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　　基于物聯(lián)網(wǎng)的實時低洼路段積水量在線監(jiān)測系統(tǒng)，通過傳感器網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)傳輸與智能分析的協(xié)同，實現(xiàn)了對城市易澇區(qū)域的動態(tài)感知與風險預警，為排水調度和交通管理提供關鍵數(shù)據(jù)支撐。

　　系統(tǒng)核心由三部分構成：前端感知層、數(shù)據(jù)傳輸層與平臺應用層。前端感知層部署于低洼路段關鍵節(jié)點，通常采用壓力式水位傳感器與超聲波傳感器組合方案。壓力式傳感器直接測量水體壓強，精度達±1厘米，適用于靜止或緩流水體;超聲波傳感器通過聲波反射時間計算水位，非接觸式測量避免泥沙堵塞，但需校準安裝高度。兩種傳感器互為備份，當數(shù)據(jù)偏差超過閾值時，系統(tǒng)自動標記異常并觸發(fā)人工復核。此外，配套部署翻斗式雨量計，記錄降雨起止時間與強度，輔助分析積水成因。

　　數(shù)據(jù)傳輸層依托物聯(lián)網(wǎng)通信技術構建冗余鏈路。水位與雨量數(shù)據(jù)通過LoRa無線模塊上傳至就近網(wǎng)關，LoRa低功耗特性支持傳感器續(xù)航3年以上;網(wǎng)關將數(shù)據(jù)封裝后，經4G網(wǎng)絡傳輸至管理平臺，確保在地下通道等信號盲區(qū)仍能通過“終端-網(wǎng)關-平臺"兩級跳傳實現(xiàn)數(shù)據(jù)回傳。傳輸協(xié)議采用MQTT輕量級格式，減少網(wǎng)絡帶寬占用，提升數(shù)據(jù)更新頻率至每分鐘1次。

　　平臺應用層聚焦數(shù)據(jù)可視化與決策支持。監(jiān)測數(shù)據(jù)在電子地圖上疊加顯示，積水深度以不同顏色標注，當超過預設閾值(如20厘米)時，系統(tǒng)自動推送預警信息至市政、交通部門終端。結合歷史積水記錄與排水管網(wǎng)分布，平臺可模擬不同降雨強度下的積水擴散趨勢，為泵站啟停、交通管制提供量化依據(jù)。例如，某市在2024年汛期通過該系統(tǒng)提前1小時預判3處低洼路段風險，調度移動泵車抽排，避免了車輛被困事件。

　　系統(tǒng)維護采用遠程管理與現(xiàn)場巡檢結合模式。平臺實時監(jiān)測傳感器狀態(tài)，當出現(xiàn)電壓異?；蛲ㄐ胖袛鄷r，自動生成工單并推送至維護人員;現(xiàn)場巡檢每季度核查傳感器安裝牢固性、清理附著物，確保數(shù)據(jù)采集穩(wěn)定性。