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電阻層析成像模塊應用案例-基于離散彈簧模型的電阻層析成像滲流及損傷檢測

時間:2023/12/3閱讀:859
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電阻層析成像模塊-基于離散彈簧模型的電阻層析成像滲流及損傷檢測

  背景介紹

  目前絕大多數(shù)連續(xù)介質的復雜場域電阻層析成像正問題數(shù)值解采用有限元方法求解,而該方法的基本假設不適用于巖石這類離散多孔材料。針對這一問題,本案例基于離散彈簧模型(DLSM)提出了采用人工神經網絡的電阻層析成像圖像重建算法,該方法相對于傳統(tǒng)方法具有更高的精度和速度。同時,運用該方法在砂巖滲流、污染物溶質運移和損傷狀態(tài)監(jiān)測做出了初步探索,為后續(xù)該方法應用領域的拓展奠定了基礎。

  關鍵技術1:基于人工神經網絡的圖像重建算法

基于離散彈簧模型的電阻層析成像滲流及損傷檢測

  關鍵技術2:砂巖試樣滲流及污染物溶質運移監(jiān)測

基于離散彈簧模型的電阻層析成像滲流及損傷檢測

  關鍵技術3:砂巖點荷載實驗損傷狀態(tài)及裂縫監(jiān)測

基于離散彈簧模型的電阻層析成像滲流及損傷檢測

 

 

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