昊然-酶抑制劑靶點(diǎn)預(yù)測(cè)-化合物庫(kù)定制/AI虛擬篩選藥物服務(wù)

西安昊然生物科研新方向：酶抑制劑靶點(diǎn)預(yù)測(cè)、藥物靶點(diǎn)評(píng)估、化合物庫(kù)定制、AI虛擬篩選藥物服務(wù)、分子對(duì)接篩選定制、藥效團(tuán)篩選定制、靶中化合物設(shè)計(jì)、靶點(diǎn)及信號(hào)通路驗(yàn)證，小編分享化合物庫(kù)定制與AI虛擬篩選藥物服務(wù)之酶抑制劑靶點(diǎn)預(yù)測(cè)，一起來(lái)看：

化合物庫(kù)定制

目標(biāo)導(dǎo)向合成( targetoriented synthesis，tos)無(wú)法滿足這一要求,這種合成策略所建立的專一化合物庫(kù)( focused library)是圍繞一個(gè)特定的化合物分子骨架進(jìn)行修飾以得到一些結(jié)構(gòu)類似的化合物,進(jìn)而研究它們與某一類蛋白作用的構(gòu)效關(guān)系。

傳統(tǒng)的組合化學(xué)由于受反應(yīng)原料或反應(yīng)過(guò)程的限制,只能得到相當(dāng)簡(jiǎn)單的化合物庫(kù),在大多數(shù)情況下其化合物缺乏多樣化官能團(tuán)和多個(gè)手性中心(",因而也不能達(dá)到這一目標(biāo)。多樣性導(dǎo)向合成( diversity-oriented synthesis，dos)的出現(xiàn)在很大程度上解決了這一問(wèn)題。它以一種“高通量"(high-throughput)的方式產(chǎn)生“類天然產(chǎn)物"( natural product-like)的化合物。其合成是從單一的起始原料出發(fā)以簡(jiǎn)便易行的方法合成結(jié)構(gòu)多樣、構(gòu)造復(fù)雜的化合物集合體,再對(duì)它們進(jìn)行生物學(xué)篩選。它的合成策略遵循正向合成分析法( forward-synthetic analysis) 101,在合成過(guò)程中盡量引入多樣化的官能團(tuán),構(gòu)建不同的分子骨架，并希望終建立的小分子化合物庫(kù)涵蓋盡可能多的化學(xué)多樣性(包括密集的手性官能團(tuán)、豐富的立體化學(xué)和三維結(jié)構(gòu)、以及多樣性的化合物骨架)。

AI虛擬篩選藥物服務(wù)

虛擬篩選作為計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)中的一項(xiàng)實(shí)用化技術(shù)，在當(dāng)代的創(chuàng)新藥物研發(fā)中發(fā)揮著重要的作用。而化合物庫(kù)作為虛擬篩選的重要工具，一定程度上決定了小分子藥物研發(fā)的速度和質(zhì)量。隨著AI技術(shù)的發(fā)展和普及，AI+遍布了整個(gè)醫(yī)療保健行業(yè)。AI被廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療成像，之后逐步滲透到藥物研發(fā)領(lǐng)域，這使得傳統(tǒng)藥物開(kāi)發(fā)模式正在發(fā)生一系列的改變：從隨機(jī)篩選到合理設(shè)計(jì)，從經(jīng)驗(yàn)主義到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從全人工到使用傳統(tǒng)cadd (computeraided drug design，計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)）進(jìn)行輔助，完成了從傳統(tǒng)cadd方法到AI與傳統(tǒng)cadd相融合的轉(zhuǎn)變。

酶抑制劑靶點(diǎn)預(yù)測(cè)相關(guān)內(nèi)容：

藥物靶點(diǎn)評(píng)估

化合物庫(kù)定制

AI虛擬篩選藥物服務(wù)

分子對(duì)接篩選定制

藥效團(tuán)篩選定制

靶中化合物設(shè)計(jì)

靶點(diǎn)及信號(hào)通路驗(yàn)證

溫馨提示：西安昊然生物供應(yīng)產(chǎn)品僅用于科研，不能用于人體，小編RL2023.4