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應(yīng)用案例 | JAI多光譜相機(jī)助力水果分選在線無(wú)損檢測(cè)

來(lái)源:凌云光技術(shù)股份有限公司   2025年07月17日 16:43  
項(xiàng)目背景


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在果品生產(chǎn)和加工行業(yè),品質(zhì)決定產(chǎn)品的價(jià)值。為了滿足市場(chǎng)對(duì)高品質(zhì)水果的需求,智能水果分選機(jī)應(yīng)運(yùn)而生,它通過(guò)精準(zhǔn)分選水果的大小、顏色、質(zhì)量等特性,不僅剔除瑕疵果品,更能實(shí)現(xiàn)品質(zhì)分級(jí),讓優(yōu)質(zhì)水果獲得更高市場(chǎng)溢價(jià),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)!


水果分選主要圍繞,大小、重量、外觀品質(zhì)(顏色、新鮮度)、內(nèi)部品質(zhì)四個(gè)維度展開(kāi),其內(nèi)部品質(zhì)分選,主要判斷指標(biāo)如下:


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傳統(tǒng)人工分揀方式存在效率低,破損率高等問(wèn)題,傳統(tǒng)可見(jiàn)光相機(jī)雖能像人眼一樣檢測(cè)外觀,卻無(wú)法識(shí)別水果表皮內(nèi)部的淤傷,而這些隱性損傷往往會(huì)影響果品品質(zhì)和儲(chǔ)存壽命。


如何突破這一技術(shù)瓶頸?答案在JAI多光譜相機(jī),憑借棱鏡技術(shù),通過(guò)雙波段檢測(cè),保障產(chǎn)線高速檢測(cè)外表?yè)p傷的同時(shí)檢出水果內(nèi)部腐壞等情況。


 


檢測(cè)需求

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JAI解決方案

市面上彩色相機(jī)獲得圖像含有豐富的樣品外部質(zhì)量信息,如顏色、紋理、形狀、表面缺陷等,而光譜信息可以提供復(fù)雜混合物(如石油、農(nóng)產(chǎn)品、中藥、煙草、食品、土壤、礦物、煤炭、金屬等)準(zhǔn)確快速的定性和定量分

采用棱鏡技術(shù),將可見(jiàn)光或單色譜段與近紅外光譜分開(kāi),分為2/3個(gè)波段,同時(shí)獲取可見(jiàn)光和不可見(jiàn)光數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,精準(zhǔn)探測(cè)所有缺陷,有效區(qū)分健康果品與損傷果品。這不僅大幅提升了分選精度,還能減少因混入不合格水果造成的浪費(fèi),最大化果品的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

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JAI解決方案亮點(diǎn)


1、JAI獨(dú)特的棱鏡技術(shù)

水果分選需要結(jié)合表面顏色信息和多波段紅外光譜數(shù)據(jù)綜合分析。JAI棱鏡相機(jī)采用高精度分光技術(shù),可同步獲取被測(cè)物的光譜與色譜信息,避免多相機(jī)拍攝時(shí)的位置偏差問(wèn)題,為光譜數(shù)據(jù)融合提供更精準(zhǔn)的空間圖像。

棱鏡相機(jī)可見(jiàn)光彩色通道(波長(zhǎng)400-670納米)提供精準(zhǔn)的水果顏色信息,幫助判斷其成熟度、品種和外觀質(zhì)量等。近紅外NIR通道(波長(zhǎng)750-1000納米)通過(guò)近紅外特性檢測(cè)水果表面以下人眼無(wú)法看到的缺陷。

相較于傳統(tǒng)多臺(tái)彩色相機(jī)與紅外相機(jī)組合方案,有效解決空間配準(zhǔn)缺陷不準(zhǔn)確難題及經(jīng)濟(jì)成本問(wèn)題。值得注意的是,當(dāng)前高光譜相機(jī)雖具備類(lèi)似功能,但因檢測(cè)速度限制難以應(yīng)用于分選檢測(cè)設(shè)備,而JAI棱鏡相機(jī)在保持高性能的同時(shí)突破了這一技術(shù)瓶頸。

 

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2、支持靈活定制化服務(wù)

 

可定制化芯片設(shè)計(jì),根據(jù)實(shí)際需求選擇需要的相機(jī)靶面,芯片感光波段,傳感器分辨率,靈活配置2-3路光譜通道精準(zhǔn)滿足客戶融合檢測(cè)需求。為多光譜成像應(yīng)用提供數(shù)百種不同的可能性。同時(shí)配置高速10GigE Vision接口,實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸,提高檢測(cè)速度。


 

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數(shù)百種光譜模式可供選擇


JAI多光譜相機(jī)推薦


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歡迎試用 

 

 

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