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水處理廠在為消費(fèi)者生產(chǎn)安全飲用水的過程中，需要監(jiān)測(cè)多種水質(zhì)參數(shù)，包括水中的pH值、總有機(jī)碳TOC、UV 254吸光度。TOC和UV 254吸光度是評(píng)估水中有機(jī)物（OM，Organic Matter）含量和質(zhì)量的重要參數(shù)。

TOC和紫外吸光度都取決于水中的有機(jī)物。正確了解兩者的關(guān)系，就能避免錯(cuò)誤解讀水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。本文討論了這兩個(gè)參數(shù)間的關(guān)系，以及它們?cè)谒幚砉に嚭秃弦?guī)性方面的應(yīng)用。文中使用的Sievers^® M5310 C分析儀為TOC分析提供了最佳解決方案，實(shí)際樣品數(shù)據(jù)也證明了此款分析儀的實(shí)用性。

技術(shù)比較

有機(jī)物 

有機(jī)物是指水中的各種化合物的混合，包括自然物質(zhì)（即植物、動(dòng)物、微生物）降解后產(chǎn)生的天然有機(jī)物（NOM，Natural Organic Matter），以及生活污水帶來的有機(jī)物¹。盡管有機(jī)物本身對(duì)人體健康無害，但它會(huì)與氯反應(yīng)產(chǎn)生消毒副產(chǎn)物（DBP，Disinfection Byproducts）。消毒副產(chǎn)物對(duì)人體健康有害，因此法規(guī)要求水處理廠在處理水時(shí)控制有機(jī)物的濃度^2,3。

TOC和紫外吸光度在有機(jī)物分析中的應(yīng)用

TOC分析提供簡明的TOC濃度讀數(shù)，單位是“毫克碳每升（mg C/L）”。水處理廠可以根據(jù)TOC來準(zhǔn)確地估算出有機(jī)物濃度，因此TOC成為被普遍采用的控制和規(guī)范有機(jī)物濃度的方法。³

紫外吸光度是指水中特定化合物吸收紫外線輻射的量度。對(duì)于復(fù)雜且易變的混合物（例如水中的有機(jī)混合物），紫外吸光度可以幫助表征特定樣品⁴。

水中的有機(jī)物具有復(fù)雜性和異質(zhì)性，而紫外吸光度取決于有機(jī)樣品的具體成分，因此不能單用紫外吸光度來比較水中的樣品⁵，理解這一點(diǎn)很重要。例如，有的樣品的紫外吸光度較低，但有機(jī)物濃度較高。有的樣品的紫外吸光度較高，但有機(jī)物濃度較低。有些樣品的有機(jī)物濃度*不同，但它們的紫外吸光度讀數(shù)卻相同。只有將紫外吸光度和TOC數(shù)據(jù)一起分析，才能來解決上述問題。

“特征紫外吸光度（SUVA，specific UV absorbance）”是特定波長的紫外吸光度和TOC的比例⁶。SUVA是固有參數(shù)，與濃度無關(guān)，可以用來比較樣品。SUVA254（即254nm波長SUVA）可用來比較不同樣品中的芳香族化合物的含量（即芳香度）⁶。芳香度與反應(yīng)性有關(guān)，對(duì)水處理工藝具有重要意義。例如，有機(jī)物的反應(yīng)性反映了通過凝聚來去除該有機(jī)物的難易程度，以及該有機(jī)物與氯反應(yīng)產(chǎn)生消毒副產(chǎn)物的可能性。

總之，TOC是有機(jī)物濃度的簡明測(cè)量結(jié)果，而紫外吸光度可以為表征樣品提供補(bǔ)充依據(jù)。紫外吸光度必須同TOC數(shù)據(jù)一起用于比較樣品。

TOC和紫外吸光度

在水處理行業(yè)中的應(yīng)用

法規(guī)

美國國家環(huán)境保護(hù)局“飲用水處理法規(guī)：第1階段消毒副產(chǎn)物規(guī)則（Drinking Water Treatment Regulation: Stage 1 DBP Rule）”要求根據(jù)源水的TOC和堿度，通過增強(qiáng)凝聚作用或軟化作用來去除TOC百分比含量。規(guī)則還規(guī)定，如果源水或要處理的水的SUVA值保持在2.0L/（mg·m^-1）以下，則可以忽略去除百分比³。

優(yōu)化工藝

TOC和SUVA數(shù)據(jù)可用于優(yōu)化水處理工藝。例如，對(duì)水處理（即凝聚、膜過濾）前后的TOC和SUVA數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，得出有機(jī)物去除率的定量結(jié)果。結(jié)果表明去除效率是否合格，是否需要提高去除效率，是否需要考慮使用其它水處理方法等。

解決方案

專為飲用水行業(yè)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)而設(shè)計(jì)的Sievers M5310 C TOC分析儀（包括實(shí)驗(yàn)室型、便攜式、在線型配置）具有性能可靠、工作高效的優(yōu)點(diǎn)，能夠分析各種化學(xué)類別和分子大小的有機(jī)碳樣品，有效應(yīng)對(duì)有機(jī)物的復(fù)雜性。

Sievers M5310 C分析儀的優(yōu)勢(shì)：

測(cè)量所有類型的有機(jī)物的濃度。

工作范圍是4 ppb-50 ppm（涵蓋自然水和處理水的典型TOC范圍）。

同常見的測(cè)量紫外吸光度的分光光度計(jì)搭配使用，得出表征天然有機(jī)物的數(shù)據(jù)?？梢杂?/font>TOC和紫外吸光度一起來計(jì)算SUVA。

確認(rèn)紫外吸光度數(shù)據(jù)（確保不會(huì)發(fā)生紫外信號(hào)漂移）。

確認(rèn)制備好的天然有機(jī)物分離液的濃度，以及純有機(jī)化合物的濃度。

滿足SM 5310 C和EPA 415.3要求。

無需外部試劑，幾乎不需要制備樣品。

性能數(shù)據(jù)：

跟蹤整個(gè)水處理過程中的TOC變化

以下表2中列出了用Sievers M5310 C分析儀測(cè)量的水處理廠的一組TOC數(shù)據(jù)示例。在示例中，水先經(jīng)過凝聚，然后經(jīng)過膜過濾。在處理之前、3次不同劑量的凝聚之后、以及膜過濾前后，都測(cè)量了TOC和UV 254。

“百分比變化”列比較了給定水處理前后的TOC或UV。我們將凝結(jié)劑用量與“處理之前”的值進(jìn)行了比較，將“膜過濾之后” 的值與“膜過濾之前”的值進(jìn)行了比較。 

表2中的數(shù)據(jù)證明了M5310 C分析儀量化分析水處理過程中的TOC變化的強(qiáng)大能力。此外，“百分比變化UV”與“百分比變化TOC”并不匹配，因此僅憑紫外吸光度不能準(zhǔn)確表明TOC濃度，不足以表征或量化有機(jī)物。

結(jié)論

TOC數(shù)據(jù)和紫外吸光度是水處理行業(yè)用于表征和控制有機(jī)物的兩個(gè)重要指標(biāo)。TOC分析能夠提供所有有機(jī)化合物的絕對(duì)碳濃度，而紫外吸光度僅限于檢測(cè)吸光化合物，因此應(yīng)與TOC搭配使用。

Sievers M5310 C分析儀是為水處理行業(yè)設(shè)計(jì)的性能可靠的TOC分析儀。本文中的樣品分析數(shù)據(jù)證明了Sievers M5310 C分析儀能夠跟蹤整個(gè)水處理過程中的TOC變化，同時(shí)顯示了只用紫外吸光度是無法跟蹤這種變化的。

參考文獻(xiàn)

1. Perdue, E.M., Ritchie, J. D., (2003). Dissolved Organic Matter in Freshwaters. In H. D. Holland, K. K. Turekian, Treatise of Geochemistry (pp. 273-318). Elsevier Science. 

2. Reckhow, D.A., Singer, P.C., Malcolm, R.L., (1990) Chlorination of Humic Materials: Byproduct Formation and Chemical Interpretations, Environmental Science and Technology, 24, 1655-1664. 

3. Environmental Protection Agency (2001). The Stage 1 Disinfectants and Disinfection Byproducts Rule What Does it Mean To You? (EPA 816-R-01-014). 

4. Summers, R., Cornel, P., & Roberts, P. (1987). Molecular size distribution and spectroscopic characterization of humic substances. Science of The Total Environment, 62, 27-37. doi:10.1016/0048-9697(87)90478-5 

5. J.K. Edzwald, W.C. Becker and K.L. Wattier, (1985). Surrogate Parameters for Monitoring Organic Matter and Trihalomethane Precursors in Water Treatment, J. Am. Water Works Assoc., 77(4), 122-132. 

6. Leenheer, J.A. (2009). Systematic Approaches to 

Comprehensive Analysis of Natural Organic Matter, Annals of Environmental Science, 3, 1-130