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基于粒子群算法的波長選擇方法 用于蘋果酸度的近紅外光譜分析

閱讀：339      發(fā)布時(shí)間：2014-08-06
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 采用便攜式近紅外光譜分析儀, 對(duì)蘋果樣品進(jìn)行掃描獲得光譜數(shù)據(jù),
運(yùn)用偏zui小二乘法結(jié)合基于粒子群算法的波長選擇方法對(duì)蘋果試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多
元統(tǒng)計(jì)分析, 建立數(shù)學(xué)模型, 利用該模型對(duì)蘋果酸度進(jìn)行了預(yù)測。對(duì)于基于粒
子群算法和全譜偏zui小二乘方法, 校正集樣品的酸度預(yù)測值和實(shí)測值之間的相
關(guān)系數(shù)分別為0??9880和0??9553, 校正均方根誤差分別為0??0197和0??0388;
預(yù)測集樣品的酸度預(yù)測值和實(shí)測值之間的相關(guān)系數(shù)分別為0??9833和0??9596,
預(yù)測均方根誤差分別為0??0193和0??0304。與全譜偏zui小二乘法相比, 基于粒
子群算法的偏zui小二乘法, 不僅較大地減少波長變量而降低計(jì)算量, 而且也較
大地提高了模型性能而增強(qiáng)了模型預(yù)測的準(zhǔn)確性。該方法可建立較好的定量分
析模型, 能廣泛應(yīng)用于現(xiàn)場或野外蘋果酸度的快速分析。

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 聚光科技（杭州）股份有限公司

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