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隨著全球人口老齡化的加劇，失智癥的患病率顯著上升，預計到2050年將有超過1500萬失智癥患者。失智癥不僅影響認知功能，還對患者日常生活和社會參與能力造成嚴重損害。
這種損傷可能對獲取、使用和采用數(shù)字衛(wèi)生技術（Digital Health Technologies, DHTs）造成復雜障礙，而導致數(shù)字衛(wèi)生不平等。
本研究團隊旨在通過捕捉失智癥患者在使用移動網(wǎng)站時的可用性問題，以混合評估的方法對開發(fā)針對失智癥群體的特定設計原則進行有效性評估，以指導DHTs的設計和評估（Engelsma et al., 2024）。
失智癥患者的數(shù)字健康不平等現(xiàn)狀
數(shù)字健康技術（DHTs）作為改善健康結果、信息獲取、患者監(jiān)測和自我管理的重要手段，具有巨大潛力。然而，失智癥患者在使用DHTs時面臨諸多挑戰(zhàn)，包括認知、感知和身體功能的衰退，以及情緒狀態(tài)和語言能力的變化，這些因素共同導致了數(shù)字健康不平等現(xiàn)象的加劇。
盡管現(xiàn)有的無障礙設計標準和指南為包容性設計提供了寶貴的基礎，但它們往往未能全面解決失智癥患者這一弱勢群體的復雜多方面的需求。因此，開發(fā)針對失智癥患者群體的特定設計原則，以指導DHTs的設計和評估，成為改善其可及性和可用性的關鍵。
在此背景下，研究團隊先前開發(fā)了一套基于文獻的設計原則，稱為DEMIGNED原則，旨在支持為失智癥患者設計的DHTs的開發(fā)和評估。然而，這些原則的有效性和實際應用情況尚需實證研究來進一步驗證和細化。因此，本研究旨在通過應用DEMIGNED原則于可用性評估方法中，捕捉失智癥患者在使用移動網(wǎng)站時的可用性問題，并探討這些問題的真實性，為未來的DHTs設計提供科學依據(jù)。
使用Viso全面捕捉可用性問題
本研究采用混合方法研究設計，結合啟發(fā)式評估和出聲思考法（Think-Aloud）兩種可用性評估方法，以全面捕捉失智癥患者在使用移動網(wǎng)站時的可用性問題。
首先，由五名評估者組成的評估團隊進行啟發(fā)式評估。過程包括介紹DEMIGNED原則、確定用例（患者護理、科學研究和失智癥信息）、任務設計、評估實施和問題嚴重性評級。
然后，招募失智癥患者參與出聲思考法的實驗評估。首先，被試完成人口學問卷填寫，隨后進行出聲思考任務，即被試在智能手機上完成七項預設任務（圖1），同時大聲說出他們的思考過程。整個過程使用諾達思的行為測定快速復盤系統(tǒng)（Viso） 記錄會話過程，以捕捉被試的手部互動和口頭思考
Viso能夠同時從多個來源記錄數(shù)據(jù)，包括屏幕錄制（展示被試在移動網(wǎng)站上的操作過程）、語音錄制（記錄被試的口頭反饋和思考過程）以及視頻錄制（通過攝像頭捕捉被試的手部互動和面部表情）。這種多源數(shù)據(jù)記錄方式能夠全面捕捉用戶在使用系統(tǒng)或產(chǎn)品時的交互細節(jié)。
此外，記錄的數(shù)據(jù)可以通過Viso進行同步回放，使研究者能夠準確地觀察和分析被試在每個時間點的操作和反饋。這種同步回放功能有助于研究者更深入地理解被試的操作過程、遇到的困難以及他們的思考過程，從而更全面地識別可用性問題。
最后，對音頻記錄進行轉錄，排除非思考內容的片段，并對轉錄文本進行開放式編碼，隨后進行軸向編碼以識別主題。將出聲思考法中識別出的可用性問題映射到啟發(fā)式評估中找到的問題上，依據(jù)DEMIGNED原則進行分類。
混合評估方法的補充驗證
（一）啟發(fā)式評估結果
研究共識別出36個可用性問題，涵蓋認知、感知、心態(tài)和語言四個類別。
認知類問題包括導航困難、信息組織不合理、搜索功能失效等；感知類問題涉及顏色區(qū)分度低、點擊區(qū)域不明確等；心態(tài)類問題包括缺乏持續(xù)支持、時間壓力等；語言類問題則涉及語言理解困難和用戶輸入方式有限等。
（二）出聲思考法結果
研究共記錄到181次可用性問題（表1），其中144次（79.6%）可映射到啟發(fā)式評估中識別的18個可用性問題。剩余37次（20.4%）用戶測試揭示了另外10個可用性問題，主要集中在搜索功能使用困難、信息過載、系統(tǒng)反饋不明確等方面。
比如，在使用搜索功能時，被試經(jīng)常遇到搜索結果不準確或過多、打字錯誤未提示、搜索歷史干擾等問題；同時，存在信息過載問題，即頁面信息量過大，導致被試難以處理和記住關鍵內容；此外，還有系統(tǒng)反饋不明確的問題，即點擊后無視覺或聽覺反饋，導致被試不確定操作是否成功。
總的來說，結果驗證了DEMIGNED原則的有效性，在專家測試中應用DEMIGNED原則能夠捕捉到大部分失智癥患者（79.6%）在使用移動網(wǎng)站時遇到的可用性問題。相較于其他常用啟發(fā)式方法（如Nielsen啟發(fā)式），DEMIGNED原則在捕捉失智癥患者可用性問題方面表現(xiàn)出更高潛力。然而，仍有部分問題（如與用戶心態(tài)相關的壓力和不安全感）未被啟發(fā)式評估捕捉，提示DEMIGNED原則需進一步細化以涵蓋這些方面。
此外，出聲思考法也揭示了啟發(fā)式評估中未識別的額外可用性問題，強調了在實際用戶測試中納入終端用戶的重要性。通過直接觀察用戶與系統(tǒng)的互動，能夠發(fā)現(xiàn)更貼近實際使用場景的問題。用戶測試還提供了關于問題嚴重性和頻率的寶貴數(shù)據(jù)，有助于優(yōu)先解決影響最大的可用性問題。
關注特殊人群的可用性需求
這項研究表明，在專家測試中應用DEMIGNED原則可以捕捉到失智癥患者在使用移動網(wǎng)站時可能遇到的可用性問題。出聲思考法揭示了啟發(fā)式評估方法中未捕獲的另外10個可用性問題。這顯示了最終用戶參與可用性評估的重要性。這些發(fā)現(xiàn)為改進DEMIGNED原則提供了見解，主要與搜索功能的使用和用戶心態(tài)造成的障礙有關。
對于像失智癥患者這樣的特定用戶群體，其操作和反饋可能更加復雜和不可預測。借助Viso的多源記錄和同步回放功能，有助于研究者更深入地理解這些用戶的特殊需求和挑戰(zhàn)。通過觀察他們的操作過程、口頭反饋和面部表情，研究者可以更準確地識別可用性問題，并設計出更符合他們需求的數(shù)字健康技術。
未來研究應進一步評估DEMIGNED原則在不同DHTs功能中的應用效果，以驗證其普適性和有效性。此外，可以通過眼動追蹤和面部表情情緒識別技術等更豐富的用戶測試方法，深入探究用戶的認知過程和情感體驗，以增加數(shù)字健康的可及性，并減少數(shù)字健康不平等，以應對這一復雜和快速增長的人口。
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