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GC-MS法結(jié)合電子鼻技術(shù)測定茶葉中的香氣成分
閱讀：5213發(fā)布時(shí)間：2020-01-19
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摘要：采用固相微萃取與氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(SPME/GC-MS)技術(shù)，對(duì)茶葉的特征香氣成分進(jìn)行分析研究。5種不同種類的茶葉共檢測出42種香氣成分，相對(duì)含量較高的主要成分有肉豆蔻酸異丙酯、β-紫羅蘭酮、(E,E)-3,5辛二烯-2-酮，香氣成分含量的差異造成了不同茶葉品種的風(fēng)味特征。利用帶有10個(gè)不同金屬氧化物傳感器的電子鼻對(duì)5種茶葉進(jìn)行品種分類，采用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)和負(fù)荷加載分析(Loading analysis)對(duì)樣品進(jìn)行分析。PCA和LDA分析得到了較好的結(jié)果，識(shí)別率分別為97.99%和97.69%。測量響應(yīng)值表明，傳感器S1(W1C，芳香族化合物，苯類)、S3(W3C，芳香族化合物，氨)、S6(W1S，甲烷)對(duì)5種不同茶葉的區(qū)分有較好的貢獻(xiàn)率。本研究結(jié)果表明，SPME/GC-MS結(jié)合電子鼻技術(shù)能有效分析茶葉的主要香氣成分。
關(guān)鍵詞：茶葉，固相微萃取與氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)，香氣成分，主成分分析，電子鼻
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