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2023
03-21

GaiaSky-mini高效作業(yè)—大面積的地物信息獲取
GaiaSky-mini高光譜成像系統(tǒng)是江蘇雙利合譜科技有限公司針對小型旋翼無人機開發(fā)的高性價比機載高光譜成像系統(tǒng)。它采用內(nèi)置掃描技術(shù)，成功克服了高光譜相機搭配小型無人機系統(tǒng)搭載推掃式高光譜相機時，由于無人機系統(tǒng)的震動造成的成像質(zhì)量差的問題。該系統(tǒng)可以應(yīng)用于在目標識別、偽裝與反偽裝等軍事領(lǐng)域，地面物體與水體遙測、現(xiàn)代精細農(nóng)業(yè)等生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、遙感考古、礦產(chǎn)資源勘測、水污染監(jiān)測、高光譜立體攝影測量等。GaiaSky-mini在研發(fā)之初的定位為小、精、準，即小面積、精細、準確地獲取地物的光譜圖像特征。
2023
03-20

高光譜技術(shù)在文物古跡中的技術(shù)應(yīng)用
摘要：在定陶漢墓中，考古人員發(fā)現(xiàn)大量帶有豐富文字的漢磚，這些漢磚數(shù)量繁多，記錄內(nèi)容豐富，對于研究漢代的書法藝術(shù)、人文地理等都是十分珍貴的實物資料。為了防止墓磚的氧化、變質(zhì)和以后更好地保存，考古人員還將每塊墓磚進行了包裝和編號。這些磚上有用朱砂或墨汁寫的字跡、刻畫的符號。經(jīng)初步解讀，內(nèi)容多為人名或地名。這些文字中有一些是對墓主人在陰間富貴吉祥的美好祝愿，有一些則是墓磚監(jiān)造人、制磚人、燒窯人的姓名、銘文、或者是代表工號或工匠字號，地名則有可能表明了墓主人的政治勢力范圍。作為考古發(fā)掘，這些文字磚為我們
2023
03-20

基于可見/近紅外高光譜成像技術(shù)的西甜瓜糖度檢測
基于可見/近紅外高光譜成像技術(shù)的西甜瓜糖度檢測何洪巨1，胡麗萍1，李武1，陳興海2，黃宇2*，劉業(yè)林2，蘇秋城2（1北京市農(nóng)林科學(xué)院蔬菜研究中心，北京，100097；2四川雙利合譜科技有限公司，成都，610016）摘要：目前大多數(shù)研究者利用光譜儀檢測果類品質(zhì)、糖度、酸度等時，僅對單一品種或者某一類水果進行研究，所構(gòu)建的模型有一定的極限性。針對這種情況，本研究提出了以不同品種的西瓜、甜瓜為研究對象，利用可見光/近紅外成像高光譜技術(shù)分析不同糖度的西瓜、甜瓜的光譜差異及西瓜、甜瓜糖度在可見光/近紅外波
2023
03-13

基于成像光譜技術(shù)的農(nóng)作物長勢監(jiān)測研究
0引言成像技術(shù)和光譜技術(shù)是傳統(tǒng)的光學(xué)技術(shù)的兩個重要方向，成像技術(shù)能夠獲得物體的影像，得到其空間信息；光譜技術(shù)能夠得到物體的光學(xué)信息，進而研究其物質(zhì)屬性。20世紀70年代以前，成像技術(shù)和光譜技術(shù)是相互獨立的學(xué)科，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，成像光譜技術(shù)迅速發(fā)展起來，它是一種快速、無損的檢測技術(shù)，具有光譜分辨率高、多波段和圖譜合一的特點，能在大尺度范圍內(nèi)識別地表并深入研究其地表物質(zhì)的成分及結(jié)構(gòu)。目前成像光譜技術(shù)已經(jīng)成為遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢之一，并在軍事偵察、海洋遙感、地質(zhì)勘探、植被分析等領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)
2023
03-09

基于成像高光譜技術(shù)的作物病害分析報告
一、測試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其突出的應(yīng)用是遙感探測領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計算機科學(xué)等領(lǐng)域的先進技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對目標物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲得了
2023
03-09

基于成像高光譜技術(shù)的煙草病害監(jiān)測研究
一、引言植物病害的發(fā)生是一個動態(tài)的病理變化過程，植物受到病原生物或不適宜的環(huán)境條件影響后，首先是生理機能會發(fā)生改變，接著引起植物內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，最后才導(dǎo)致植物外部形態(tài)的改變，即癥狀出現(xiàn)。所以，植物在病變過程中，其化學(xué)成分會發(fā)生變化。光譜技術(shù)由于具有分析速度快、效率高、成本低等優(yōu)點，已成為一種快速、無損的現(xiàn)代分析技術(shù)，廣泛用于植物病害方面的研究。如馮潔等用多光譜成像技術(shù)診斷黃瓜病害；蔣金豹等用高光譜微分指數(shù)監(jiān)測冬小麥病害；陳兵等用高光譜遙感監(jiān)測棉花黃萎病。多光譜成像技術(shù)能同時獲取被測目標的
2023
03-01

基于高光譜圖像的小麥種子年份鑒別分析
引言小麥是世界分布范圍廣泛的糧食作物之一，2011年，我國冬小麥播種面積達2.46億公頃，冬小麥產(chǎn)量128188萬噸(中華人民共和國統(tǒng)計局，2011)，在我國小麥的種植面積和產(chǎn)量僅次于水稻。小麥種子的發(fā)芽率對小麥的增產(chǎn)增收至關(guān)重要，而小麥種子的發(fā)芽率與小麥種子的儲藏年份有著密切關(guān)系，一般而言，隨著儲藏年份的增加，小麥種子的發(fā)芽率降低，因此小麥種子的儲藏年份的鑒別研究具有重要意義。傳統(tǒng)鑒別小麥種子儲藏年份的方法靠經(jīng)驗豐富的農(nóng)藝家聞種子的味道，看種子的成色，這樣的方法費時費力，而且誤差較大。成像高光
2023
03-01

基于成像高光譜的小麥種子發(fā)芽、病害鑒別分析研究
一、測試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其比較突出的應(yīng)用是遙感探測領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計算機科學(xué)等領(lǐng)域的先進技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對目標物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲
2023
02-27

偏振相機的優(yōu)勢特點介紹
與常見的可見光、遙感、紅外成像等相比，偏振成像可以獲取物體的多維度偏振信息，這在圖像視覺領(lǐng)域中有特殊的優(yōu)勢。利用偏振相機獲取到的偏振信息，可大幅增強被測物的細節(jié)特征體現(xiàn)。普通面陣相機難以辨別的缺陷，利用偏振相機可加以區(qū)分。偏振相機具備更強的缺陷識別能力，是各大檢測行業(yè)的理想選擇。“凈像"（Pure）系列偏振相機基于液晶可調(diào)相位延遲器進行偏振調(diào)制和探測，通過依次改變液晶可調(diào)相位延遲器的加載電壓，對入射光的相位進行有序調(diào)制，并通過反演計算，進而實現(xiàn)入射光的Stokes全偏振成像探測。具有以下顯著特點
2023
02-23

基于高光譜成像技術(shù)的甘薯損傷檢測與分析
甘薯是世界上一種重要的作物，在我國的甘薯種植面積與產(chǎn)量均為世界前列。甘薯富含淀粉、多種維生素、膳食纖維、蛋白質(zhì)以及鈣、磷、鐵等無機鹽，具有延緩人體衰老、提高免疫力、防癌等功能。然而甘薯的損傷問題是困擾著種植者與加工者的重要問題。甘薯的損傷主要包括凍傷與病害等，具有損傷的甘薯會逐漸氧化腐爛，且會逐漸感染其他健康甘薯，造成嚴重的經(jīng)濟損失。利用高光譜成像技術(shù)將有缺陷的甘薯從健康甘薯中區(qū)分出來，可以預(yù)防甘薯之間的交叉感染，提高甘薯品質(zhì)。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)邵園園副教授團隊將龍薯九號甘薯作為研究對象，利用江蘇雙利
2023
02-23

熒光高光譜技術(shù)快速無損檢測鐵觀音摻假及其程度
在茶葉市場上，茶葉摻假、低質(zhì)量茶作為高檔茶、舊茶作為新產(chǎn)茶的問題也不時出現(xiàn)在上。在高經(jīng)濟利潤的推動下，市場上偶爾會發(fā)生鐵觀音摻假。一些非法商人在鐵觀音中混合了本山、毛蟹、黃金桂，他們的外觀與鐵觀音非常相似，但在銷售過程中價格相差很大。普通消費者很難區(qū)分茶葉的真實性，這嚴重侵犯了消費者和經(jīng)營者的合法權(quán)益。在此背景下，迫切需要一種快速、無損的檢測茶葉摻假的方法。四川農(nóng)業(yè)大學(xué)康志亮教授團隊利用我司高光譜設(shè)備（GaiaField-V10E）及配套的熒光系統(tǒng)，對鐵觀音摻假程度的進行無損檢測。作為一種新的檢
2023
02-23

基于高光譜成像的羊肉摻假可視化無損定量檢測
肉類主要包括畜禽類和水產(chǎn)品類，人體所需的蛋白質(zhì)、脂肪酸、微量元素等重要能量物質(zhì)都來源于肉類。隨著生活水平不斷地提高，人們在飲食方面更加注重食品的品質(zhì)和營養(yǎng)均衡搭配，但一些不法商家將一些低品質(zhì)的肉類混入高品質(zhì)肉類中，以次充好，特別是2013年歐洲的“馬肉風(fēng)波”，引發(fā)了人們對肉類摻假問題的極度關(guān)注。肉類摻假檢測方法包括感官評測、熒光PCR檢測技術(shù)、電泳分析法和酶聯(lián)免疫分析技術(shù)等，但大都需要樣品前處理，試驗操作較為繁瑣且費時費力，很難實現(xiàn)較大樣品量的現(xiàn)場快速實時檢測。江蘇雙利合譜公司利用GaiaFie
2023
02-23

基于魯棒特征匹配和彈性變形的高光譜圖像自動拼接
高光譜圖像不僅包含空間信息，還包含豐富的光譜信息，目前已被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域。近年來，無人機的快速發(fā)展使高光譜在更多領(lǐng)域成為可能。無人機操控簡單、成本相對較低、使用靈活，航空高光譜拍攝示意圖如圖1所示。但是航空高光譜技術(shù)也存在一些限制，當(dāng)追求高的分辨率時，成像儀的視場角就會變小，從而導(dǎo)致成像區(qū)域變小。單幅圖像很難覆蓋大面積的區(qū)域，需要運用圖像拼接技術(shù)得到一幅全景高光譜圖像。圖1航空高光譜拍攝示意圖普通圖像的拼接領(lǐng)域已經(jīng)獲得了較多成果，但高光譜圖像拼接的研究還并不是十分成熟。而且高光譜
2023
02-23

高光譜成像技術(shù)預(yù)測茶葉在萎凋和發(fā)酵過程中茶多酚、游離氨基酸、CAF含量
萎凋和發(fā)酵過程是紅茶加工過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，萎凋程度和發(fā)酵程度是衡量加工工藝的關(guān)鍵參數(shù)。目前，萎凋和發(fā)酵程度的判斷主要通過生化分析和感官評價進行，存在耗時費力、效率低下、主觀性強等問題。而高光譜成像作為一種高效、快捷、無損監(jiān)測方法，對于提高生化成分監(jiān)測效率，判斷萎凋和發(fā)酵程度具有重要意義。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)丁兆堂教授團隊利用我司高光譜成像設(shè)備（GaiafieldPro-V10），采集了茶鮮葉萎凋和發(fā)酵過程中的高光譜數(shù)據(jù)，同時測定了各茶葉樣本中的TPs（茶多酚）、FAA（游離氨基酸）和CAF含量；采用卷積
2023
02-21

基于高光譜成像技術(shù)的水果損傷與農(nóng)藥殘留檢測研究
一、引言隨著人們生活水平的提高，消費者越來越關(guān)注果蔬的品質(zhì)安全問題。如水果的損傷及水果表面農(nóng)藥的殘留等不僅會造成果蔬的腐爛，而且會嚴重影響消費者的身體健康。因此水果損傷與農(nóng)藥殘留的快速有效檢測是非常有實際價值的。雖然水果的損傷、農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域和正常區(qū)域在外部特征上呈現(xiàn)出極大的相似性，但是損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留部位發(fā)生一定的變化，這種變化可以通過特定波長下的光譜表現(xiàn)出來。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測水果輕微損傷，
2023
02-20

無人機高光譜技術(shù)對林業(yè)病蟲害監(jiān)測的可行性分析
一、背景簡介（一）行業(yè)簡介林業(yè)是全國生態(tài)建設(shè)的主體，在保持經(jīng)濟和社會發(fā)展中有著必要的作用，我國擁有森林面積1.75億公頃，森林蓄積量為124.56億立方米，森林覆蓋率為18.21%。森林病蟲害是森林的主要災(zāi)害之一，與森林火災(zāi)，亂砍濫伐并稱為林業(yè)“三害”。在我國，森林病蟲害有8000多種，危害極其嚴重的200多種，近20年來，幾乎每年都有3-5種過去多為零星發(fā)生的病蟲害轉(zhuǎn)為大面積暴發(fā)成災(zāi)，危害極其嚴重。每年由于病蟲害引起的森林受災(zāi)面積達到800萬hm2，損失木材生長量逾1700萬m3，造成直接經(jīng)濟
2023
02-20

基于無人機成像高光譜的作物覆蓋度提取研究
一、測試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其較為突出的應(yīng)用是遙感探測領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計算機科學(xué)等領(lǐng)域的先進技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對目標物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲
2023
02-09

成像光譜儀和地物光譜儀在小麥冠層尺度上的對比研究
0前沿【研究意義】近年來，隨著遙感技術(shù)的日新月異，高光譜遙感已成為國內(nèi)外研究的熱點。高光譜的光譜分辨率能精確到納米級，使其在探測植物生命信息和解析植被長勢狀況方面具有得天獨厚的優(yōu)勢。因此，利用高光譜深入到作物生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部，將更有助于作物垂直梯度養(yǎng)分狀況的定量化研究?！厩叭搜芯窟M展】在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，國內(nèi)外學(xué)者應(yīng)用高光譜遙感進行了大量的研究，主要在以下兩方面取得進展：一是航空高光譜遙感。Martin等利用AVIRIS（airbornevisible/infraredimagingspectrometer
2023
02-09

基于高光譜遙感監(jiān)測的植被指數(shù)測試
精準農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個部分，其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實施精準農(nóng)業(yè)關(guān)鍵的問題。養(yǎng)分生理指標作為作物內(nèi)部指標，與作物生長的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營養(yǎng)元素與作物生長狀態(tài)密切相關(guān)，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標與作物的產(chǎn)量相關(guān)，可以作為作物產(chǎn)量預(yù)估指標；當(dāng)作物受到環(huán)境脅迫時，其生理信息和外部形態(tài)都會發(fā)生改變，如受到病蟲害侵染時，作物會作出應(yīng)激反應(yīng)產(chǎn)生酶以及某些產(chǎn)物。因此，作物當(dāng)
2023
02-03

基于成像光譜技術(shù)的水果斑點及損傷快速識別研究
基于成像光譜技術(shù)的水果斑點及損傷快速識別研究江蘇雙利合譜科技有限公司-黃宇一、引言隨著人們生活水平的提高，消費者越來越關(guān)注果蔬的品質(zhì)安全問題。如造成水果表面出現(xiàn)黑白斑的內(nèi)部腐爛、水果因運輸?shù)仍蛟斐傻呐鰝p傷等，從而嚴重影響消費者的身體健康。因此水果黑白斑、碰傷損傷的快速有效的識別具有重要的研究價值。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，國內(nèi)外許多學(xué)者對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，如趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測水果輕微損傷，準確率為88.57%；JasperG.Tall

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