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2023
05-05

高光譜對礫巖巖石的分析處理報告-礦業(yè)大學(xué)
高光譜成像技術(shù)具有超多波段（上百個波段）、高的光譜分辨率（幾個nm）、波段窄（≤10-2λ）、光譜范圍廣（200-2500nm）和圖譜合一等特點。優(yōu)勢在于采集到的圖像信息量豐富，識別度較高和數(shù)據(jù)描述模型多。由于物體的反射光譜具有“指紋”效應(yīng)，不同物不同譜，同物一定同譜的原理來分辨不同的物質(zhì)信息。物體的光譜特性與其內(nèi)在的理化學(xué)特性緊密相關(guān)，由于物質(zhì)成分和結(jié)構(gòu)的差異就造成物質(zhì)內(nèi)部對不同波長光子的選擇性吸收和發(fā)射。完整而連續(xù)的光譜曲線可以更好地反映不同物質(zhì)間這種內(nèi)在的圍觀差異，這也正是成像光譜技術(shù)實現(xiàn)
2023
05-05

高光譜成像技術(shù)為偽裝識別提供解決方案
受某單位委托，江蘇雙利合譜科技有限公司（原四川雙利合譜科技有限公司）于2015年7月13-14號在木蘭圍場草原的實驗基地對偽裝目標(biāo)進(jìn)行測試，利用高光譜成像儀獲取偽裝目標(biāo)的高光譜數(shù)據(jù)，并進(jìn)行目標(biāo)識別。雙利合譜設(shè)備：高光譜成像儀；光譜范圍：400nm-1000nm和1000nm-2500nm波段的兩款相機(jī)，光譜分辨率：4nm@435.8nm（@400-1000nm）、11.9nm@1129nm（@1000-2500nm）;目標(biāo)距離：50m-2000m;測試時間：14號上午10:30-14:30；1、
2023
05-05

基于GaiaTracer高光譜刑偵物檢儀的指紋識別研究
一、研究的背景我們在生活中基本上都是依賴智能卡、shen份證、密碼、數(shù)字證書等安全措施進(jìn)行身份識別和安全認(rèn)證，這些傳統(tǒng)的識別方式有很多缺點，常常給人們生活中帶來不便。指紋從誕生開始，就一直在各領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。截止到目前為止，國內(nèi)外對潛在指紋顯現(xiàn)方法的研究已有百余年歷史。采用高光譜圖像技術(shù)給指紋識別帶來了新的途徑，該技術(shù)可以在不同的波長下對指紋提取圖像，且該圖像是一景包含了指紋圖片二維信息及不同波長所組成的三維圖像，在某一些波長下圖像顯示不理想，但在另外一些波長下拍攝的圖像卻要清晰很多。因此通
2023
04-27

高光譜成像技術(shù)在文物考古中的應(yīng)用
在政策的推動下，我國文物修復(fù)工作取得了明顯突破，一批科學(xué)分析儀器被運用到了修復(fù)工作中。高光譜擁有著可捕獲物質(zhì)的“指紋光譜”這一特性，在文物修復(fù)過程中發(fā)揮著越來越重要的作用。故宮博物院曾展出的《乾隆帝祝母后萬壽圖》，在修復(fù)過程中借助高光譜成像技術(shù)發(fā)現(xiàn)了被掩蓋的底稿和袖子里的手，為這幅畫的各方面研究提供了新線索。更多高光譜在文物保護(hù)中的應(yīng)用詳見如下：一、高光譜成像，一雙慧眼“看”透千年壁畫在古代，顏料多以礦物質(zhì)、植物等自然物質(zhì)為主，經(jīng)過幾千年智慧的積累，同一種顏色可以用不同的物質(zhì)表達(dá)，比如紅色就包括
2023
04-25

基于高光譜成像技術(shù)的秦俑分析報告
一、測試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其主要的應(yīng)用是遙感探測領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲得了
2023
04-24

高光譜成像具有哪些優(yōu)勢？
所謂高光譜圖像就是在光譜維度上進(jìn)行了細(xì)致的分割，不僅僅是傳統(tǒng)所謂的黑、白或者R、G、B的區(qū)別，而是在光譜維度上也有N個通道，例如:我們可以把400nm-1000nm分為300個通道。因此，通過高光譜設(shè)備獲取到的是一個數(shù)據(jù)立方，不僅有圖像的信息，并且在光譜維度上進(jìn)行展開，結(jié)果不僅可以獲得圖像上每個點的光譜數(shù)據(jù)，還可以獲得任一個譜段的影像信息。系統(tǒng)主要由面陣相機(jī)、分光設(shè)備、光源、傳輸機(jī)構(gòu)及計算機(jī)軟硬件等五部分構(gòu)成。高光譜成像有以下優(yōu)勢：1、有著近似連續(xù)的地物光譜信息。高光譜影像在經(jīng)過光譜反射率重建后
2023
04-24

基于高光譜成像技術(shù)的壁畫分析報告
一、測試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其突出的應(yīng)用是遙感探測領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲得了
2023
04-23

高光譜技術(shù)在古建筑壁畫保護(hù)中的應(yīng)用
一、測試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其突出的應(yīng)用是遙感探測領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲得了
2023
04-23

基于高光譜成像技術(shù)的壁畫文字識別分析報告
一、測試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其比較突出的應(yīng)用是遙感探測領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲
2023
04-21

基于地面成像高光譜的石碑文字信息提取研究
0引言石碑作為古時代的文化產(chǎn)物，它是人類征服自然、改造自然的物質(zhì)文化結(jié)晶，也是古代精神文明的外在表現(xiàn)。它作為時代界標(biāo)矗立于世，見證了中國古代社會歷史的變遷，維系了時代精神。然而現(xiàn)存的一些石碑已經(jīng)破損，表面的文字和圖案信息模糊不清，這些石碑文物不僅是藝術(shù)作品也具有重要的研究價值，因此保護(hù)石碑就是保護(hù)歷史文物，搶救石碑就是搶救不能再生的傳統(tǒng)文化。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，高光譜技術(shù)在文物保護(hù)中的應(yīng)用越來越多。高光譜遙感是20世紀(jì)80年代興起的新型對地觀測技術(shù)，是當(dāng)前遙感的前沿技術(shù)。高光譜數(shù)據(jù)具有波段數(shù)目多
2023
04-21

分光模組是科技界的”富礦”
在光學(xué)領(lǐng)域中，分光技術(shù)被廣泛應(yīng)用，而分光模組則是實現(xiàn)高精度、高效率、高可靠性的分光技術(shù)的重要組成部分，成為科技界的瑰寶。分光模組顧名思義，是將光源中的光線按照波長或頻率分離的光學(xué)系統(tǒng)。其主要作用是將輸入的光線分解為不同波長，從而實現(xiàn)光譜分析、光通信和激光冷卻等領(lǐng)域應(yīng)用。和傳統(tǒng)分光儀器相比，它有許多優(yōu)點，如體積小、集成度高、無移動部件和高時間分辨率等。因此，該模組的應(yīng)用范圍愈發(fā)廣泛，推動著科技發(fā)展的進(jìn)步。該模組主要光學(xué)元件有片狀光柵、棱鏡、波導(dǎo)光柵和分束器等。其中，光柵是該模組的核心組件之一，其通
2023
04-20

基于近紅外成像高光譜技術(shù)的海苔雜質(zhì)分析研究
一、測試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其突出的應(yīng)用是遙感探測領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲得了
2023
04-20

高光譜技術(shù)在紅棗分類識別中的應(yīng)用
一、測試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其突出的應(yīng)用是遙感探測領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲得了
2023
04-19

高光譜技術(shù)在蟲草分類識別技術(shù)中的應(yīng)用
一：試驗?zāi)康模阂噪s草中的蟲草為樣本，對樣品的400nm-1000nm波段的紅外光譜進(jìn)行分析，獲取此波段的光譜信息，為后期的分類蟲草檢測識別提供依據(jù)。二：測試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其突出的應(yīng)用是遙感探測領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在紫外到近紅外（2
2023
04-19

一種基于可見近紅外高光譜成像的番茄品質(zhì)評價新量化指標(biāo)
番茄（SolanumlycopersicumL.）因其營養(yǎng)豐富以及風(fēng)味深受廣大消費者的喜愛。成熟過程受遺傳和環(huán)境的調(diào)控導(dǎo)致生理生化變化，如番茄紅素的生物合成、可滴定酸的損失、可溶性糖的增加、硬度和顏色等物理變化以及番茄香氣、營養(yǎng)成分和風(fēng)味的變化。目前，無損檢測技術(shù)已被廣泛探索用于預(yù)測番茄品質(zhì)，如機(jī)器視覺、電子鼻技術(shù)、光譜分析技術(shù)、核磁共振技術(shù)。高光譜成像將光譜與傳統(tǒng)圖像相結(jié)合，可以同時獲得目標(biāo)的空間和光譜信息，具有可靠性高、無損、準(zhǔn)確等優(yōu)點。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)邵園園副教授團(tuán)隊利用我司高光譜設(shè)備，對番茄
2023
04-17

探索光譜成像系統(tǒng)的無限可能
光譜成像系統(tǒng)是一種利用光譜技術(shù)對物體進(jìn)行圖像化處理的系統(tǒng)，它可以將光學(xué)信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，并通過計算機(jī)處理生成可視化的光譜圖像。其中，光譜信息包括了物質(zhì)的化學(xué)成分、形態(tài)結(jié)構(gòu)和物理性質(zhì)等多種信息，因此該系統(tǒng)在科學(xué)研究、材料分析、醫(yī)學(xué)診斷、環(huán)境監(jiān)測和食品安全等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。光譜成像系統(tǒng)是基于物質(zhì)對光的吸收、反射和散射特性。首先，樣品被照射一束寬譜光源，然后由光譜成像儀捕獲到樣品反射或散射的光譜信號，之后再通過計算機(jī)進(jìn)行處理，提取出不同波長范圍內(nèi)的光譜信息，最終生成高分辨率的光譜圖像。該成像
2023
04-07

高光譜熒光成像技術(shù)在食品安全上的應(yīng)用
激光誘導(dǎo)熒光應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品等相關(guān)領(lǐng)域的檢測是一門新興起的檢測方法。近幾年熒光光譜技術(shù)的理念已贏得國際上的廣泛認(rèn)可，并得到了迅猛發(fā)展，特別是生物體熒光傳播的光學(xué)模型和數(shù)學(xué)模型的建立的深入發(fā)展，實現(xiàn)了對生物組織定性定量的無損檢測。熒光法已廣泛應(yīng)用于藥材、生物制品、質(zhì)量優(yōu)劣、植物葉綠素?zé)晒狻⒐叩臒o損檢測等方面的檢測。在國外，ColinD．Everard等采用熒光成像和高光譜成像技術(shù)對菠菜表面污染物進(jìn)行檢測．通過比較發(fā)現(xiàn)采用最優(yōu)波段比的熒光成像對污染物的檢測準(zhǔn)確率高于可見近紅外高光譜的。Lichtent
2023
03-29

激光成像雷達(dá)的優(yōu)點
激光成像雷達(dá)是激光技術(shù)、雷達(dá)技術(shù)、光學(xué)掃描及控制技術(shù)、高靈敏度探測技術(shù)及高速計算機(jī)處理技術(shù)的綜合新技術(shù)產(chǎn)物。成像激光雷達(dá)是激光雷達(dá)對硬目標(biāo)探測的一種綜合應(yīng)用,其中結(jié)合了測角,測距,測速等多種激光雷達(dá)功能,從成像激光雷達(dá)的發(fā)展可以了解激光雷達(dá)對硬目標(biāo)探測的研究現(xiàn)狀。激光成像雷達(dá)的優(yōu)點：1、得到的圖像不同于紅外圖像，允許使用比處理紅外場景簡單的算法實現(xiàn)目標(biāo)捕獲。2、具有很高的角分辨率、距離分辨率、速度分辨率，能獲得目標(biāo)的多種（如方位角一俯仰角一距離、距離一速度一強(qiáng)度）圖像，抗干擾能力強(qiáng)，比微波雷達(dá)的
2023
03-29

基于可見、近紅外技術(shù)的黑枸杞品質(zhì)分析研究
1.可見、近紅外設(shè)備介紹高光譜圖像數(shù)據(jù)采集采用江蘇雙利合譜科技有限公司的GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀系統(tǒng)（V10E、N25E-SWIR）。該系統(tǒng)主要由高光譜成像儀、面陣列相機(jī)、鹵素?zé)艄庠?、暗箱、計算機(jī)組成，如圖1。實驗儀器參數(shù)設(shè)置如表1。圖1GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀表1GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀系統(tǒng)參數(shù)序號相關(guān)參數(shù)V10EN25E-SWIR1光譜范圍400-1000nm1000-2500nm2光譜分辨率2.8nm12nm3像面尺寸6.15×14.27.6×14
2023
03-23

基于高光譜成像技術(shù)的小龍蝦品質(zhì)分析
1.可見、近紅外設(shè)備介紹高光譜圖像數(shù)據(jù)采集采用江蘇雙利合譜科技有限公司的GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀系統(tǒng)（V10E、N25E-SWIR）。該系統(tǒng)主要由高光譜成像儀、面陣列相機(jī)、鹵素?zé)艄庠?、暗箱、計算機(jī)組成，如圖1。實驗儀器參數(shù)設(shè)置如表1。圖1GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀表1GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀系統(tǒng)參數(shù)序號相關(guān)參數(shù)V10EN25E-SWIR1光譜范圍400-1000nm1000-2500nm2光譜分辨率2.8nm12nm3像面尺寸6.15×14.27.6×14

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江蘇雙利合譜科技有限公司

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