“早上喝牛奶，白天工作精神滿；晚上喝牛奶，美容養(yǎng)顏助睡眠”，隨著健康飲食的普及，牛奶逐漸成為大多數(shù)人日常生活中的必需品，尤其是疫情期間，國家衛(wèi)健委發(fā)布抗擊疫情膳食指導(dǎo)，“牛奶及其奶制品”被重點推薦！

市場上牛奶品牌繁多，口味各異，其香味成分是決定牛奶美味程度和是否被消費者接受的重要因素之一，不同的產(chǎn)地、不同的動物飼料、不同的殺菌和儲藏方式都會使牛奶的香味成分產(chǎn)生較大差異。然而牛奶中香味物質(zhì)的含量都比較低，給香味成分的綜合分析帶來不小的挑戰(zhàn)，尤其是如何從大量檢出組分中確定哪些化合物才是引發(fā)牛奶香味的關(guān)鍵物質(zhì)。 

島津特色香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫（Smart Aroma Database）1是在大量實驗及生產(chǎn)實踐的基礎(chǔ)上針對性開發(fā)的，其包含了500多種影響香味的化合物的保留時間、保留指數(shù)、特征離子/離子對、質(zhì)譜圖譜庫、半定量校準(zhǔn)曲線以及非常重要的氣味特征等信息，無需標(biāo)準(zhǔn)品即可進行大范圍的目標(biāo)分析，不僅節(jié)省標(biāo)準(zhǔn)品購買成本，更能大大提高實驗工作效率，輕松幫您搞定牛奶香味分析難題。

香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫主要特點

? 根據(jù)SCAN模式得到的譜圖自動檢測注冊的香味化合物

? 氣味特征信息實現(xiàn)快速鎖定引發(fā)香味的關(guān)鍵化合物

? 無需標(biāo)準(zhǔn)品和重新探索分析條件即可快速輕松創(chuàng)建高靈敏度SIM和MRM方法

? 半定量功能預(yù)判化合物濃度

應(yīng)用實例

基于島津GCMS-QP2020 NX系統(tǒng)，采用更耐用、更高吸附容量的固相微萃取技術(shù)（SPME Arrow）2對6種不同產(chǎn)地、不同滅菌方法的牛奶樣品進行萃?。悠访芊庠?ml小瓶中，40℃加熱30min后進行SPME萃取），并利用香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫對樣品進行分析，結(jié)果共鑒定出45種香味成分（見下圖）。

采用多變量數(shù)據(jù)分析軟件SIMCA 17 (Infocom Corporation)對鑒定出的結(jié)果進行主成分分析（PCA），以表征和比較不同牛奶的香味差異，由得分圖可以看出牛奶樣品2和牛奶樣品6距離較遠，說明它們的香味特征差異較大，對比載荷圖找到引起兩份牛奶香味主要差異的相對含量較高的化合物。

牛奶2和牛奶6中引起主要差異的相對含量較高的香味組分

牛奶2 和牛奶6中正己醛和己酸乙酯的質(zhì)量色譜圖對比

因此，利用島津?qū)I(yè)的香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫（Smart Aroma Database）對不同牛奶樣品的香味成分進行GCMS對比分析，可實現(xiàn)快速鎖定引發(fā)不同牛奶香味的關(guān)鍵化合物。

關(guān)聯(lián)儀器

AOC-6000 Plus+GCMS-QP2020 NX

文獻題目：Analysis of Aroma Components in Milk Using Smart Aroma Database™

作者：Y. Takemori, Y. Higashi, and E. Shimbo

聲明：

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