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細(xì)胞系如何分配任務(wù)并解決問題

來源:上海研生實業(yè)有限公司   2018年05月10日 13:57  

從生物學(xué)角度了解不同類型細(xì)胞系如何一起工作是一個極大的未知數(shù)。例如,我們不知道大腦中每種細(xì)胞的數(shù)量,甚至連腦細(xì)胞的類型都還處于持續(xù)爭論狀態(tài)。一個恰當(dāng)?shù)睦碚摽蚣?,可以集中所有的實驗?shù)據(jù)和觀點,共同用于理解生物的復(fù)雜性。

    1950s,人們開發(fā)了信息理論,用于研究如何用有效的方式發(fā)送信息,減少錯誤。這個理論也與大腦神經(jīng)元的相互交流有關(guān)。Sharpee利用信息學(xué)理論識別支配生物復(fù)雜性的基本定律,用它來預(yù)測系統(tǒng)內(nèi)總共有多少種細(xì)胞,以及這些細(xì)胞應(yīng)該如何協(xié)作。

    2015年,研究人員們將他們的這個想法發(fā)表于《PNAS》雜志,解釋了蠑螈視網(wǎng)膜內(nèi)對低亮度敏感的神經(jīng)元為何分為兩個子類,而對高亮度敏感的神經(jīng)元卻只有一類。結(jié)果表明,對暗光敏感的神經(jīng)元比對高光敏感的神經(jīng)元更穩(wěn)定,它們可以分別識別不同強(qiáng)度的光源信號。對高光敏感的神經(jīng)元必須協(xié)同工作,因此它們的反應(yīng)區(qū)域平均化。

    這個理論的通俗解釋是,管理者將相同的任務(wù)分配給一批新員工,如果新人的答案相同或非常相似,管理者對他們的工作就會更有信心,當(dāng)員工們熟練掌握了技能以后,管理者會相信他們并給予更多的專門化任務(wù)。不太穩(wěn)定的神經(jīng)元就像這批新員工,他們給出的答案需要被平均化,因為每個細(xì)胞都可能有輕微的偏離。而可靠的神經(jīng)元則是熟練的員工,它們可以被賦予不同的任務(wù),因為細(xì)胞系的準(zhǔn)確性都是可以被信賴的。

    我們在視網(wǎng)膜上測試所得到的理論將有助于我們理解許多其他系統(tǒng)的復(fù)雜性。當(dāng)輸入-輸出元件比較紛雜的情況下,zui合適的信息協(xié)調(diào)方式就是平均化輸出。反過來,當(dāng)元件們處理信息的能力更強(qiáng),它們就更具專門化。

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細(xì)胞系

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