光譜和空間數(shù)據(jù)外，其它基本的質(zhì)量保證體系也有其自身的局限性。
高光譜成像有以下顯著優(yōu)勢(shì)：
1.有著近似連續(xù)的地物光譜信息。高光譜影像在經(jīng)過(guò)光譜反射率重建后，能獲取與被探測(cè)物近似的連續(xù)的光譜反射率曲線，與它的實(shí)測(cè)值相匹配，將實(shí)驗(yàn)室中被探測(cè)物光譜分析模型應(yīng)用到成像過(guò)程中。
2.對(duì)于地表覆蓋的探測(cè)和識(shí)別能力極大提高。高光譜數(shù)據(jù)能夠探測(cè)具有診斷性光譜吸收特征的物質(zhì)，能準(zhǔn)確的區(qū)分地表植被覆蓋類型，道路地面的材料等。
3.地形要素分類識(shí)別方法是多種多樣的。影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)的模式識(shí)別方法，也可以采用基于被探測(cè)物的光譜數(shù)據(jù)庫(kù)的光譜進(jìn)行匹配的方法。
4.地形要素的定量和半定量分類識(shí)別將成為可能。在高光譜影像中能估計(jì)出多種被探測(cè)物的狀態(tài)參量，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。