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ELISA實驗質(zhì)量控制

來源:上海繼錦化學(xué)科技有限公司   2010年12月15日 23:01  

從 1949 年美國 College of American Pathologists (簡稱 CAP )首先開始研究臨床實驗室室內(nèi)質(zhì)量控制(簡稱質(zhì)控)問題,美國學(xué)者 Levery 和 Jenning 于 1950 年發(fā)表*篇關(guān)于使用質(zhì)控圖的實驗室室內(nèi)質(zhì)控,臨床檢驗實驗室的室內(nèi)質(zhì)控工作正式拉序幕。
  到 70 年代,實驗室質(zhì)量控制進入一個新的階段 -- 全面質(zhì)量管理,推行 Good
Laboratory Parctice (簡稱 GLP )。進入 80 年代末期, GLP 的統(tǒng)一標準產(chǎn)生了,發(fā)展到 " 認證實驗室 " 管理階段。
  全面質(zhì)量管理的宗旨在于預(yù)防差錯的產(chǎn)生。質(zhì)控圖的統(tǒng)計學(xué)質(zhì)控的目的是檢出差錯。統(tǒng)計學(xué)的實驗室室內(nèi)質(zhì)控是全面質(zhì)量管理中的一個重要環(huán)節(jié)。
  本章節(jié)主要介紹免疫學(xué)檢驗的統(tǒng)計學(xué)室內(nèi)質(zhì)控方法。因為 ELISA 是目前臨床上zui常用的一種免疫學(xué)檢驗方法,就以 ELISA 檢驗為例,介紹一下有關(guān)問題。
  衛(wèi)生部臨床檢驗中心免疫質(zhì)控室從 1988 年開始在全國范圍內(nèi)開展乙肝標志物檢驗的質(zhì)量評價活動,一直采用這一套質(zhì)量評價方法,并在實踐中不斷實踐、提高和完善,希望能找出一條適合中國國情的,行之有效的質(zhì)量管理的道路。

5.1 基本概念

5.1.1 質(zhì)量控制( Quaility Control,Q.C )
  質(zhì)量控制是監(jiān)視全過程,排除誤差,防止變化,維持標準化現(xiàn)狀的一個管理過程。這一過程是通過一個反饋環(huán)路進行的。
   1 )確定控制的對象;
   2 )規(guī)定控制對象的標準(預(yù)期值);
   3 )制定或選擇控制方法和手段;
   3 )測量實際數(shù)據(jù);
   4 )比較或較對實際數(shù)據(jù)與預(yù)期值之間的差異,并說明產(chǎn)生這一差異的原因。超出預(yù)定誤差范圍,報警系發(fā)出信號,反饋通道中斷。
   5 )采取行動,解決差異?;謴?fù)原狀(原標準狀態(tài))的手段發(fā)揮作用。
  質(zhì)量控制主要采用質(zhì)控圖進行。質(zhì)控圖是把某一檢驗的性能數(shù)據(jù)與所計算出來的預(yù)期的 " 控制限 " 進行比較的圖。這種性能數(shù)據(jù)是在按規(guī)程正常進行時,按時間順序而抽選出來的,其目的是檢測檢驗過程中變異的 " 可追查 " 性原因。 " 可追逆 " 性的誤差原因,是指除去隨機誤差以外的其他原因。 " 控制限 " 是通過統(tǒng)計計算出來的,在后我們將詳細介紹(見 5.3. 室內(nèi)質(zhì)控程序)。

5.1.2 誤差
  實驗誤差分為三種:系統(tǒng)誤差、隨機誤差和過失誤差。
  系統(tǒng)誤差是指一系列測定結(jié)果與真值或靶值存在有同一傾向的誤差,有明顯的規(guī)律性,可在一定條件下重復(fù)出現(xiàn),是可以通過質(zhì)控預(yù)防和校正的。
  隨機誤差又稱偶然誤差,是一種偶然的、未能預(yù)料到的誤差,是難以避免和校正的誤差。檢驗工作中隨機誤差的分布符合正態(tài)分布規(guī)律。
  過失誤差是人為的責任誤差。通過加強實驗室管理和開展質(zhì)量控制工作是可以避免的。

5.1.3 正態(tài)分布及標準差
   ELISA試驗中,檢驗同一樣本達 20次以上時,就會發(fā)現(xiàn)這組數(shù)據(jù)(指測定結(jié)果的吸光值)分布在均值兩側(cè),大部分集中在均值附近。如果以測定值為橫坐標,以出現(xiàn)的頻率為縱坐標作圖,就可繪出一個呈鐘形的曲線圖。如圖 5-1,鐘頂處為均值,其他值以均值為中心對稱分布,這就是正態(tài)分布。

  正態(tài)曲線以下的面積稱概率,常用樣本的均數(shù)( X )和標準差( SD )來表示,其計算
方法如下:

  均值、標準差和概率的關(guān)系如下:
   X ± 1SD ,概率 0.68      X ± 2SD ,概率 0.95      X ± 3SD ,概率 0.99
  換言之,當 ELSIA 檢測同一樣本達一定次數(shù)后所得的一組數(shù)據(jù),其中靠近均值( X )的± 1SD 范圍內(nèi)的數(shù)據(jù),占該組數(shù)據(jù)的 68% ,在 X ± 2SD 范圍內(nèi)分布的數(shù)據(jù)占總體的 95% ,
在 X ± 3SD 范圍內(nèi)分布的數(shù)據(jù)占總體的 99% 。當我們要求檢驗結(jié)果在 X ± 2SD 范圍內(nèi)為合格時,將有 95% 的數(shù)據(jù)可能合格。

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