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1、可視化Chart與導出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、BR數(shù)據(jù)、IR數(shù)據(jù)以及整體結果報告。
2、信號處理模塊
①處理方法包括小波去噪（Wavelet Filter）、高通濾波(baseline)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾，從而得到有用的RESP信號；數(shù)據(jù)校正包括滑動均值濾波（Moving Average）與滑動均方根濾波（Moving RMS）。
②IBI計算，通過設置大呼吸速率（Maximum Heart Rate）與大呼吸閾值（R-peak Mark Threshold）提取R點數(shù)據(jù)，支持自定義參數(shù)。
③手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制信號區(qū)域進行插值。
3、信號分析模塊
信號分析模塊包括時域分析和頻域分析，二者可實現(xiàn)自由切換。
A.時域分析是將RESP信號看作時間的函數(shù)，通過分析得到RESP信號的統(tǒng)計特征。統(tǒng)計分析指標包括：一段時間內的均值（Mean）、中值（Median）、標準差（STD）、大小值差（Range）。
B.頻域分析是運用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時域分析信號轉換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。包括Power與Peak能量值。
2、信號處理模塊
①處理方法包括小波去噪（Wavelet Filter）、高通濾波(baseline)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾，從而得到有用的RESP信號；數(shù)據(jù)校正包括滑動均值濾波（Moving Average）與滑動均方根濾波（Moving RMS）。
②IBI計算，通過設置大呼吸速率（Maximum Heart Rate）與大呼吸閾值（R-peak Mark Threshold）提取R點數(shù)據(jù)，支持自定義參數(shù)。
③手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制信號區(qū)域進行插值。
3、信號分析模塊
信號分析模塊包括時域分析和頻域分析，二者可實現(xiàn)自由切換。
A.時域分析是將RESP信號看作時間的函數(shù)，通過分析得到RESP信號的統(tǒng)計特征。統(tǒng)計分析指標包括：一段時間內的均值（Mean）、中值（Median）、標準差（STD）、大小值差（Range）。
B.頻域分析是運用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時域分析信號轉換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。包括Power與Peak能量值。
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