手機(jī)版
化工儀器網(wǎng)手機(jī)版
化工儀器網(wǎng)小程序
官方微信
公眾號：chem17
掃碼關(guān)注視頻號
Resonon無人機(jī)高光譜在農(nóng)業(yè)行業(yè)有哪些優(yōu)勢
Resonon無人機(jī)高光譜是將分光元件與面陣列相機(jī)結(jié)合，可同時、快速獲取光譜和影像信息；可應(yīng)用于多領(lǐng)域的科學(xué)研究及工業(yè)自動化檢測。
在圖像采集、顏色檢測應(yīng)用過程中，需要獲得不同波長的圖像，目前市面上有四種原理的高光譜相機(jī)：點掃描，線掃描，光譜掃描和快照。點掃描就是一次獲得一個點的光譜數(shù)據(jù)，成像設(shè)備是個分光儀。可以用在衛(wèi)星上，需要兩個方向的自由度。
Resonon無人機(jī)高光譜是一種以透射光柵為分光元件的成像高光譜相機(jī)；通過將這種成像高光譜相機(jī)附加到面陣列探測器上，可通過空間掃描獲得目標(biāo)物的影像和連續(xù)的光譜信息，采用高集成度的機(jī)械設(shè)計，配合的影像修正光學(xué)設(shè)計，真正可實現(xiàn)無光學(xué)像差的成像，同時設(shè)計中考慮*的光通效率，既滿足實驗室的使用性能，同時也能夠滿足工業(yè)在線的長期使用的穩(wěn)定性需求。
Resonon無人機(jī)高光譜應(yīng)用農(nóng)業(yè)行業(yè)有哪些優(yōu)勢
1、監(jiān)測作物長勢
通過監(jiān)測農(nóng)作物生育期內(nèi)的光譜變化，研究農(nóng)作物的反射光譜與葉面積指數(shù)、地上生物量、色素含量等農(nóng)學(xué)參數(shù)之間的關(guān)系，得出植被的精細(xì)光譜信息，特別是植被各種生化組分的吸收光譜信息，反演植被各生化組分的含量，監(jiān)測植被的生長狀況。
2、監(jiān)測作物分類
通過從高光譜影像和高空間分辨率影像中提取的光譜信息和冠幅特征,能夠?qū)ι謽浞N、森林類型進(jìn)行有效地區(qū)分，同時結(jié)合植被的時間動態(tài)特征，可以提高土地覆蓋類型的識別與分類精度。分類精度高，效果好，這對于大比例尺度研究地表作物覆蓋、生物量估算監(jiān)測等提取更加細(xì)致的信息提供了有力保障。
3、監(jiān)測作物病蟲害
病蟲害監(jiān)測是通過監(jiān)測葉片的生物化學(xué)成分來實現(xiàn)的，病蟲害感染導(dǎo)致葉片葉肉細(xì)胞的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，進(jìn)而使葉片的光譜反射率發(fā)生變化。例如在監(jiān)測松樹林病蟲害方面，利用智科遠(yuǎn)達(dá)無人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)，可快速高效的獲取空中和地面等大區(qū)域的健康和患病松樹林的高光譜數(shù)據(jù)，通過對松樹高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征譜段選擇與建模分析，可以獲取大范圍的高新、精準(zhǔn)的監(jiān)測數(shù)據(jù)，基于對樣本光譜特征分析，建立松材線蟲病害松樹的高光譜遙感檢測模型。利用該模型，通過對所有的高光譜遙感影像進(jìn)行全局計算，完成了對松材線蟲病害樹木的檢測。
相關(guān)產(chǎn)品
免責(zé)聲明
- 凡本網(wǎng)注明“來源：化工儀器網(wǎng)”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-化工儀器網(wǎng)合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的，應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用，并注明“來源：化工儀器網(wǎng)”。違反上述聲明者，本網(wǎng)將追究其相關(guān)法律責(zé)任。
- 本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其他來源（非化工儀器網(wǎng)）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點和對其真實性負(fù)責(zé)，不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時，必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來源，并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。
- 如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題，請在作品發(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系，否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。
采購中心