當前位置:江蘇雙利合譜科技有限公司>>技術(shù)文章展示
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2023
05-062023
05-052023
05-052023
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04-272023
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04-232023
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04-212023
04-212023
04-20基于近紅外成像高光譜技術(shù)的海苔雜質(zhì)分析研究
一、測試原理及方法:高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù),其突出的應用是遙感探測領域,并在越來越多的民用領域有著更大的應用前景。它集中了光學、光電子學、電子學、信息處理、計算機科學等領域的先進技術(shù),是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎上,在從紫外到近紅外(200-2500nm)的光譜范圍內(nèi),利用成像光譜儀,在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對目標物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時,也獲得了2023
04-202023
04-192023
04-19一種基于可見近紅外高光譜成像的番茄品質(zhì)評價新量化指標
番茄(SolanumlycopersicumL.)因其營養(yǎng)豐富以及風味深受廣大消費者的喜愛。成熟過程受遺傳和環(huán)境的調(diào)控導致生理生化變化,如番茄紅素的生物合成、可滴定酸的損失、可溶性糖的增加、硬度和顏色等物理變化以及番茄香氣、營養(yǎng)成分和風味的變化。目前,無損檢測技術(shù)已被廣泛探索用于預測番茄品質(zhì),如機器視覺、電子鼻技術(shù)、光譜分析技術(shù)、核磁共振技術(shù)。高光譜成像將光譜與傳統(tǒng)圖像相結(jié)合,可以同時獲得目標的空間和光譜信息,具有可靠性高、無損、準確等優(yōu)點。山東農(nóng)業(yè)大學邵園園副教授團隊利用我司高光譜設備,對番茄2023
04-172023
04-072023
03-292023
03-29基于可見、近紅外技術(shù)的黑枸杞品質(zhì)分析研究
1.可見、近紅外設備介紹高光譜圖像數(shù)據(jù)采集采用江蘇雙利合譜科技有限公司的GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀系統(tǒng)(V10E、N25E-SWIR)。該系統(tǒng)主要由高光譜成像儀、面陣列相機、鹵素燈光源、暗箱、計算機組成,如圖1。實驗儀器參數(shù)設置如表1。圖1GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀表1GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀系統(tǒng)參數(shù)序號相關(guān)參數(shù)V10EN25E-SWIR1光譜范圍400-1000nm1000-2500nm2光譜分辨率2.8nm12nm3像面尺寸6.15×14.27.6×14以上信息由企業(yè)自行提供,信息內(nèi)容的真實性、準確性和合法性由相關(guān)企業(yè)負責,化工儀器網(wǎng)對此不承擔任何保證責任。
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