国产精品视频一区二区三区四,亚洲av美洲av综合av,99国内精品久久久久久久,欧美电影一区二区三区电影

產(chǎn)品推薦:氣相|液相|光譜|質(zhì)譜|電化學(xué)|元素分析|水分測(cè)定儀|樣品前處理|試驗(yàn)機(jī)|培養(yǎng)箱


化工儀器網(wǎng)>技術(shù)中心>解決方案>正文

歡迎聯(lián)系我

有什么可以幫您? 在線咨詢

FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)應(yīng)用案例——植物干旱響應(yīng)表型研究

來(lái)源:北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司   2020年05月20日 15:40  

植物對(duì)干旱的響應(yīng)過(guò)程非常復(fù)雜,同時(shí)植物也有多樣的應(yīng)答機(jī)制來(lái)回避和耐受干旱脅迫并維持生長(zhǎng)。光合系統(tǒng)被認(rèn)為是對(duì)干旱極為敏感的,因此FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)從問世起就被廣泛應(yīng)用于植物干旱脅迫的研究。

美國(guó)懷俄明大學(xué)將蕪菁Brassica rapa經(jīng)過(guò)干旱處理后再進(jìn)行復(fù)水,以復(fù)水后無(wú)法恢復(fù)來(lái)定義干旱誘導(dǎo)死亡的準(zhǔn)確時(shí)間。同時(shí)使用葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)進(jìn)行同步測(cè)量。終結(jié)果表明葉綠素?zé)晒鉁y(cè)量即可對(duì)干旱引起的植物死亡進(jìn)行定義,同時(shí)改進(jìn)的植物特性描述可以用于測(cè)試和增強(qiáng)植物干旱死亡預(yù)測(cè)模型。他們使用了FluorCam封閉式葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)來(lái)測(cè)量完整葉片的葉綠素?zé)晒鈪?shù)并展示植物對(duì)干旱脅迫響應(yīng)的空間差異,并通過(guò)熒光數(shù)據(jù)進(jìn)行植物死亡預(yù)測(cè)(Guadagno,2017)。

image.png

圖1. 左:干旱處理后的蕪菁;右:不同干旱處理的葉綠素?zé)晒獬上衽c死亡預(yù)測(cè)

但以前的研究很少關(guān)注干旱對(duì)植物次生代謝的影響,這也是因?yàn)槿狈Ρ匾难芯考夹g(shù)。FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)則可以從次生代謝機(jī)制上反映植物的響應(yīng)。如果再加入熱成像分析和高光譜成像分析,就可以對(duì)植物干旱響應(yīng)進(jìn)行相當(dāng)全面的植物干旱響應(yīng)表型研究。目前,浙江大學(xué)、中國(guó)農(nóng)科院煙草所等單位就利用FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)*開展了光合能力和次生代謝的干旱響應(yīng)表型研究,在這方面研究中位于先列。

image.png

圖2. 干旱脅迫的FluorCam葉綠素?zé)晒獬上窈投喙庾V熒光成像分析,左、中:浙江大學(xué)擬南芥實(shí)驗(yàn)(Yao, 2018);右:中國(guó)農(nóng)科院煙草所煙草實(shí)驗(yàn)(Khan, 2019)

FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)還可以與PlantScreen植物表型成像分析技術(shù)結(jié)合,進(jìn)行高通量干旱表型研究。捷克Palacký大學(xué)提出了一種可重復(fù)的室內(nèi)植物表型分析方法,用于研究大麥種群的水分脅迫狀況和復(fù)水過(guò)程。這一方法的培養(yǎng)環(huán)境控制和表型測(cè)量主要都是通過(guò)PlantScreen植物表型成像分析系統(tǒng)完成的(Marchetti, 2019)。

image.png

圖3. 大麥高通量干旱響應(yīng)表型實(shí)驗(yàn)流程體系

參考文獻(xiàn):

1. Guadagno C R, et al. 2017. Dead or alive? Using membrane failure and chlorophyll fluorescence to predict mortality from drought. Plant Physiology, DOI:10.1104/pp.16.00581

2. Khan R, et al. 2019. Transcriptome Profiling, Biochemical and Physiological Analyses Provide New Insights towards Drought Tolerance in Nicotiana tabacum L. Genes 10: 1041

3. Yao J, et al. 2018. Phenotyping of Arabidopsis drought stress response using kinetic chlorophyll fluorescence and multicolor fluorescence imaging. Front. Plant Sci. 9:603

4. Marchetti CF, et al. 2019. A Novel Image-Based Screening Method to Study Water-Deficit Response and Recovery of Barley Populations Using Canopy Dynamics Phenotyping and Simple Metabolite Profiling. Frontiers in Plant Science 10:1252

北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司提供植物干旱表型研究全面技術(shù)方案:

lFluorPen、FluorCam葉綠素?zé)晒?多光譜熒光技術(shù)

lSL3500、FytoScope智能LED光源與生長(zhǎng)箱

lSpectraPen/PolyPen、Specim高光譜測(cè)量技術(shù)

lThermo-RGB紅外熱成像技術(shù)

lPlantScreen植物高通量表型成像分析平臺(tái)

lEcoDrone無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)方案

免責(zé)聲明

  • 凡本網(wǎng)注明“來(lái)源:化工儀器網(wǎng)”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-化工儀器網(wǎng)合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品,未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用,并注明“來(lái)源:化工儀器網(wǎng)”。違反上述聲明者,本網(wǎng)將追究其相關(guān)法律責(zé)任。
  • 本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其他來(lái)源(非化工儀器網(wǎng))的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé),不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。其他媒體、網(wǎng)站或個(gè)人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時(shí),必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來(lái)源,并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。
  • 如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請(qǐng)?jiān)谧髌钒l(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。
企業(yè)未開通此功能
詳詢客服 : 0571-87858618
庄河市| 宣化县| 屏边| 淮南市| 龙门县| 合江县| 巴彦县| 新晃| 茶陵县| 肃南| 揭阳市| 丹东市| 西峡县| 岗巴县| 枣强县| 固镇县| 海丰县| 五原县| 建始县| 廉江市| 左贡县| 云龙县| 太白县| 宁夏| 商洛市| 隆尧县| 宝清县| 舞钢市| 宁南县| 中江县| 五莲县| 呼和浩特市| 赣榆县| 吉林省| 潮安县| 虎林市| 平罗县| 尚志市| 海口市| 顺义区| 长兴县|