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WB實驗之內(nèi)參蛋白的選擇

來源:天津益元利康生物科技有限公司   2024年09月29日 17:40  

在進行WBWestern Blot)實驗時,選擇合適的內(nèi)參確實至關重要。內(nèi)參的主要作用是像一把尺子,用來衡量和校正每個樣本的上樣量,以及在上樣過程中可能產(chǎn)生的實驗誤差。這樣,我們就可以更加確信實驗結果的準確性,因為它們已經(jīng)經(jīng)過了內(nèi)參的校正。

一、選擇內(nèi)參需要遵循的原則?

1. 樣本種屬來源

匹配性原則:內(nèi)參蛋白的選擇應基于實驗樣本的物種來源。對于哺乳動物細胞和組織樣本,常用的內(nèi)參包括β-actinβ-tubulin、GAPDH、Lamin B等。這些蛋白在哺乳動物細胞中表達穩(wěn)定,適合作為內(nèi)參。

跨物種反應性:當研究涉及多個物種時,應選擇具有廣泛物種反應性的內(nèi)參,或根據(jù)具體物種選擇特異性內(nèi)參。

2. 目的蛋白分子量

分子量差異:為了避免信號干擾和圖像解析的復雜性,內(nèi)參蛋白的分子量應與目的蛋白保持顯著差異。一般建議內(nèi)參蛋白與目的蛋白的分子量相差5kDa以上。

3. 目的蛋白表達部位

亞細胞定位:根據(jù)目的蛋白在細胞內(nèi)的定位選擇相應的亞細胞器內(nèi)參。例如,核蛋白檢測可選擇Lamin A、Lamin BHistone H3等核內(nèi)參;膜蛋白檢測可選擇ATP1A1等膜內(nèi)參;線粒體蛋白檢測可選擇VDAC1COX IV等線粒體內(nèi)參。

表達一致性:確保內(nèi)參蛋白與目的蛋白在細胞內(nèi)的表達部位一致,以提高實驗結果的內(nèi)部一致性。

4. 實驗條件影響

穩(wěn)定性評估:在選擇內(nèi)參時,需要充分了解實驗條件對內(nèi)參蛋白表達的影響。某些實驗條件(如缺氧、糖尿病、藥物處理等)可能會導致特定內(nèi)參蛋白的表達水平發(fā)生變化。

適應性選擇:選擇那些在實驗條件下表達穩(wěn)定、受影響較小的內(nèi)參蛋白。例如,在缺氧條件下,GAPDH的表達可能會增高,因此不適合作為內(nèi)參;而在凋亡實驗中,Lamin等也可能不適合作為內(nèi)參。

5.文獻參考和實驗驗證

文獻查閱:查閱相關文獻了解不同內(nèi)參蛋白在不同實驗條件下的表現(xiàn),以獲取有價值的參考信息。

WB實驗之內(nèi)參蛋白的選擇

二、選擇內(nèi)參的注意事項

選擇內(nèi)參的注意事項主要包括考慮目的蛋白分子量、種屬特異性、蛋白表達位置、試驗處理條件對內(nèi)參表達的影響,以及確保內(nèi)參蛋白的穩(wěn)定性。?

?1. 目的蛋白分子量?

選擇內(nèi)參抗體時,應考慮目的蛋白分子量的大小,通常應保證目的蛋白與內(nèi)參蛋白分子量相差5KDa以上。例如,如果目的蛋白分子量為45KDa,則不宜選擇分子量為42KDaβ-actin作為內(nèi)參,而可以考慮選擇分子量為36KDaGAPDH作為內(nèi)參?。

?種屬特異性?:不同種屬的樣本內(nèi)參蛋白不同。例如,哺乳動物的組織或細胞樣本通常選擇β-actin、β-tubulin、GAPDH等,而植物來源的實驗樣本則可能選擇Plant actin、Rubisco?。

?2. 蛋白表達位置?

內(nèi)參的選擇還需考慮蛋白的表達部位。不同的表達部位可能需要不同的內(nèi)參蛋白。例如,細胞骨架相關的研究不宜選擇β-actin作為內(nèi)參,因為β-actin是細胞的一種重要骨架蛋白,其表達量非常豐富,但在某些特殊情況下,如脂肪組織中,β-actin的表達量很少,此時β-actin就不再適用?

?3. 試驗處理條件?

試驗處理條件對內(nèi)參表達的影響也是一個重要的考慮因素。例如,GAPDH是糖酵解過程中的酶,關于糖代謝的研究(如糖尿病模型)中不宜選擇GAPDH作為內(nèi)參,因為某些細胞中缺氧也會影響GAPDH的表達。此外,腫瘤組織中的GAPDH相對于正常組織是高表達的,有文獻報道GAPDH可以作為腫瘤標志物,因此在比較腫瘤組織與正常組織時,也不宜選擇GAPDH作為內(nèi)參?。

?4. 內(nèi)參蛋白的穩(wěn)定性?

內(nèi)參蛋白的穩(wěn)定性是選擇內(nèi)參的關鍵因素之一。內(nèi)參蛋白應能在不同的實驗條件下保持相對穩(wěn)定的表達水平,以確保實驗結果的準確性。內(nèi)參蛋白的穩(wěn)定性可以通過實驗前的樣品前處理來保證,但在某些特殊條件下,內(nèi)參蛋白的表達也可能發(fā)生變化?。

三、常用內(nèi)參

WB實驗之內(nèi)參蛋白的選擇

WB實驗之內(nèi)參蛋白的選擇



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