化工儀器網(wǎng)手機版
移動端訪問更便捷
今日焦點 Today's Focus
查看更多+-
2025年上半年液相色譜儀海關(guān)數(shù)據(jù)盤點：進口金額高達14.88億元！國產(chǎn)液相色譜技術(shù)亟待加強
據(jù)化工儀器網(wǎng)整理，我國2025年上半年液相色譜儀[詳細]
熱門視頻 Popular videoS
查看更多+
專題
專題
最新產(chǎn)品 Latest productS
查看更多+
我國科學家構(gòu)建生成式醫(yī)學影像基石模型，賦能AI訓練技術(shù)革新
2024年12月31日 17:13:36
來源：化工儀器網(wǎng) 點擊量：4862
研究團隊利用MINIM模型對多種器官的高質(zhì)量影像與文本信息進行整合，進行深度訓練，最終成功生成了大量逼真的醫(yī)學合成影像。
近期，北京大學攜手溫州醫(yī)科大學的研究團隊在《自然·醫(yī)學》這一國際頂級期刊上發(fā)布了一項突破性研究成果：他們成功研發(fā)了一款名為MINIM的生成式多模態(tài)跨器官醫(yī)學影像基石模型。該模型憑借文本指令與多種器官在不同成像技術(shù)(如CT、X光及磁共振)下的高質(zhì)量影像文本配對數(shù)據(jù)，能夠高效生成大規(guī)模的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，為醫(yī)學影像大模型的訓練、精準醫(yī)療實踐及個性化治療方案設計提供了堅實的技術(shù)支撐。
醫(yī)學影像在疾病的診斷與治療流程中占據(jù)核心地位。然而，受限于患者隱私、數(shù)據(jù)標注成本高昂等因素，獲取高質(zhì)量且多樣化的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)始終是一大挑戰(zhàn)。這一難題不僅限制了醫(yī)學影像大模型的訓練成效，也阻礙了AI在醫(yī)學領域的廣泛應用。為此，研究者們開始探索利用生成式AI技術(shù)合成醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，以此豐富數(shù)據(jù)集。
MINIM模型的誕生正是對這一挑戰(zhàn)的積極響應，研究團隊通過整合多種器官在多種成像方式下的高質(zhì)量影像與文本信息，進行深度訓練，最終成功生成了大量逼真的醫(yī)學合成影像。這些合成影像在圖像特征、細節(jié)表現(xiàn)等方面均與真實醫(yī)學影像高度相似，不僅在醫(yī)生的主觀評估中表現(xiàn)出眾，還在多個客觀檢測標準上達到了國際前沿水平。
實驗數(shù)據(jù)表明，在真實數(shù)據(jù)的基礎上，引入20倍量的合成數(shù)據(jù)，在眼科、胸科、腦科及乳腺科等多個醫(yī)學領域的應用中，模型的準確率平均提升了12%至17%。這一顯著的性能飛躍，充分彰顯了MINIM模型在醫(yī)學AI訓練領域的巨大價值。
MINIM所生成的合成數(shù)據(jù)具有廣闊的應用空間。它既可以作為獨立的訓練集來構(gòu)建醫(yī)學影像大模型，也可以與真實數(shù)據(jù)相結(jié)合，進一步提升模型在實際應用中的表現(xiàn)。這意味著，利用MINIM合成的數(shù)據(jù)進行訓練，將推動AI在醫(yī)學與健康領域的廣泛應用，為疾病診斷、醫(yī)學報告自動化生成及自監(jiān)督學習等關(guān)鍵環(huán)節(jié)帶來顯著提升。
生成式模型是一種能夠?qū)W習數(shù)據(jù)分布并創(chuàng)造新數(shù)據(jù)的人工智能模型。它通過大量已有數(shù)據(jù)的學習，捕捉數(shù)據(jù)的特征與模式，進而生成與原始數(shù)據(jù)相似但獨特的新數(shù)據(jù)。在醫(yī)學領域，生成式模型能夠基于少量真實醫(yī)學圖像，生成大量逼真的合成圖像。這些合成圖像不僅有助于擴大醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)集，提升醫(yī)學AI模型的訓練質(zhì)量，還可用于罕見病的診斷與研究。
此外，生成式模型還能通過隨機變換現(xiàn)有數(shù)據(jù)(如旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)、縮放等)生成更多訓練數(shù)據(jù)，增強模型的泛化能力，使其在面對多樣化的患者數(shù)據(jù)時能夠更準確地做出診斷和預測。同時，生成式模型還能整合患者的病歷、癥狀表現(xiàn)及醫(yī)學圖像等多模態(tài)信息，生成疾病的預測與診斷結(jié)果，為醫(yī)生提供個性化的治療建議。
展望未來，生成式模型與其他人工智能技術(shù)的結(jié)合有望為醫(yī)學領域帶來更多創(chuàng)新與突破。例如，結(jié)合深度學習與強化學習技術(shù)，生成式模型可實現(xiàn)更智能的疾病預測與診斷；結(jié)合虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實技術(shù)，生成式模型可為醫(yī)生提供更直觀的診斷與治療輔助工具。這些技術(shù)的深度融合與應用，將加速醫(yī)學領域的進步，為患者提供更加精準、個性化的醫(yī)療服務。
相關(guān)閱讀 Related Reading
查看更多+-
三省一市推動科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展
為了更好的完善區(qū)域創(chuàng)新體系，提升區(qū)域創(chuàng)新能力和科技資源一體化配置能力，三省一市人大常委會于近日分別表決通過了《關(guān)于促進長三角科技創(chuàng)...2025-08-04 16:51:34 -
日前，江西省科學技術(shù)廳經(jīng)組織申報、專家評審、現(xiàn)場考察等環(huán)節(jié)，現(xiàn)將2025年度江西省重大科技成果熟化與工程化研究項目擬立項予以公示。2025-08-04 16:26:27
-
2024年，中國工業(yè)機器人市場銷量達30.2萬套，連續(xù)12年保持全球最大工業(yè)機器人市場。2025-08-04 15:51:20
-
打破國外技術(shù)壟斷！國產(chǎn)高分辨電子背散射衍射儀樣機研制成功
近日，中國科學院上海硅酸鹽研究所曾毅研究員團隊宣布，成功研制出國產(chǎn)高分辨電子背散射衍射儀（EBSD）樣機。2025-08-04 14:55:43 -
成都市首臺（套）重大技術(shù)裝備認定管理辦法及實施細則（試行）發(fā)布
《成都市首臺(套)重大技術(shù)裝備認定管理辦法及實施細則(試行)》正式發(fā)布，重點聚焦機器人、航空航天(含低空制造)、軌道交通、生物醫(yī)藥...2025-08-04 13:28:08 -
吉林省科技發(fā)展計劃2026年項目申報指南發(fā)布
根據(jù)吉林省委、省政府關(guān)于科技創(chuàng)新的重大決策部署，吉林省科技廳現(xiàn)發(fā)布《吉林省科技發(fā)展計劃2026年度項目申報工作有關(guān)事項通知》。2025-08-04 12:00:11
版權(quán)與免責聲明
- ①凡本網(wǎng)注明“來源：化工儀器網(wǎng)”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡有限公司-化工儀器網(wǎng)合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其他方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的，應在授權(quán)范圍內(nèi)使用，并注明“來源：化工儀器網(wǎng)”。違反上述聲明者，本網(wǎng)將追究其相關(guān)法律責任。
- ②本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其他來源（非化工儀器網(wǎng)）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權(quán)行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時，必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來源，并自負版權(quán)等法律責任。
- ③如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題，請在作品發(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系，否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。
