為了理解何為重疊處理，首先可以看下圖。

觀察到一段數(shù)據(jù)記錄完成后，立刻進(jìn)行FFT處理，其中信號(hào)采集的時(shí)間比FFT計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)得多。仔細(xì)觀察便可發(fā)現(xiàn)，當(dāng)一個(gè)FFT處理流程結(jié)束后，大部分時(shí)間都處于閑置狀態(tài)。如果此時(shí)不是等待一個(gè)全新采集信號(hào)，而是將目前的信號(hào)記錄與一些舊數(shù)據(jù)重疊，那么在計(jì)算FFT的同時(shí)將獲得一個(gè)新的頻譜，下圖中說(shuō)明了這種重疊處理。

為了了解重疊處理的好處，我們可以看一個(gè)例子。如，計(jì)算設(shè)備每隔十分之幾秒才能更新一個(gè)FFT計(jì)算得到的頻譜，因?yàn)槠渲袥](méi)有涉及重疊處理，分辨率被限制在10Hz左右。如果需要增大頻率分辨率，則需要增大采樣率，同時(shí)減小FFT的計(jì)算時(shí)間，而這樣會(huì)大大增加硬件的成本。如果是通過(guò)重疊處理，則可以把分辨率無(wú)限減小，這樣會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問(wèn)題：由于重疊的信號(hào)包含前段采集的舊數(shù)據(jù)，因此并不*正確，不過(guò)其確實(shí)可以指示信號(hào)變化的方向和幅值，而且準(zhǔn)確的頻譜也可以等后續(xù)非實(shí)時(shí)計(jì)算得到?？偨Y(jié)來(lái)說(shuō)，重疊處理能夠在當(dāng)前硬件的條件下，對(duì)分辨等參數(shù)做一定程度的補(bǔ)充。

●RMS平均中使用重疊處理● 

在其他參數(shù)不變的情況下，重疊處理可以大大減少RMS平均的計(jì)算時(shí)間。回想一下窗函數(shù)，通過(guò)將時(shí)間記錄的首尾加權(quán)為零來(lái)減少泄漏的影響。重疊處理技術(shù)可以消除因窗函數(shù)加權(quán)所浪費(fèi)的一部分真實(shí)信號(hào)，因?yàn)橹丿B處理后，所有采集的數(shù)據(jù)都會(huì)被使用多次，所以在使用窗函數(shù)的情形下，同時(shí)結(jié)合重疊處理，會(huì)是比較合理的處理方法。下圖說(shuō)明了使用平頂窗的情況下，90%的重疊率對(duì)處理結(jié)果真實(shí)性的改善。

采集時(shí)的采樣率越高，同時(shí)加入重疊處理，與真實(shí)性呈正相關(guān)趨勢(shì)。

●瞬態(tài)信號(hào)使用重疊處理●

針對(duì)瞬態(tài)信號(hào)，因?yàn)樗矐B(tài)過(guò)程比信號(hào)采集時(shí)間還短，那么重疊肯定是無(wú)用的；對(duì)于比信號(hào)采集時(shí)間長(zhǎng)的瞬態(tài)信號(hào)，計(jì)算硬件的實(shí)時(shí)帶寬通常是一個(gè)限制。如果硬件性能足夠強(qiáng)大，那么重疊處理能與上述結(jié)論保持一致，會(huì)對(duì)信號(hào)的真實(shí)性和分辨率有所改善。