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2025
06-16康謀分享| 揭秘C-NCAP ：合成數(shù)據(jù)如何助力攻克全球安全合規(guī)難關(guān)？
中國汽車市場以年均超3000萬輛的銷量規(guī)模（占全球1/3以上），正推動安全標(biāo)準(zhǔn)從被動防護(hù)向主動預(yù)防轉(zhuǎn)型。2024年7月實施的C-NCAP（ChinaNewCarAssessmentProgram）修訂版將駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（DMS）、道路特征識別（RFR）納入評分體系，其中DMS占主動安全分值40%（總分2分），檢測準(zhǔn)確率需≥90%。這一變革不僅響應(yīng)工信部GB/T41796-2022等三項國家標(biāo)準(zhǔn)要求，更標(biāo)志著中國從汽車安全規(guī)則跟隨者向制定者的角色轉(zhuǎn)變。一、標(biāo)準(zhǔn)解讀：C-NCAP20241、什么是C2025
06-152025
06-092025
06-09康謀方案 | 高精LiDAR+神經(jīng)渲染3DGS的融合實踐
在自動駕駛時代奔涌向前的路上，仿真測試早已不再是可選項，而是驗證智能駕駛系統(tǒng)安全性、魯棒性和泛化能力的剛需，如何提升仿真測試的保真度已成為無法避免的重要話題。這正是“數(shù)字孿生”出現(xiàn)的時代背景。本文為大家詳細(xì)介紹如何用傳統(tǒng)與前沿結(jié)合的數(shù)字孿生構(gòu)建流程，再配合3DGS的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建技術(shù)，為自動駕駛仿真測試注入真正的“現(xiàn)實之眼”。一、從點(diǎn)云到高精地圖的重建依托的aiData工具鏈與aiSim仿真平臺，本文建立了一套高精度數(shù)字孿生地圖構(gòu)建流程，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于布達(dá)佩斯Kolosy廣場、ZalaZone測試2025
06-05平均動力學(xué)溫度在制藥行業(yè)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)
在制藥領(lǐng)域，溫度波動帶來的影響不容小覷。從患者的安全到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，溫度一旦超出藥品標(biāo)簽規(guī)定的范圍，就可能使患者面臨藥物療效降低的風(fēng)險，同時讓制藥公司及其供應(yīng)鏈承受巨額損失。世界衛(wèi)生組織（WHO）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)令人觸目驚心，僅疫苗在運(yùn)輸和儲存過程中，由于溫度控制問題，每年就有價值340億美元的疫苗被浪費(fèi)。在數(shù)據(jù)收集技術(shù)日益成熟的當(dāng)下，平均動力學(xué)溫度（MKT）成為了不少企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，大家都在思考，它能否成為挽救產(chǎn)品、節(jié)省巨額浪費(fèi)的“救星”呢？ELPRO公司的MicalynHarris與咨詢集團(tuán)GD2025
06-05Weiden醫(yī)院中心藥房的實時溫度監(jiān)測實踐
一、背景介紹隨著醫(yī)療行業(yè)對藥品質(zhì)量管理要求不斷提高，尤其是在冷鏈與環(huán)境監(jiān)控方面，傳統(tǒng)的溫度記錄手段已經(jīng)逐漸難以滿足實時性、透明性與合規(guī)性需求。Weiden醫(yī)院中心藥房隸屬于德國KlinikenNordoberpfalzAG（KNO）集團(tuán)，負(fù)責(zé)為三家急診醫(yī)院、一家康復(fù)醫(yī)院、一家護(hù)理機(jī)構(gòu)及多個門診中心供應(yīng)藥品。藥品種類繁多，涵蓋標(biāo)準(zhǔn)藥物、特殊藥物、研究用藥、抗體/免疫球蛋白/細(xì)胞抑制劑，以及兒童全腸外營養(yǎng)（TPN）產(chǎn)品。藥房每天支撐著近10萬名患者的治療需求，藥品儲存環(huán)境的可靠性直接關(guān)系到醫(yī)療安全。2025
06-03康謀分享 | 從云端到單機(jī)的數(shù)據(jù)匿名化全攻略
在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策時代，企業(yè)面臨隱私合規(guī)與數(shù)據(jù)利用的雙重挑戰(zhàn)（如PIPL、GDPR等隱私規(guī)定要求）。如何在聚焦效率與合規(guī)平衡，助力汽車、零售等行業(yè)在保護(hù)敏感信息的同時，安全釋放視頻數(shù)據(jù)價值，破解數(shù)據(jù)處理的合規(guī)與業(yè)務(wù)增長難題？本文為大家分享基于AWSKubernetes的可擴(kuò)展集群方案和基于DockerCompose的單機(jī)方案，助力企業(yè)平衡數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)需求。一、現(xiàn)實問題人工智能技術(shù)的爆發(fā)式增長，推動汽車、制造、零售等行業(yè)進(jìn)入“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”的新時代。企業(yè)通過攝像頭采集海量數(shù)據(jù)用于自動駕駛模型訓(xùn)練、生2025
05-29數(shù)據(jù)記錄儀對供應(yīng)鏈成本與合規(guī)的影響
一、選型不當(dāng)可能引發(fā)的隱性成本和運(yùn)營風(fēng)險在醫(yī)藥冷鏈管理中，溫度記錄儀是確保溫控合規(guī)的重要工具。然而，選型不當(dāng)可能引發(fā)一系列隱性成本和運(yùn)營風(fēng)險，這些問題常常被忽視，卻直接影響到藥品的質(zhì)量、安全以及供應(yīng)鏈的整體效率。1.數(shù)據(jù)采集與存儲問題數(shù)據(jù)記錄儀的選型決定了數(shù)據(jù)采集和存儲的便利性。一些設(shè)備如果無法與現(xiàn)有系統(tǒng)兼容，或者存儲容量不足，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或延遲，影響溫度監(jiān)控的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)丟失不僅影響藥品的合規(guī)性審核，也可能在運(yùn)輸過程中造成信息缺失，從而導(dǎo)致審計風(fēng)險的增加。2.設(shè)備操作的簡便性與培訓(xùn)成本設(shè)備2025
05-29一次性與多次使用數(shù)據(jù)記錄儀的應(yīng)用場景分析
引言隨著藥品全球化流通規(guī)模不斷擴(kuò)大，GMP與GDP等規(guī)范對運(yùn)輸環(huán)境提出了更高要求。溫度數(shù)據(jù)記錄儀作為冷鏈質(zhì)量監(jiān)測的核心工具，直接影響藥品的安全性與合規(guī)性。面對不同運(yùn)輸模式和產(chǎn)品特性，科學(xué)選擇一次性或可重復(fù)使用設(shè)備，已成為供應(yīng)鏈管理的重要課題。本文將深入分析兩種數(shù)據(jù)記錄儀的特點(diǎn)，幫助讀者根據(jù)實際需求制定合理的設(shè)備配置方案。一、一次性數(shù)據(jù)記錄儀：便捷但有局限一次性數(shù)據(jù)記錄儀因成本低、使用便捷，成為單向運(yùn)輸和簡易監(jiān)測任務(wù)的熱門選擇。優(yōu)勢分析一次性設(shè)備通常預(yù)設(shè)參數(shù)，使用時操作簡單，啟用后可直接隨貨發(fā)運(yùn)，2025
05-26康謀方案 | 高精度時間同步技術(shù)的實現(xiàn)與應(yīng)用
在自動駕駛快速從L2向L3、L4級別發(fā)展，微秒級甚至納秒級精度的時間同步已成為系統(tǒng)性能的核心指標(biāo)之一。多傳感器融合場景下，激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等設(shè)備的時空對齊依賴統(tǒng)一的時間基準(zhǔn)；而在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中，電磁干擾、時鐘源故障等風(fēng)險對時間同步的可靠性提出了更高要求?？抵\探索推出PSB（PlatformSyncBoard）與QX550組合方案，基于硬件級時間同步架構(gòu)與冗余設(shè)計，為上述挑戰(zhàn)提供了系統(tǒng)性解決方案。本文將具體介紹方案架構(gòu)和應(yīng)用實例。一、康謀PSB+QX550方案架構(gòu)PSB+QX550方案2025
05-222025
05-222025
05-19康謀洞察 | L3+智能座艙時代，主機(jī)廠三大核心需求揭秘！
在智能座艙感知系統(tǒng)（如DMS、OMS、安全帶識別、兒童遺留檢測等）逐漸從研發(fā)進(jìn)入大規(guī)模部署的階段，數(shù)據(jù)成為模型性能提升的核心瓶頸。尤其在現(xiàn)實采集成本高、隱私受限、長尾樣本稀缺的前提下，越來越多客戶將目光投向了“艙內(nèi)合成數(shù)據(jù)”。在與算法供應(yīng)商和主機(jī)廠諸多客戶的交流過程中，我們也觀察到三個始終被反復(fù)提出的核心問題，本文為大家詳細(xì)揭秘：一、模態(tài)是否豐富，能否覆蓋多任務(wù)模型需求？相較于傳統(tǒng)車外感知任務(wù)，艙內(nèi)感知往往涉及多種任務(wù)并發(fā)：（1）駕駛員狀態(tài)監(jiān)測（DMS）需提供RGB、NIR、深度圖、紅外熱圖等；2025
05-152025
05-152025
05-152025
05-12自動駕駛仿真進(jìn)入“標(biāo)準(zhǔn)時代”：aiSim全面對接ASAM OpenX
隨著自動駕駛技術(shù)走向高階智能化以及法律法規(guī)的逐漸完善，仿真測試將會成為ADAS/AD研發(fā)流程重要的環(huán)節(jié)。標(biāo)準(zhǔn)化接口與數(shù)據(jù)格式不僅提升了測試效率，更成為推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同的關(guān)鍵基石?？抵\aiSim深度集成ASAMOpenX系列標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建了高度兼容、高度還原的自動駕駛仿真平臺。本文將從五大核心標(biāo)準(zhǔn)切入，系統(tǒng)解讀aiSim如何通過標(biāo)準(zhǔn)化接口，全面支持自動駕駛仿真各環(huán)節(jié)。一、OpenDRIVE：兼容多版本地圖標(biāo)準(zhǔn)ASAMOpenDRIVE是自動駕駛仿真中常用的道路拓?fù)錁?biāo)準(zhǔn)，用于描述路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、幾何形態(tài)及拓?fù)潢P(guān)系2025
05-092025
05-082025
05-08跨國藥企出海合規(guī)必解之題：確認(rèn)與溫度分布驗證
引言在國際市場合規(guī)運(yùn)營是跨國藥企的核心挑戰(zhàn)之一。要確保藥品生產(chǎn)和供應(yīng)鏈符合全球GMP（藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范）和GDP（藥品分銷質(zhì)量管理規(guī)范）標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)必須在經(jīng)過確認(rèn)的設(shè)施中生產(chǎn)、儲存和運(yùn)輸產(chǎn)品。本文將解析確認(rèn)與溫度分布驗證的核心概念，并結(jié)合行業(yè)案例和最佳實踐，助力跨國藥企順利出海。一、驗證與確認(rèn)的核心概念驗證（Validation）是對整個過程的深入檢查，確保其能夠始終如一地實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果。例如，在倉庫儲存藥品時，不僅需要物理設(shè)施，還需要符合資質(zhì)的人員、合規(guī)的系統(tǒng)以及必要的設(shè)備。所有相關(guān)因素必須先掃一掃訪問手機(jī)商鋪
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溫馨提示：為規(guī)避購買風(fēng)險，建議您在購買產(chǎn)品前務(wù)必確認(rèn)供應(yīng)商資質(zhì)及產(chǎn)品質(zhì)量。