當前傳統(tǒng)的礦物測定方法數(shù)據(jù)準確應用廣泛，但是成本、人力及時間耗費高。為了滿足開采策略和方法的新要求，礦物分析需構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫，必須速度快、費用低，反而對準確度要求不高。近年來，包括HSI（高光譜成像技術(shù)）、LIBS（激光誘導擊穿元素光譜分析技術(shù)）等在內(nèi)的光譜成像技術(shù)日漸廣泛地應用于礦物的種類識別和定量分析，由于非常契合上述數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的要求，因而開啟了巖相學和礦物學研究的新路徑，為地理、構(gòu)造地質(zhì)、礦物、礦產(chǎn)勘查和加工等科學領(lǐng)域中的復雜過程研究提供了強大技術(shù)支撐。近日，我國“祝融號”火星車在火星烏托邦平原著陸區(qū)便是利用短波紅外光譜等技術(shù)發(fā)現(xiàn)類似沉積巖的板狀硬殼層富含含水硫酸鹽等礦物。

本文將介紹德國聯(lián)邦地球科學和自然資源研究所（Wilhelm Nikonow et al.,2019）應用HSI、LIBS元素分布成像等光譜圖像融合技術(shù)開展的礦物特征及巖相學分析研究，旨在為地球化學和礦物學科研工作者提供應用參考。

1.元素分布成像分析

元素分布成像分析能夠為巖相學和模態(tài)礦物學提供重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本案例為了獲取高分辨率的元素分布圖像，應用μ-EDXRF技術(shù)（30-50μm）進行檢測，因為所使用的LIBS品牌的空間分辨率僅達200μm。但是μ-EDXRF的缺憾在于不能檢測輕元素，而輕元素的定性定量分析往往是必須的，例如Li元素經(jīng)常存在于黑云母、白云母、富Na-斜長石、殘余巖漿等礦石中。因此需要訴諸能夠檢測元素周期表中所有元素的LIBS技術(shù)。

北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司提供的FireFly LIBS元素分布成像分析系統(tǒng)的空間分辨率可達15μm，速度可達100HZ，因此能夠代替μ-EDXRF實現(xiàn)本案例所需的高分辨率元素分布成像分析，同時滿足檢測輕元素的需求。此外，FireFly具備專業(yè)的光譜分析軟件，數(shù)據(jù)分析功能完備，另包含光譜圖像數(shù)據(jù)融合功能，使此類研究極大簡化。

FireFly LIBS 元素分布成像系統(tǒng)，憑其超高的分辨率，可滿足對于μ-EDXRF元素分布圖像的參數(shù)要求，并可同時測得上圖中的μ-EDXRF和LIBS的所有數(shù)據(jù)，且速度更快。

2.高光譜成像分析

LIBS等元素分布成像技術(shù)能夠為礦物分類提供極有價值的基礎(chǔ)化學數(shù)據(jù)，但是對某些礦物來說并不充分。例如若檢測到了Fe元素，并不能判斷它是赤鐵礦、菱鐵礦、磁鐵礦、還是針鐵礦，而此時HSI技術(shù)則是解決方案。本案例采用SisuROCK高光譜成像分析平臺，配備有VNIR（400-1000nm）、SWIR（970-2500nm）及LWIR長波紅外高光譜成像。

北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司提供地礦研究分析全面解決方案：

SisuROCK高通量巖礦樣芯高光譜成像分析、SisuSCS單樣芯高光譜成像分析

FireFly LIBS元素分析技術(shù)方案

CoreScanner μ-XRF巖礦樣芯分析技術(shù)方案

參考文獻：

[1] Wilhelm Nikonow et al. , Advanced mineral characterization and petrographic analysis by μ-EDXRF, LIBS, HSI and hyperspectral data merging.,[J]., Mineralogy and Petrology (2019) 113:417–43