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隨著社會的發(fā)展，科學技術的發(fā)展推動了紅外光譜技術的發(fā)展，同時也使得近紅外光譜分析技術在石化、食品等領域得到了廣泛的使用，大大提高了檢測效率，因而備受歡迎！
日前，國家標準委發(fā)布了2014年第一批國家標準制修訂計劃的通知。采用分子光譜方法的標準有3項，其中之一是《珍珠粉鑒別方法--近紅外光譜法》。
目前，我國還沒有頒布珍珠粉的檢測標準，市場上珍珠粉產品魚龍混雜，低價的貝殼粉常常被不良商戶以珍珠粉名義出售，嚴重危害了消費者利益。本標準將利用近紅外技術結合數學模型對珍珠粉進行定性、定量檢測，方法簡單、快速、可靠。建立微米/納米級珍珠粉精確檢測方法，為市場監(jiān)管提供有效的、可操作的方法。
紅外光譜可識別帶殼霉變板栗
2014年，華中農業(yè)大學工學院的學者研究出一種近紅外光譜技術快速準確識別帶殼霉變板栗的新方法，可以取代人工，快速、準確、無損地進行帶殼板栗的品質檢測和分選，大大提高了效率和效益，同時也為其它帶殼堅果物料的自動化檢測分選提供了技術借鑒。該項目國內外同類研究的一項空白。
近紅外光譜技術可利用全譜或部分波段的光譜數據對農產品的品質進行檢測，該研究組的前期工作表明，近紅外光譜技術結合模式識別方法對于帶殼霉變板栗進行檢測是可行的。然而，利用近紅外光譜識別霉變板栗，一方面栗殼增加了識別的難度，需要合適有效的光譜預處理方法，另一方面近紅外光譜變量較多，為了提高識別的準確性和快速性，需要選擇較優(yōu)的特征變量和建模方法。
該研究提出采用近紅外光譜技術識別帶殼霉變板栗，在采用光譜預處理降低栗殼影響的情況下，還同時考慮了板栗光譜特征以及分類器參數對識別模型的影響，這一方法的研究國內外同類研究的空白。研究結果表明，近紅外光譜技術可以快速、無損進行帶殼板栗的品質檢測和分選，為板栗的實時檢測和分選提供了理論依據和技術參數，同時也為其他帶殼堅果物料的研究提供了新方法。
近年來，國內外學者利用近紅外光譜技術開展了各種農產品、工業(yè)品的檢測方法研究，并取得了顯著的成果，為廣大民眾帶去了福音！
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