根據(jù)世界氣象組織（WMO）發(fā)布的臨時報告，截止至2021年9月，平均溫度比1850-1900年的平均值高約1.09°C，比預期提前了10年。為降低升溫帶來的生態(tài)惡化后果，更大限度減緩氣溫的升高步伐，各國依據(jù)不同的經(jīng)濟發(fā)展階段，分別提出了不同的碳中和目標，中國也不例外，為此，做出了重要部署，提出了“30年碳達峰、60年碳中和”的“雙碳”任務和目標。

       土壤有機質(zhì)是陸地生態(tài)系統(tǒng)更大的碳庫，儲存了約1500 Pg（1Pg=1015g）有機碳。土壤有機質(zhì)分解所釋放的CO2是陸地生態(tài)系統(tǒng)與大氣間更大的氣體交換通量之一（60 Pg），約為化石燃料燃燒的10倍。大量研究表明：土壤有機質(zhì)分解速率(R或土壤呼吸速率）與環(huán)境溫度關系非常密切；在未超過土壤微生物活性更適溫度的情況下，Ｒ與溫度整體呈正相關關系，并可用直線方程、指數(shù)方程或冪函數(shù)方程等來描述。在氣候變暖背景下，土壤有機質(zhì)分解對溫度變化的響應很大程度影響著陸地生態(tài)系統(tǒng)對氣候變化反饋效應，成為近二十年研究的熱點；在國內(nèi)，為能更好地實現(xiàn)“雙碳”的任務和目標，加強氣候升溫條件下土壤呼吸速率的研究任重道遠。

       土壤有機質(zhì)分解速率（R）對溫度變化的響應非常敏感?？蒲腥藛T采用溫度敏感性參數(shù)（Q10） 來刻畫土壤有機質(zhì)分解對溫度變化的響應程度。
 

       Q10是指溫度每升高10℃，Ｒ所增加的倍數(shù)；Q10值越大，表明土壤有機質(zhì)分解對溫度變化就越敏感。Ｑ10不僅取決于有機質(zhì)分子的固有動力學屬性，也受到環(huán)境條件的限制。正如大家所熟悉的，Ｑ10能抽象地描述土壤有機質(zhì)分解對溫度變化的響應，在不同生態(tài)類型系統(tǒng)、不同研究間建起了一個規(guī)范的和可比較的參數(shù)。科學家圍繞Q10時空變異和影響機制等開展了大量研究工作，Ｑ10也成為了絕大多數(shù)機理模型的重要參數(shù)。

       然而，由于不同傳統(tǒng)培養(yǎng)模式與測試方法的可比性較弱，科學家在短期內(nèi)難以給機理模型（尤其是大尺度模型） 提供一套兼顧時空變異特征的Ｑ10參數(shù)，許多模型 (如Century, Roth-C、PnET、TEM等) 仍是依據(jù)土壤酶動力學特征推導而將Ｑ10設定為2.0或1.5。實踐證明，模型中Q10的較小偏差會對土壤呼吸的估算和預測產(chǎn)生較大誤差，無論在野外還是室內(nèi)，土壤呼吸Q10極易受環(huán)境變量主控因子（溫度和濕度）及其它變量（酶促反應、有機底物、土壤生物、時空變異）的影響。

       綜上，氣候變暖如何影響土壤有機質(zhì)分解，以及陸地生態(tài)系統(tǒng)碳排放如何響應氣候變暖成了目前科學家主要關注的內(nèi)容之一。在國內(nèi)“雙碳”背景的目標下，如何快速、科學、高效地監(jiān)測、核查和支持（Monitoring Verification Support）因為升溫導致的土壤呼吸速率的增加成了科學家和政府組織的重點關注。

       北京普瑞億科科技有限公司與地理科學與資源研究所聯(lián)合研發(fā)的PRI-8800 全自動變溫培養(yǎng)土壤呼吸測量系統(tǒng)結(jié)合了連續(xù)變溫培養(yǎng)和高頻土壤呼吸在線測量的優(yōu)勢，克服了恒溫培養(yǎng)模式土壤微生物對特定培養(yǎng)溫度的適應性和底物消化不均的缺憾，基于自動化的邏輯控制，結(jié)合培養(yǎng)過程的溫度特征，在升降溫過程中對每個樣品進行連續(xù)且高頻的測試（2-20min/次），通過測量不少于20個點的溫度梯度（Robinson，2017）下的土壤呼吸，更準確的擬合Q10。與此同時，模式的培養(yǎng)與測試過程非常簡單高效，這方便了大量樣品的測試或大尺度聯(lián)網(wǎng)的研究。PRI-8800的成功推出，為“雙碳”目標研究和評價提供了強有力的工具。

PRI-8800

       PRI-8800是進行Q10研究卓有價值的利器，利用PRI-8800,科學家可以嘗試進行哪些與Q10相關的研究呢？我們可以從以下方面進行設計：
 

       既然溫度的變化會極大影響土壤呼吸，基于溫度變化的Q10研究成為科學家研究中的重中之重。2017年Robinson提出的20個溫度梯度擬合土壤呼吸對溫度響應曲線的建議，將糾正以往研究人員只設置3-5個溫度點(大約相隔5-10℃)進行呼吸測量的做法，該建議能解決傳統(tǒng)方法因溫度梯度少而導致的不同土壤的呼吸對溫度變化擬合相似度高的問題，更能提升不同的理論模型或隨后模型推算結(jié)果的準確性。而上述至少20個溫度點的設置和對應的土壤呼吸測量，僅僅需要在PRI-8800程序中預設幾個溫度梯度即可完成多個樣品在不同溫度下的自動測量，這將提高科學家的工作效率。

       除了上述變溫應用案例外，科學家還可以依據(jù)自己的實驗設計進行諸如日變化、月變化、季節(jié)變化、甚至年度溫度變化的模擬培養(yǎng)，通過PRI-8800的“傻瓜式”操作測量，將減少科學家實驗實施的周期和工作量，并提高了工作效率。

       PRI-8800除了具有上述變溫培養(yǎng)的特色，還可以進行恒溫培養(yǎng)，抑或是恒溫/變溫交替培養(yǎng)，這些組合無疑拓展了系統(tǒng)在不同溫度組合條件下的應用場景。

       多數(shù)研究表明，在溫度恒定的情況下，Q10很容易受土壤含水量的影響，表現(xiàn)出一定的水分依賴特性。PRI-8800可以通過手動調(diào)整土壤含水量的做法，并在PRI-8800快速連續(xù)測量模式下，實現(xiàn)不同水分梯度條件下土壤呼吸的準確測量，而PRI-8800的邏輯設計，為短期、中期和長期濕度控制條件下的土壤呼吸的連續(xù)、高品質(zhì)測量提供了可能。

       底物質(zhì)量與Q10密切相關，這里的底物包含不限于自然態(tài)的土壤，如含碳量，含氮量，易分解/難分解的碳比例、土壤粘粒含量、酸堿鹽度等；也可能包含了某些外源底物，如外源的生物質(zhì)碳、微生物種群、各種肥料、呼吸促進/抑制劑、同位素試劑等。通過PRI-8800快速在線變溫培養(yǎng)測量，能加速某些研究進程并獲得可靠結(jié)果，如生物質(zhì)炭在土壤改良過程中的土壤呼吸研究、緩釋肥緩釋不同階段對土壤呼吸的持續(xù)影響、鹽堿土壤不同改良措施下的土壤呼吸的變化響應等等。

       土壤呼吸包含土壤微生物呼吸（>90%）和土壤動物呼吸（1-10%），土壤微生物群落對Q10影響重大。通過溫度響應了解培養(yǎng)前后的微生物種群和數(shù)量的變化以及對應的土壤呼吸速率的變化有重要意義。外源微生物種群的添加，或許幫助科學家找出更好的Q10對土壤生物依賴性的響應解析。

依托PRI-8800可開展的創(chuàng)新研究

       PRI-8800 全自動變溫培養(yǎng)土壤呼吸測量系統(tǒng)克服了傳統(tǒng)的Q10室內(nèi)研究的主要缺陷并具有連續(xù)變溫培養(yǎng)＋連續(xù)自動測試的特點，具備自動、連續(xù)、快速的特點。能為大多數(shù)實驗室提供一種快速測試土壤微生物呼吸速率的通用途徑和設備，可替代傳統(tǒng)的堿液吸收法和氣相色譜法。同時，PRI-8800 還可以用于包含但不限于以下的創(chuàng)新研究，如：

1）利用其自動、連續(xù)、快速的特點，開展區(qū)域尺度的聯(lián)網(wǎng)研究，揭示不同區(qū)域或植被類型的Q10變異及其控制機制。受傳統(tǒng)培養(yǎng)和測試方法的影響，研究人員很難開展類似的研究，雖然整合分析能一定程度解決這個問題，但也存在不同實驗處理條件和實驗測定方法造成的高不確定性問題。

２）開展Q10對連續(xù)溫度變化過程響應研究，更真實的模擬溫度變化情況，從而揭示土壤微生物呼吸對溫度變化的響應機制。受傳統(tǒng)方法的限制，當前大多數(shù)研究均在小時、天、周尺度來開展，并沒有揭示真實的溫度日動態(tài)。

３）更好地開展土壤微生物對水分或資源快速變化情景下的研究。例如，降水脈沖是干旱－半干旱區(qū)的常見現(xiàn)象，土壤微生物活性（ 碳礦化速率或氮礦化速率） 對水分可獲得性的響應一直是非常重要又具有挑戰(zhàn)性的科學問題；類似的，土壤微生物對外界資源脈沖式供應的響應或激發(fā)效應也是近期研究熱點。

4）與CO2同位素分析設備連用，捕捉恒溫和變溫培養(yǎng)過程中更微小的指紋變化，更深層次的解析土壤呼吸的機理。

有測試需求但是沒有儀器怎么辦？

購置儀器不是一件小事，一直在觀望，無法下定決心怎么辦？

       為了幫助有購買意向或有測試需求的客戶體驗到PRI-8800強大的性能和配置，普瑞億科現(xiàn)已開放PRI-8800樣機，為有需求的客戶朋友們提供測試服務，免去您的后顧之憂。

• Robinson J M , T. A. O’Neill, Ryburn J , et al. Rapid laboratory measurement of the temperature dependence of soil respiration and application to changes in three diverse soils through the year[J]. Biogeochemistry, 2017, 133(3):101-112.

• Liu Y, He NP*, Xu L, Tian J, Gao Y, Zheng S, Wang Q, Wen XF, Xu XL, Yakov K. A new incubation and measurement approach to estimate the temperature response of soil organic matter decomposition[J]. Soil Biology & Biochemistry, 2019, 138, 107596.

• 何念鵬, 劉遠, 徐麗, et al. 土壤有機質(zhì)分解的溫度敏感性:培養(yǎng)與測定模式[J]. 生態(tài)學報, 2018, 38(11).

• 劉洪升，劉華杰，王智平，et al，土壤呼吸的溫度敏感性. 地理科學進展，2008， 27（4）

• 盛浩，楊玉盛，陳光水，et al. 土壤異養(yǎng)呼吸溫度敏感性（Q10）的影響因子. 亞熱帶資源與環(huán)境學報，2006，1（74）